L'informatique randomness

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Pourquoi le Twister Mersenne est-il considéré comme bon?

Le Twister Mersenne est largement considéré comme bon. Heck, la source CPython dit qu’il est "l’un des générateurs les plus testés du monde". mais qu'est ce que ça veut dire? Quand on me demande de lister les propriétés de ce générateur, la plupart de ce que je peux offrir est …

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Les PRNG peuvent-ils être utilisés pour compresser des choses comme par magie?

Cette idée m'est venue en tant qu'enfant apprenant à programmer et rencontrant pour la première fois les PRNG. Je ne sais toujours pas à quel point c'est réaliste, mais maintenant, il y a échange de pile. Voici un schéma de 14 ans pour un algorithme de compression incroyable: Prenez un …

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Quelle est la gravité asymptotique du brassage naïf?

Il est bien connu que cet algorithme «naïf» pour mélanger un tableau en échangeant chaque élément avec un autre choisi au hasard ne fonctionne pas correctement: for (i=0..n-1) swap(A[i], A[random(n)]); Plus précisément, puisque à chacune des nnn itérations, l’une desnnn choix est fait (avec une probabilité uniforme), il y a …

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Simuler une probabilité de 1 sur 2 ^ N avec moins de N bits aléatoires

Disons que je dois simuler la distribution discrète suivante: P( X= k ) = { 12N,1 - 12N,si k = 1si k = 0P(X=k)={12N,if k=11−12N,if k=0 P(X = k) = \begin{cases} \frac{1}{2^N}, & \text{if $k = 1$} \\ 1 - \frac{1}{2^N}, & \text{if $k = 0$} \end{cases} La façon la …

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Différences et relations entre les algorithmes randomisés et non déterministes?

Quelles sont les différences et les relations entre les algorithmes randomisés et les algorithmes non déterministes? De Wikipédia Un algorithme randomisé est un algorithme qui utilise un degré d'aléatoire dans le cadre de sa logique. L'algorithme utilise généralement des bits uniformément aléatoires comme entrée auxiliaire pour guider son comportement, dans …

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Échantillonnage uniforme à partir d'un simplex

Je recherche un algorithme pour générer un tableau de N nombres aléatoires, tel que la somme des N nombres soit 1, et tous les nombres se situent entre 0 et 1. Par exemple, N = 3, le point aléatoire (x, y, z) doit se trouver dans le triangle: x + …

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Génération de nombres aléatoires uniformément distribués à l'aide d'une pièce

Vous avez une pièce. Vous pouvez le retourner autant de fois que vous le souhaitez. Vous voulez générer un nombre aléatoire rrr tel que a ≤ r < bune≤r<ba \leq r < b où r , a , b ∈ Z+r,une,b∈Z+r,a,b\in \mathbb{Z}^+ . La distribution des nombres doit être uniforme. …

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Le hasard de von Neumann dans la citation de péché n'est-il plus applicable?

Un type a dit ce qui suit: Quiconque tente de générer des nombres aléatoires par des moyens déterministes vit, bien sûr, dans un état de péché. Cela signifie toujours que vous ne pouvez pas générer de vrais nombres aléatoires avec juste un ordinateur. Et il a dit que lorsque les …

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Tous les générateurs de nombres pseudo-aléatoires sont-ils finalement périodiques?

Tous les générateurs de nombres pseudo-aléatoires sont-ils finalement périodiques? Ou sont-ils finalement périodiques? Par périodique, je veux dire que, comme les nombres rationnels, ils génèrent finalement une sous-séquence périodique ... Et pseudo-aléatoire signifie génération algorithmique / mathématique de nombres aléatoires ...

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Comment prouver l'exactitude d'un algorithme de lecture aléatoire?

J'ai deux façons de produire une liste d'articles dans un ordre aléatoire et je voudrais déterminer s'ils sont également équitables (sans biais). La première méthode que j'utilise est de construire la liste complète des éléments puis de faire un shuffle dessus (disons un shuffle de Fisher-Yates). La deuxième méthode est …

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Quel hasard est vraiment

Je suis un étudiant en informatique et je suis actuellement inscrit au cours de simulation et modélisation de systèmes. Cela implique de gérer les systèmes quotidiens autour de nous et de les simuler dans différents scénarios en générant des nombres aléatoires dans différentes courbes de distribution, comme l'IID, la gaussienne, …

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Pouvons-nous générer des nombres aléatoires en utilisant des nombres irrationnels comme π et e?

Les nombres irrationnels comme , et ont une séquence unique et non répétitive après le point décimal. Si l' on extrait le chiffres -ème de ces chiffres (où est le nombre de fois que la méthode est appelée) et faire un numéro avec les chiffres comme il est, devrions - …

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Comment simuler un dé avec une bonne pièce

Supposons que l'on vous donne une pièce équitable et que vous souhaitez simuler la distribution de probabilité de lancer à plusieurs reprises un dé équitable (à six faces). Mon idée initiale est que nous devons choisir des entiers appropriés , tels que 2 k = 6 m . Ainsi, après …

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L'échantillonnage par rejet est-il le seul moyen d'obtenir une distribution vraiment uniforme des nombres aléatoires?

Supposons que nous avons un générateur aléatoire qui délivre les numéros dans la gamme avec une distribution uniforme et nous devons générer des nombres aléatoires dans la gamme avec une distribution uniforme.[ 0 .. N - 1 ][0..R−1][0..R−1][0..R-1][0..N−1][0..N−1][0..N-1] Supposons que et ne divise pas également ; afin d'obtenir une distribution …

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Comment peut-on détecter qu'un générateur de nombres n'est pas vraiment aléatoire?

J'ai entendu dire que la génération de nombres aléatoires dans les ordinateurs n'est pas vraiment aléatoire, mais il n'y a pas d'algorithme efficace pour le détecter. Comment peut-il être détecté?

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