Q & R pour les personnes intéressées par les questions conceptuelles sur la vie et les défis dans un monde où les fonctions "cognitives" peuvent être imitées dans un environnement purement numérique
Comment choisir le meilleur algorithme pour un jeu de société comme les dames? Jusqu'à présent, je n'ai considéré que trois algorithmes, à savoir le minimax, l'élagage alpha-bêta et la recherche d'arbre Monte Carlo (MCTS). Apparemment, la taille alpha-bêta et les SCTM sont des extensions de l'algorithme de base minimax.
Je veux juste savoir pourquoi les ingénieurs Machine Learning et les programmeurs AI utilisent des langages comme python pour effectuer des tâches AI et non C ++, même si C ++ est techniquement un langage plus puissant que python.
Soit un réseau neuronal qui prend en entrée points de données: . On dit que est invariant par permutation sifffnnnx1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_nfff f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x_1 ... x_n) = f(pi(x_1 ... x_n)) pour toute permutation .pipjepi Quelqu'un pourrait-il recommander un point de départ (article, exemple ou autre article) pour les réseaux de neurones …
Selon le scientifique de la NASA Rick Briggs, le sanskrit est le meilleur langage pour l'IA. Je veux savoir en quoi le sanskrit est utile. Quel est le problème avec les autres langues? Utilisent-ils vraiment le sanskrit dans la programmation de l'IA ou vont-ils le faire? Quelle partie d'un programme …
La plupart des gens essaient de répondre à la question avec un réseau neuronal. Cependant, quelqu'un a-t-il pensé à comment faire en sorte que le réseau neuronal pose des questions, au lieu de répondre à des questions? Par exemple, si un CNN peut décider à quelle catégorie un objet appartient, …
La conscience est difficile à définir , mais pour cette question, définissons-la comme «une expérience sensorielle réelle au lieu de simplement mettre un tas de données à travers une machine inanimée». Les humains, bien sûr, ont des esprits; pour les ordinateurs normaux, tout ce qu'ils "voient" ne sont que des …
J'étudie l'apprentissage par renforcement et ses variantes. Je commence à comprendre comment les algorithmes fonctionnent et comment ils s'appliquent à un MDP. Ce que je ne comprends pas, c'est le processus de définition des états du MDP. Dans la plupart des exemples et des didacticiels, ils représentent quelque chose de …
Par exemple, le titre de cet article se lit comme suit: "Exemple d'acteur-critique efficace avec expérience Replay". Qu'est-ce que l' efficacité de l'échantillon et comment peut- on utiliser un échantillonnage d'importance pour y parvenir?
Quelle est l'importance de la conscience et de la conscience de soi pour créer des IA avancées? Dans quelle mesure sommes-nous loin de faire cela? Lors de la création, par exemple, d'un réseau de neurones, il n'y a (très probablement) aucune conscience à l'intérieur, mais juste des mathématiques derrière, mais …
Supposons que je veuille résoudre un problème avec un réseau de neurones que je ne peux pas adapter à des topologies déjà existantes (perceptron, Konohen, etc.) ou je ne suis tout simplement pas conscient de leur existence ou je ne peux pas comprendre leur la mécanique et je compte sur …
Pour un espace de problème déterministe, j'ai besoin de trouver un réseau neuronal avec la structure optimale de nœud et de lien. Je veux utiliser un algorithme génétique pour simuler de nombreux réseaux de neurones pour trouver la meilleure structure de réseau pour le domaine problématique. Je n'ai jamais utilisé …
De Wikipédia: AIXI ['ai̯k͡siː] est un formalisme mathématique théorique pour l'intelligence générale artificielle. Il combine l'induction de Solomonoff avec la théorie de la décision séquentielle. AIXI a été proposé pour la première fois par Marcus Hutter en 2000 [1] et les résultats ci-dessous sont prouvés dans le livre de 2005 …
Il y a des décennies, il y avait et il y a des livres sur la vision industrielle qui, en mettant en œuvre diverses règles de traitement de l'information de la psychologie gestaltique, ont obtenu des résultats impressionnants avec peu de code ou de matériel spécial dans l'identification d'images et …
J'écris un jeu de jouet simple avec l'intention d'entraîner un réseau neuronal profond par-dessus. Les règles du jeu sont à peu près les suivantes: Le jeu a un plateau composé de cellules hexagonales. Les deux joueurs ont la même collection de pièces qu'ils peuvent choisir de positionner librement sur le …
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