Q & R pour les personnes intéressées par les questions conceptuelles sur la vie et les défis dans un monde où les fonctions "cognitives" peuvent être imitées dans un environnement purement numérique
Je fais des recherches sur les réseaux neuronaux cellulaires et j'ai déjà lu les deux articles de Chua ( 1988 ). Dans les réseaux neuronaux cellulaires, une cellule n'est en relation qu'avec ses voisins. Il est donc facile de l'utiliser pour le traitement d'images en temps réel. Le traitement d'image …
Je pensais aux IA et à leur fonctionnement, quand je me suis rendu compte que je ne pouvais pas penser à une façon d'apprendre l'IA à une langue. Un enfant a tendance à apprendre la langue en associant le langage et les images à un objet (par exemple, les gens …
MIST est un test quantitatif d'humanité, composé de ~ 80k propositions telles que: La Terre est-elle une planète? Le soleil est-il plus grand que mon pied? Les gens mentent-ils parfois? etc. À ce jour, une IA a-t-elle tenté et réussi ce test?
Quels sont les avantages d'avoir des voitures autonomes? Nous pourrons avoir plus de voitures dans le trafic en même temps, mais cela n'incitera-t-il pas davantage de personnes à choisir d'utiliser les voitures, de sorte que la circulation et la santé publique vont en fait empirer? Sommes-nous vraiment intéressés par cela?
Au cours de mes recherches, je suis tombé sur des "réseaux de neurones à valeurs complexes", qui sont des réseaux de neurones qui fonctionnent avec des entrées à valeurs complexes (probablement aussi des poids). Quels sont les avantages (ou simplement les applications) de ce type de réseau neuronal par rapport …
Les systèmes d'IA sont aujourd'hui des machines très performantes, et récemment le domaine du traitement et de la réponse en langage naturel a explosé avec l'innovation, ainsi que la structure algorithmique fondamentale des machines d'IA. Je me demande si, compte tenu de ces percées récentes, des systèmes d'IA ont-ils été …
J'ai une formation en génie informatique et j'ai travaillé sur le développement de meilleurs algorithmes pour imiter la pensée humaine. (L'un de mes favoris est la modélisation analogique appliquée au traitement du langage et à la prise de décision.) Cependant, plus je recherche, plus je réalise à quel point l' …
Je suis intéressé à savoir s'il existe un réseau de neurones, qui résout (avec> = 80% de précision) tout problème non trivial, qui utilise très peu de nœuds (où 20 nœuds n'est pas une limite stricte). Je veux développer une intuition sur les tailles des réseaux de neurones.
Dans Convolutional Neural Network, quelle couche consomme le maximum de temps dans la formation? Couches de convolution ou couches entièrement connectées? Nous pouvons prendre l'architecture AlexNet pour comprendre cela. Je veux voir la rupture du temps du processus de formation. Je veux une comparaison de temps relatif afin que nous …
Je lisais le livre Reinforcement Learning: An Introduction de Richard S. Sutton et Andrew G. Barto (ébauche complète, 5 novembre 2017). À la page 271, le pseudo-code de la méthode de gradient de politique Monte-Carlo épisodique est présenté. En regardant ce pseudo-code, je ne comprends pas pourquoi il semble que …
L'une des pierres angulaires du gène égoïste (Dawkins) est l'émergence spontanée de réplicateurs, c'est-à-dire des molécules capables de se répliquer. Est-ce que cela a été modélisé in silico dans des simulations évolutives de vie évolutive / artificielle? Des systèmes comme Avida ou Tierra spécifient explicitement les mécanismes de réplication; d'autres …
Récemment, je travaillais sur un problème pour faire une analyse des coûts de mes dépenses pour une ressource particulière. Je prends habituellement des décisions manuelles à partir de l'analyse et planifie en conséquence. J'ai un ensemble de données volumineuses au format Excel et avec des centaines de colonnes, définissant l'utilisation …
Je recherche l'informatique affective. En particulier, j'étudie la partie de la reconnaissance des émotions, c'est-à-dire la tâche de reconnaître les émotions ressenties par l'utilisateur / le sujet. Par exemple, affectiva peut être utilisé à cette fin. Je ne m'inquiète pas de la validité de ces modèles, mais de ce que …
Tout ce qui concerne le Deep Learning (DL) et les réseaux profonds (er) semble "réussi", progressant au moins très rapidement et cultivant la croyance selon laquelle AGI est à portée de main. C'est de l'imagination populaire. DL est un formidable outil pour faire face à tant de problèmes, y compris …
Roger Schank a réalisé des travaux intéressants sur le traitement du langage avec la dépendance conceptuelle (CD) dans les années 1970. Il a ensuite déménagé quelque peu hors du terrain, étant dans l'éducation ces jours-ci. Il y avait quelques applications utiles dans la génération du langage naturel (BABEL), la génération …
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