Intelligence artificielle

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Quelle est la complexité temporelle pour former un réseau de neurones en utilisant la rétropropagation?

Supposons qu'un NN contient nnn couches masquées, mmm exemples d'apprentissage, xxx entités et ninin_i nœuds dans chaque couche. Quelle est la complexité temporelle pour former ce NN en utilisant la rétropropagation? J'ai une idée de base sur la façon dont ils trouvent la complexité temporelle des algorithmes, mais ici, il …

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À quoi sert une fonction d'activation dans les réseaux de neurones?

On dit que les fonctions d'activation dans les réseaux de neurones contribuent à introduire la non-linéarité . Qu'est-ce que ça veut dire? Que signifie la non-linéarité dans ce contexte? En quoi l'introduction de cette non-linéarité aide-t-elle? Les fonctions d' activation ont- elles d'autres objectifs ?

17 neural-networks deep-learning

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Un réseau de neurones peut-il être utilisé pour prédire le prochain nombre pseudo aléatoire?

Est-il possible d'alimenter un réseau de neurones en sortie d'un générateur de nombres aléatoires et de s'attendre à ce qu'il apprenne la fonction de hachage (ou générateur), afin qu'il puisse prédire quel sera le prochain nombre pseudo-aléatoire généré ? Est-ce que quelque chose comme ça existe déjà? Si des recherches …

17 deep-learning unsupervised-learning prediction lstm

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Comment fonctionne la «recherche Monte-Carlo»?

J'ai entendu parler de ce concept dans un article Reddit sur Alpha Go. J'ai essayé de parcourir l'article et l'article, mais je ne pouvais pas vraiment comprendre l'algorithme. Alors, quelqu'un peut-il donner une explication facile à comprendre comment fonctionne l'algorithme de recherche Monte-Carlo et comment est-il utilisé dans la création …

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Comment réinventer des emplois remplacés par l'IA?

En général, quelles sont les possibilités de réinventer des descriptions de poste qui pourraient être remplacées par une solution d'IA automatisée? Mes premières idées incluent: Surveiller l'IA et signaler ses actions incorrectes. Peut-être prendre le contrôle dans des scénarios très difficiles. Création / collecte de plus de données de formation …

16 philosophy social

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Les moteurs de recherche sont-ils considérés comme de l'IA?

Les moteurs de recherche sont-ils considérés comme de l'IA en raison de la façon dont ils analysent ce que vous recherchez et s'en souviennent? Ou comment ils vous envoient des annonces de ce que vous avez recherché récemment? Est-ce considéré comme de l'IA ou simplement intelligent?

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Les réseaux neuronaux modulaires sont-ils plus efficaces que les grands réseaux monolithiques dans toutes les tâches?

Les réseaux neuronaux modulaires / multiples (MNN) tournent autour de la formation de réseaux indépendants plus petits qui peuvent alimenter les uns les autres ou un autre réseau supérieur. En principe, l'organisation hiérarchique pourrait nous permettre de donner un sens à des espaces problématiques plus complexes et d'atteindre une fonctionnalité …

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En quoi les réseaux de neurones artificiels et les réseaux de neurones biologiques sont-ils similaires et différents?

J'ai entendu à plusieurs reprises que "les réseaux de neurones sont la meilleure approximation que nous ayons pour modéliser le cerveau humain", et je pense qu'il est communément connu que les réseaux de neurones sont modélisés d'après notre cerveau. Je soupçonne fortement que ce modèle a été simplifié, mais combien? …

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Comment commence-t-on à apprendre l'intelligence artificielle?

Je suis un étudiant en génie logiciel et je suis un débutant complet en IA. J'ai lu beaucoup d'articles sur la façon de commencer à apprendre l'IA, mais chaque article suggère une manière différente. Je me demandais si certains d'entre vous, des experts, pourraient m'aider à démarrer dans le bon …

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Quels sont exactement les algorithmes génétiques et à quels types de problèmes sont-ils bons?

J'ai remarqué que quelques questions sur ce site mentionnent des algorithmes génétiques et cela m'a fait réaliser que je n'en sais pas grand-chose. J'ai déjà entendu le terme, mais ce n'est pas quelque chose que j'ai jamais utilisé, donc je n'ai pas beaucoup d'idée sur leur fonctionnement et leur utilité. …

16 genetic-algorithms

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Comment fonctionne la recherche de nouveautés?

Dans cet article , l'auteur affirme que guider l'évolution par la seule nouveauté (sans objectifs explicites) peut résoudre les problèmes encore mieux que l'utilisation d'objectifs explicites. En d'autres termes, l'utilisation d'une mesure de nouveauté comme fonction de fitness pour un algorithme génétique fonctionne mieux qu'une fonction de fitness orientée vers …

16 genetic-algorithms

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Pourquoi l'entropie croisée est-elle devenue la fonction de perte standard de classification et non la divergence de Kullbeck Leibler?

L'entropie croisée est identique à la divergence KL plus l'entropie de la distribution cible. KL est égal à zéro lorsque les deux distributions sont identiques, ce qui me semble plus intuitif que l'entropie de la distribution cible, qui correspond à l'entropie croisée sur une correspondance. Je ne dis pas qu'il …

15 machine-learning classification

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Comment gérer des images de grandes tailles dans CNN?

Supposons qu'il y ait 10K images de tailles 2400 x 2400 à utiliser dans CNN. Selon moi, les ordinateurs conventionnels que les gens utilisent seront utiles. Maintenant, la question est de savoir comment gérer de si grandes tailles d'image où il n'y a pas de privilèges de sous-échantillonnage. Voici la …

15 neural-networks deep-learning image-recognition convolutional-neural-networks

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Quelle est la différence entre le machine learning et le deep learning?

Quelqu'un peut-il m'expliquer la différence entre l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond? Est-il possible d'apprendre le deep learning sans connaître le machine learning?

15 machine-learning deep-learning comparison

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Quand l'apprentissage en profondeur est-il excessif?

Par exemple, pour classer les e-mails comme spam, est-il utile - du point de vue du temps / de la précision - d'appliquer un apprentissage en profondeur (si possible) au lieu d'un autre algorithme d'apprentissage automatique? L'apprentissage en profondeur rendra- t-il inutiles d' autres algorithmes d'apprentissage automatique comme les Bayes …

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