Questions marquées «python»

À utiliser pour les questions de science des données liées au langage de programmation Python. Non destiné aux questions générales de codage (-> stackoverflow).

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Recommander des films avec des fonctionnalités supplémentaires à l'aide du filtrage collaboratif
J'essaie de construire un système de recommandation en utilisant le filtrage collaboratif. J'ai les [user, movie, rating]informations habituelles . Je voudrais incorporer une fonctionnalité supplémentaire comme la «langue» ou la «durée du film». Je ne sais pas quelles techniques je pourrais utiliser pour un tel problème. Veuillez suggérer des références …
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Classification discriminatoire à une classe avec un fond négatif déséquilibré et hétérogène?
Je travaille sur l'amélioration d'un classifieur supervisé existant, pour classer les séquences {protéine} comme appartenant à une classe spécifique (précurseurs des hormones neuropeptidiques), ou non. Il y a environ 1 150 «positifs» connus, sur un fond d'environ 13 millions de séquences de protéines («fond inconnu / mal annoté»), ou environ …
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agrandir la carte thermique de Seaborn
Je crée un corr()df à partir d'un df d'origine. Le corr()df est sorti 70 X 70 et il est impossible de visualiser le heatmap ... sns.heatmap(df). Si j'essaie d'afficher le corr = df.corr(), le tableau ne correspond pas à l'écran et je peux voir toutes les corrélations. Est-ce un moyen …
16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 
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Les pandas sont-ils désormais plus rapides que data.table?
https://github.com/Rdatatable/data.table/wiki/Benchmarks-%3A-Grouping Les benchmarks data.table n'ont pas été mis à jour depuis 2014. J'ai entendu quelque part qui Pandasest maintenant plus rapide que data.table. Est-ce vrai? Quelqu'un a-t-il fait des repères? Je n'ai jamais utilisé Python auparavant mais envisagerais de changer si je pandaspeux battre data.table?
16 python  r  pandas  data  data.table 
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Prédiction de similarité de phrase
Je cherche à résoudre le problème suivant: j'ai un ensemble de phrases comme ensemble de données et je veux pouvoir taper une nouvelle phrase et trouver la phrase à laquelle la nouvelle est la plus similaire dans l'ensemble de données. Un exemple ressemblerait à: Nouvelle phrase: " I opened a …
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Comment fonctionne SelectKBest?
Je regarde ce tutoriel: https://www.dataquest.io/mission/75/improving-your-submission À la section 8, trouver les meilleures fonctionnalités, il montre le code suivant. import numpy as np from sklearn.feature_selection import SelectKBest, f_classif predictors = ["Pclass", "Sex", "Age", "SibSp", "Parch", "Fare", "Embarked", "FamilySize", "Title", "FamilyId"] # Perform feature selection selector = SelectKBest(f_classif, k=5) selector.fit(titanic[predictors], titanic["Survived"]) # …
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Heatmap sur une carte en Python
Mode Analytics a une belle fonctionnalité de carte thermique ( https://community.modeanalytics.com/gallery/geographic-heat-map/ ). Mais ce n'est pas propice à la comparaison des cartes (une seule par rapport). Ce qu'ils permettent, c'est que les données soient facilement tirées dans un bloc-notes en python enveloppé. Et puis, n'importe quelle image en python peut …
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