Questions marquées «runtime-analysis»

Questions sur les méthodes d'estimation de l'augmentation du temps d'exécution d'un algorithme à mesure que la taille d'entrée augmente.

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Complexité de l'algorithme de triangulation de Delaunay à force brute
Dans le livre "Computational Geometry: Algorithms and Applications" de Mark de Berg et al., Il existe un algorithme de force brute très simple pour calculer les triangulations de Delaunay. L'algorithme utilise la notion d' arêtes illégales - des arêtes qui peuvent ne pas apparaître dans une triangulation Delaunay valide et …
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analyse temporelle de l'algorithme «taille d'entrée» vs «éléments d'entrée»
Je suis toujours un peu confus avec les termes "longueur d'entrée" et "taille d'entrée" lorsqu'ils sont utilisés pour analyser et décrire la limite supérieure asymptomatique d'un algorithme Il semble que la longueur d'entrée de l'algorithme dépende en grande partie du type de données et de l'algorithme dont vous parlez. Certains …
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Pourquoi l'algorithme de multiplication linéaire de Knuth ne «compte»-t-il pas?
La page wikipedia sur les algorithmes de multiplication en mentionne une intéressante par Donald Knuth . Fondamentalement, cela implique de combiner la multiplication par transformée de Fourier avec une table précalculée de multiplications de taille logarithmique. Il fonctionne en temps linéaire. L'article agit comme cet algorithme ne compte pas comme …
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Simplifiez la complexité de n multichoose k
J'ai un algorithme récursif avec une complexité temporelle équivalente à choisir k éléments parmi n avec répétition, et je me demandais si je pouvais obtenir une expression big-O plus simplifiée. Dans mon cas, peut être supérieur à et croît indépendamment.kkknnn Plus précisément, je m'attendrais à une expression exponentielle explicite. Le …
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Multiplication en
Je cherchais ici , et j'ai remarqué que le meilleur temps d'exécution pour la multiplication de deux nombres à bits est , mais je peux facilement remarquer un algorithme qui s'exécute dans .nnnO(n⋅logn⋅2O(log∗n)O(n⋅log⁡n⋅2O(log∗⁡n)O(n\cdot \log n \cdot 2^{O(\log^* n)}O(n⋅logn)O(n⋅log⁡n)O(n\cdot \log n) Après tout, nous savons comment multiplier deux polynômes à partir …
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Existe-t-il une méthode pour une analyse automatique d'exécution des algorithmes?
Je me demande, existe-t-il une méthode d'analyse automatique de l'exécution qui fonctionne au moins sur un sous-ensemble pertinent d'algorithmes (algorithmes pouvant être analysés)? Je googlé « Analyse de l' algorithme automatique » qui m'a donné ce mais il est MATHY aussi. Je veux juste un exemple simple en pseudo-code que …
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Complexité d'un algorithme naïf pour trouver la plus longue sous-chaîne de Fibonacci
Étant donné deux symboles et , nous allons définir les -ème chaîne de Fibonacci comme suit:aa\text{a}bb\text{b}kkk F(k)=⎧⎩⎨baF(k−1)⋆F(k−2)if k=0if k=1elseF(k)={bif k=0aif k=1F(k−1)⋆F(k−2)else F(k) = \begin{cases} \text{b} &\mbox{if } k = 0 \\ \text{a} &\mbox{if } k = 1 \\ F(k-1) \star F(k-2) &\mbox{else} \end{cases} avec dénotant la concaténation de chaînes.⋆⋆\star Ainsi …
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