La programmation machine-learning

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Quel est le rôle du biais dans les réseaux de neurones?

Je connais la descente de gradient et l'algorithme de rétropropagation. Ce que je ne comprends pas, c'est: quand est-il important d'utiliser un biais et comment l'utilisez-vous? Par exemple, lors du mappage de la ANDfonction, lorsque j'utilise 2 entrées et 1 sortie, elle ne donne pas les poids corrects, cependant, lorsque …

807 machine-learning neural-network artificial-intelligence backpropagation

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Quelle est la différence entre un algorithme génératif et un algorithme discriminant?

S'il vous plaît, aidez-moi à comprendre la différence entre un algorithme génératif et un algorithme discriminant , en gardant à l'esprit que je ne suis qu'un débutant.

587 algorithm machine-learning difference

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Tensorflow: comment enregistrer / restaurer un modèle?

Après avoir formé un modèle dans Tensorflow: Comment enregistrez-vous le modèle formé? Comment restaurer ultérieurement ce modèle enregistré?

553 python tensorflow machine-learning model

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Une explication simple de la classification Naive Bayes

J'ai du mal à comprendre le processus de Naive Bayes, et je me demandais si quelqu'un pouvait l'expliquer avec un simple processus étape par étape en anglais. Je comprends qu'il faut des comparaisons par les temps survenus comme une probabilité, mais je n'ai aucune idée de la façon dont les …

547 algorithm machine-learning dataset classification naivebayes

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Comment Google "Vouliez-vous dire?" Travail d'algorithme?

J'ai développé un site Web interne pour un outil de gestion de portefeuille. Il y a beaucoup de données textuelles, de noms d'entreprises, etc. J'ai été vraiment impressionné par la capacité de certains moteurs de recherche à répondre très rapidement aux questions avec "Vouliez-vous dire: xxxx". Je dois être en …

436 algorithm machine-learning nlp spell-checking text-search

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Époque vs itération lors de la formation de réseaux de neurones

Quelle est la différence entre l' époque et l' itération lors de la formation d'un perceptron multicouche?

413 machine-learning neural-network deep-learning artificial-intelligence terminology

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Quels sont les avantages des réseaux de neurones artificiels par rapport aux machines à vecteurs de support? [fermé]

Dans l'état actuel des choses, cette question ne convient pas à notre format de questions / réponses. Nous nous attendons à ce que les réponses soient étayées par des faits, des références ou une expertise, mais cette question suscitera probablement un débat, des arguments, des sondages ou une discussion approfondie. …

381 machine-learning neural-network classification svm

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Qu'est-ce que logits, softmax et softmax_cross_entropy_with_logits?

Je parcourais les documents de l'API tensorflow ici . Dans la documentation tensorflow, ils ont utilisé un mot-clé appelé logits. Qu'Est-ce que c'est? Dans de nombreuses méthodes des documents API, il est écrit comme tf.nn.softmax(logits, name=None) Si ce qui est écrit est que ce logitssont seulement Tensors, pourquoi garder un …

351 python machine-learning tensorflow

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Quelle est la différence entre l'apprentissage supervisé et l'apprentissage non supervisé? [fermé]

Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un problème uniquement en modifiant ce message . Fermé le mois dernier . Améliorez cette question En termes d'intelligence artificielle et …

284 machine-learning artificial-intelligence supervised-learning unsupervised-learning

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Quelle est la signification du mot logits dans TensorFlow?

Dans la fonction TensorFlow suivante, nous devons alimenter l'activation des neurones artificiels dans la couche finale. Ça je comprends. Mais je ne comprends pas pourquoi ça s'appelle des logits? N'est-ce pas une fonction mathématique? loss_function = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits( logits = last_layer, labels = target_output )

250 tensorflow machine-learning neural-network deep-learning cross-entropy

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Comment implémenter la fonction Softmax en Python

D'après la classe d'apprentissage en profondeur d'Udacity , le softmax de y_i est simplement l'exponentielle divisée par la somme des exponentielles de l'ensemble du vecteur Y: Où S(y_i)est la fonction softmax de y_iet eest l'exponentielle et jest le non. de colonnes dans le vecteur d'entrée Y. J'ai essayé ce qui …

247 python numpy machine-learning logistic-regression softmax

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Quelle est la différence entre la régression linéaire et la régression logistique?

Lorsque nous devons prédire la valeur d'un résultat catégorique (ou discret), nous utilisons la régression logistique . Je crois que nous utilisons la régression linéaire pour prédire également la valeur d'un résultat compte tenu des valeurs d'entrée. Alors, quelle est la différence entre les deux méthodologies?

242 machine-learning data-mining linear-regression

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Convertir un tableau d'indices en un tableau numpy codé à chaud

Disons que j'ai un tableau numpy 1d a = array([1,0,3]) Je voudrais encoder ceci en tant que tableau 2d 1-hot b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) Existe-t-il un moyen rapide de procéder? Plus rapide que de simplement boucler apour définir des éléments de b, c'est-à-dire.

227 python numpy machine-learning numpy-ndarray one-hot-encoding

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Quel classificateur d'apprentissage automatique choisir, en général? [fermé]

Fermé . Cette question est basée sur l'opinion . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin d'y répondre avec des faits et des citations en modifiant ce message . Fermé l'année dernière . Améliorez cette question Supposons que je travaille sur …

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Comment interpréter la «perte» et la «précision» pour un modèle d'apprentissage automatique

Lorsque j'entraînerai mon réseau de neurones avec Theano ou Tensorflow, ils rapporteront une variable appelée "perte" par époque. Comment dois-je interpréter cette variable? Une perte plus élevée est meilleure ou pire, ou qu'est-ce que cela signifie pour les performances finales (précision) de mon réseau de neurones?

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