Science des données machine-learning

3

Comment puis-je faire une classification avec des données catégorielles qui ne sont pas fixes?

J'ai un problème de classification avec les données catégorielles et numériques. Le problème auquel je suis confronté est que mes données catégorielles ne sont pas fixes, cela signifie que le nouveau candidat dont je veux prédire l'étiquette peut avoir une nouvelle catégorie qui n'a pas été observée au préalable. Par …

10 machine-learning classification categorical-data

5

Segmentation d'image non supervisée

J'essaie de mettre en œuvre un algorithme où étant donné une image avec plusieurs objets sur une table plane, souhaitée est la sortie de masques de segmentation pour chaque objet. Contrairement aux CNN, l'objectif ici est de détecter des objets dans un environnement inconnu. Quelles sont les meilleures approches à …

10 machine-learning deep-learning cnn computer-vision object-detection

2

Essayer d'utiliser TensorFlow pour prédire les données de séries chronologiques financières

Je suis nouveau sur ML et TensorFlow (j'ai commencé il y a quelques heures) et j'essaie de l'utiliser pour prédire les prochains points de données d'une série chronologique. Je prends ma contribution et je fais cela avec: /----------- x ------------\ .-------------------------------. | 0 | 1 | 2 | 3 | …

10 machine-learning python time-series tensorflow rnn

1

Qu'est-ce que le «nouvel algorithme d'apprentissage par renforcement» dans AlphaGo Zero?

Pour une raison quelconque, AlphaGo Zero ne reçoit pas autant de publicité que l'AlphaGo original, malgré ses résultats incroyables. Partant de zéro, il a déjà battu AlphaGo Master et a dépassé de nombreux autres critères. Encore plus incroyable, cela se fait en 40 jours. Google le nomme "sans doute le …

10 machine-learning deep-learning

2

Pourquoi la formation prend-elle autant de temps sur mon GPU?

Détails: GPU : GTX 1080 Formation : ~ 1,1 million d'images appartenant à 10 classes Validation : ~ 150 mille images appartenant à 10 classes Temps par époque : ~ 10 heures J'ai configuré CUDA, cuDNN et Tensorflow (GPU Tensorflow également). Je ne pense pas que mon modèle soit si …

10 machine-learning python keras

2

Comment vérifier les neurones relu morts

Contexte: Lors de l'adaptation de réseaux neuronaux à l'activation de relu, j'ai constaté que parfois la prédiction devient presque constante. Je crois que cela est dû à la mort des neurones relu pendant l'entraînement, comme indiqué ici. ( Quel est le problème "mourant ReLU" dans les réseaux de neurones? ) …

10 machine-learning neural-network keras

3

Modèle récurrent (CNN) sur les données EEG

Je me demande comment interpréter une architecture récurrente dans un contexte EEG. Plus précisément, je pense à cela comme un CNN récurrent (par opposition aux architectures comme LSTM), mais peut-être que cela s'applique également à d'autres types de réseaux récurrents Quand je lis sur les R-CNN, ils sont généralement expliqués …

10 machine-learning neural-network convnet rnn

4

Relation entre la sélection des caractéristiques et la précision de la classification

L'une des méthodes pour sélectionner un sous-ensemble de vos fonctionnalités disponibles pour votre classificateur consiste à les classer en fonction d'un critère (tel que le gain d'informations), puis à calculer la précision à l'aide de votre classificateur et d'un sous-ensemble des fonctionnalités classées. Par exemple, si vos fonctionnalités le sont …

10 machine-learning feature-selection

5

Saut de dimension dans l'apprentissage automatique

Quel est le problème de saut de dimension dans l'apprentissage automatique (survenant dans les réseaux de neurones convolutifs et la reconnaissance d'images)? J'ai googlé à ce sujet, mais tout ce que je reçois, c'est des informations sur la physique de la déformation des formes des matériaux. Il sera plus utile …

10 machine-learning image-recognition

2

Comment les IA apprennent-elles à agir lorsque l'espace problématique est trop grand

J'apprends mieux par l'expérimentation et l'exemple. J'apprends sur les réseaux de neurones et j'ai (ce que je pense) une assez bonne compréhension de la classification et de la régression ainsi que de l'apprentissage supervisé et non supervisé, mais je suis tombé sur quelque chose que je n'arrive pas à comprendre; …

10 machine-learning neural-network

1

Analyse du journal du serveur à l'aide de l'apprentissage automatique

On m'a confié cette tâche pour analyser les journaux du serveur de notre application qui contient les journaux d'exceptions, les journaux des événements, les journaux de base de données, etc. Je suis nouveau dans l'apprentissage automatique, nous utilisons Spark avec recherche élastique et Sparks MLlib (ou PredictionIO). Le résultat serait …

10 machine-learning predictive-modeling apache-spark

2

Apprentissage par renforcement coopératif

J'ai déjà une implémentation fonctionnelle pour un seul agent travaillant sur un problème de tarification dynamique dans le but de maximiser les revenus. Le problème avec lequel je travaille, cependant, implique plusieurs produits différents qui se remplacent les uns les autres, donc leur tarification dynamique avec des apprenants indépendants semble …

10 machine-learning reinforcement-learning

7

Les projets de science des données expliqués étape par étape?

Je recherche un site internet ou un livre où plusieurs exemples pratiques sont donnés pas à pas, expliquant comment ils choisissent les fonctionnalités pertinentes, la procédure de sélection des modèles, etc ...

10 machine-learning feature-selection

1

Plusieurs étiquettes dans l'algorithme d'apprentissage supervisé

J'ai un corpus de texte avec un sujet correspondant. Par exemple "A rapper Tupac was shot in LA", il a été étiqueté comme ["celebrity", "murder"]. Donc, fondamentalement, chaque vecteur d'entités peut avoir plusieurs étiquettes (pas la même quantité. Le premier vecteur d'entités peut avoir 3 étiquettes, la seconde 1, la …

10 machine-learning text-mining

2

Bibliothèques pour l'apprentissage automatique en ligne

Je recherche des packages (en python, R ou un package autonome) pour effectuer un apprentissage en ligne afin de prédire les données de stock. J'ai trouvé et lu sur Vowpal Wabbit ( https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki ), ce qui semble être très prometteur mais je me demande s'il y a d'autres packages. Merci …

10 machine-learning online-learning

Questions marquées «machine-learning»