Q & R pour les personnes intéressées par les questions conceptuelles sur la vie et les défis dans un monde où les fonctions "cognitives" peuvent être imitées dans un environnement purement numérique
Je sais que l'une des manies récentes en ce moment est de former un réseau de neurones pour générer des scénarios et de nouveaux épisodes, par exemple les amis ou les Simpsons, et c'est très bien: c'est intéressant et pourrait être les premières étapes nécessaires pour créer des programmes qui …
Je suis en train de développer un outil d'intelligence artificielle pour trouver les erreurs d'équipements connues et trouver de nouveaux modèles de défaillance. Ce fichier journal est basé sur le temps et contient des messages connus (informations et erreurs). J'utilise une bibliothèque JavaScript Événements pour afficher les données de manière …
La question porte sur l'architecture des réseaux résiduels profonds ( ResNets ). Le modèle qui a remporté la 1ère place au "Large Scale Visual Recognition Challenge 2015" (ILSVRC2015) sur les cinq pistes principales: Classification ImageNet: «ultra-profonds» (citation de Yann) réseaux à 152 couches Détection ImageNet: 16% meilleure que la 2e …
Je suis un nouvel apprenant en PNL. Je suis intéressé par la tâche de génération de phrases. En ce qui me concerne, une méthode de pointe est le CharRNN , qui utilise RNN pour générer une séquence de mots. Cependant, BERT est sorti il y a plusieurs semaines et est …
Je suis confronté au problème d'avoir des images de différentes dimensions comme entrées dans une tâche de segmentation. Notez que les images n'ont même pas le même rapport hauteur / largeur. Une approche courante que j'ai trouvée en général dans l'apprentissage profond est de recadrer les images, comme cela est …
J'ai écouté un discours d'un panel composé de deux scientifiques chinois influents: Wang Gang et Yu Kai et d'autres. Interrogé sur le plus gros goulot d'étranglement du développement de l'intelligence artificielle dans un avenir proche (3 à 5 ans), Yu Kai, qui a une formation dans l'industrie du matériel, a …
J'ai trouvé la feuille de triche du réseau neuronal suivante ( Cheat Sheets for AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Big Data ). À quoi servent tous ces différents types de réseaux de neurones? Par exemple, quels réseaux de neurones peuvent être utilisés pour la régression ou la …
Extrait du document de recherche de DeepMind sur arxiv.org: Dans cet article, nous appliquons un algorithme similaire mais entièrement générique, que nous appelons AlphaZero , aux jeux d'échecs et de shogi ainsi qu'à Go, sans aucune connaissance de domaine supplémentaire, à l'exception des règles du jeu, démontrant qu'un apprentissage de …
Imaginez-vous essayer de créer un environnement virtuel simulé qui est suffisamment compliqué pour créer une "IA générale" (que je définis comme une IA consciente de soi) mais qui est aussi simple que possible. À quoi ressemblerait cet environnement minimal? c'est-à-dire qu'un environnement qui n'était qu'un jeu d'échecs serait trop simple. …
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle se concentre sur un problème uniquement en modifiant ce message . Fermé il y a 26 jours . Je suis ingénieur logiciel / hardware …
J'essaie de trouver une approche de planification pour résoudre un problème qui tente de modéliser l'apprentissage de nouveaux matériaux. Nous supposons que nous n'avons qu'une seule ressource telle que Wikipedia, qui contient une liste d'articles représentés comme un vecteur de connaissances qu'il contient et un effort pour lire cet article. …
Je me demande comment former un réseau de neurones pour un jeu de plateau rond, comme le tic-tac-toe, les échecs, le risque ou tout autre jeu basé sur le tour. Obtenir le prochain coup par inférence semble être assez simple, en alimentant l'état du jeu en entrée et en utilisant …
Dans le billet de blog Construire des modèles de classification d'images puissants en utilisant très peu de données , les fonctionnalités de goulot d'étranglement sont mentionnées. Quelles sont les fonctionnalités des goulots d'étranglement? Changent-ils avec l'architecture utilisée? S'agit-il de la sortie finale des couches convolutives avant la couche entièrement connectée? …
Je voudrais former un bot qui utilise la saisie de texte, mémorise quelques catégories et répond aux questions en conséquence. En plus de la version 2.0, je veux que le bot réponde également aux entrées vocales. Quels sont les derniers algorithmes d'apprentissage automatique / IA disponibles pour le même? S'il …
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