La programmation machine-learning

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Différence entre la classification et le clustering dans l'exploration de données? [fermé]

Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle se concentre sur un problème uniquement en modifiant ce message . Fermé l'année dernière . Améliorez cette question Quelqu'un peut-il expliquer la différence entre …

195 machine-learning classification cluster-analysis data-mining terminology

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Existe-t-il une règle empirique pour diviser un ensemble de données en ensembles d'apprentissage et de validation?

Existe-t-il une règle de base pour diviser au mieux les données en ensembles de formation et de validation? Un partage égal 50/50 est-il conseillé? Ou y a-t-il des avantages évidents à avoir plus de données d'entraînement par rapport aux données de validation (ou vice versa)? Ou ce choix dépend-il à …

195 machine-learning

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Enregistrer le classificateur sur le disque dans scikit-learn

Comment enregistrer un classificateur Naive Bayes entraîné sur le disque et l'utiliser pour prédire les données? J'ai l'exemple de programme suivant du site Web scikit-learn: from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb = GaussianNB() y_pred = gnb.fit(iris.data, iris.target).predict(iris.data) print "Number of mislabeled points : %d" …

192 python machine-learning scikit-learn classification

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Est-il possible de spécifier votre propre fonction de distance en utilisant le clustering K-Means scikit-learn?

172 python machine-learning cluster-analysis k-means scikit-learn

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Voisins les plus proches dans les données de grande dimension?

J'ai posé une question il y a quelques jours sur la façon de trouver les voisins les plus proches pour un vecteur donné. Mon vecteur est maintenant de 21 dimensions et avant d'aller plus loin, car je ne suis pas du domaine du Machine Learning ni des Mathématiques, je commence …

163 algorithm language-agnostic search machine-learning nearest-neighbor

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Pourquoi binary_crossentropy et categorical_crossentropy donnent des performances différentes pour le même problème?

J'essaie de former un CNN à catégoriser le texte par sujet. Lorsque j'utilise l'entropie croisée binaire, j'obtiens une précision d'environ 80%, avec une entropie croisée catégorique, j'obtiens une précision d'environ 50%. Je ne comprends pas pourquoi. C'est un problème multiclasse, cela ne signifie-t-il pas que je dois utiliser une entropie …

160 machine-learning keras neural-network deep-learning conv-neural-network

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Comment extraire les règles de décision de l'arbre de décision scikit-learn?

Puis-je extraire les règles de décision sous-jacentes (ou «chemins de décision») à partir d'un arbre formé dans un arbre de décision sous forme de liste textuelle? Quelque chose comme: if A>0.4 then if B<0.2 then if C>0.8 then class='X' Merci de votre aide.

157 python machine-learning scikit-learn decision-tree random-forest

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Comment comprendre le hachage sensible à la localité?

J'ai remarqué que LSH semble un bon moyen de trouver des articles similaires avec des propriétés de grande dimension. Après avoir lu l'article http://www.slaney.org/malcolm/yahoo/Slaney2008-LSHTutorial.pdf , je suis toujours confus avec ces formules. Est-ce que quelqu'un connaît un blog ou un article qui explique cela de manière simple?

156 c machine-learning hashmap nearest-neighbor locality-sensitive-hash

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Pourquoi devons-nous normaliser l'entrée d'un réseau de neurones artificiels?

C'est une question principale, concernant la théorie des réseaux de neurones: Pourquoi devons-nous normaliser l'entrée d'un réseau de neurones? Je comprends que parfois, lorsque par exemple les valeurs d'entrée ne sont pas numériques, une certaine transformation doit être effectuée, mais lorsque nous avons une entrée numérique? Pourquoi les nombres doivent …

151 tensorflow machine-learning neural-network normalization

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Comment diviser les données en 3 ensembles (train, validation et test)?

J'ai un dataframe pandas et je souhaite le diviser en 3 ensembles séparés. Je sais qu'en utilisant train_test_split from sklearn.cross_validation, on peut diviser les données en deux ensembles (train et test). Cependant, je n'ai trouvé aucune solution pour diviser les données en trois ensembles. De préférence, j'aimerais avoir les indices …

146 pandas numpy dataframe machine-learning scikit-learn

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TensorFlow, pourquoi python était-il le langage choisi?

J'ai récemment commencé à étudier l'apprentissage en profondeur et d'autres techniques de ML, et j'ai commencé à rechercher des frameworks qui simplifient le processus de création d'un réseau et de l'entraînement, puis j'ai trouvé TensorFlow, ayant peu d'expérience dans le domaine, pour moi, il semble que la vitesse soit un …

143 python c++ machine-learning tensorflow

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Quand devrais-je utiliser des algorithmes génétiques par opposition aux réseaux de neurones? [fermé]

Dans l'état actuel des choses, cette question ne convient pas à notre format de questions-réponses. Nous nous attendons à ce que les réponses soient étayées par des faits, des références ou une expertise, mais cette question suscitera probablement un débat, des arguments, un sondage ou une discussion approfondie. Si vous …

139 artificial-intelligence machine-learning neural-network genetic-algorithm

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Comment entraîner un réseau de neurones artificiels à jouer à Diablo 2 en utilisant l'entrée visuelle?

J'essaie actuellement d'obtenir un ANN pour jouer à un jeu vidéo et j'espérais obtenir de l'aide de la merveilleuse communauté d'ici. J'ai opté pour Diablo 2. Le jeu se fait donc en temps réel et d'un point de vue isométrique, le joueur contrôlant un seul avatar sur lequel la caméra …

139 machine-learning computer-vision neural-network video-processing reinforcement-learning

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Pourquoi une fonction d'activation non linéaire doit-elle être utilisée dans un réseau de neurones à rétropropagation?

J'ai lu certaines choses sur les réseaux neuronaux et je comprends le principe général d'un réseau neuronal monocouche. Je comprends le besoin de couches supplémentaires, mais pourquoi les fonctions d'activation non linéaires sont-elles utilisées? Cette question est suivie de celle-ci: à quoi sert un dérivé de la fonction d'activation en …

139 math machine-learning neural-network deep-learning

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Comment puis-je encoder à chaud en Python?

J'ai un problème de classification en machine learning avec 80% de variables catégorielles. Dois-je utiliser un encodage à chaud si je veux utiliser un classificateur pour la classification? Puis-je transmettre les données à un classificateur sans encodage? J'essaie de faire ce qui suit pour la sélection des fonctionnalités: J'ai lu …

132 python pandas machine-learning anaconda one-hot-encoding

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