Les hivers de l'IA sont-ils inévitables?

Selon Wikipedia (citations omises):

Dans l'histoire de l'intelligence artificielle, un hiver IA est une période de financement et d'intérêt réduits pour la recherche en intelligence artificielle. Le terme a été inventé par analogie avec l'idée d'un hiver nucléaire. Le domaine a connu plusieurs cycles de battage médiatique, suivis de déceptions et de critiques, suivis de coupes budgétaires, suivis d'un regain d'intérêt des années ou des décennies plus tard.

La page Wikipedia discute un peu des causes des hivers de l'IA. Je suis cependant curieux de savoir s'il est possible d' arrêter un hiver IA. Je n'aime pas vraiment la mauvaise affectation des ressources qui est causée par un surinvestissement suivi d'un sous-investissement.

L'une des causes de l'hiver de l'IA répertorié sur cette page Wikipedia est le "battage médiatique":

Les hivers de l'IA peuvent être en partie compris comme une séquence d'attentes exagérées et un crash ultérieur vu sur les marchés boursiers et illustré par la manie ferroviaire et la bulle Internet. Dans un schéma courant de développement de nouvelles technologies (connu sous le nom de cycle de battage médiatique), un événement, généralement une percée technologique, crée une publicité qui se nourrit d'elle-même pour créer un "pic d'attentes gonflées" suivi d'un "creux de désillusion". Étant donné que les progrès scientifiques et technologiques ne peuvent pas suivre le rythme de l'augmentation des attentes suscitée par la publicité parmi les investisseurs et les autres parties prenantes, un krach doit suivre. La technologie de l'IA ne fait pas exception à cette règle.

Et il semble que ce paragraphe indique que toute nouvelle technologie sera coincée dans ce schéma d '"attentes gonflées" suivi de désillusions.

Alors, les hivers IA sont-ils inévitables? Est-il inévitable que les technologies de l'IA soient toujours sur-typées à l'avenir et que de graves «corrections» se produisent toujours? Ou peut-il y avoir un moyen de gérer ce cycle de battage publicitaire pour arrêter les augmentations / diminutions sévères du financement?

Je pense que par définition stricte du mot inévitable, non, les futurs événements AI Winter ne sont pas inévitables. Aussi probable ou improbable que cela puisse être, il est possible de contrôler les dépenses de recherche et de créer un plan plus stable de financement de la recherche en intelligence artificielle. Parce qu'il est possible d'éviter un événement d'hiver AI, un événement n'est pas inévitable .

Oui - il y aura toujours Gartner Hype Cycles qui mène à "AI Winters" - c'est juste un fait de la nature humaine dans les grands groupes. Il n'y a pas de meilleure preuve de la mentalité de "Hype Cycle" que le marché boursier dans la façon dont il réagit à la fois haut et bas quel que soit l'élément chaud. L'IA est beaucoup plus sensible à cela, car elle a tendance à toucher les gens de manière très réelle - cette technologie deviendra-t-elle plus intelligente que moi? Me remplacera-t-il? Va-t-il prendre le relais? Construisons-nous une nouvelle vie? Qui contrôle cela? ce qui pour ceux qui construisent réellement ou savent quelque chose sur ces techniques et concepts dirait que nous sommes très loin, c'est même possible en premier lieu. Pour construire des systèmes qui peuvent au mieux imiter l'intelligence d'un enfant de deux ans, nous considérerions cela comme un succès majeur.

Les cycles de battage médiatique sont la règle de nos jours, et l'IA est toujours un sujet merveilleux pour un battage médiatique incroyable et fou. Je veux dire une chose simple comme la reconnaissance vocale ne fonctionne toujours pas correctement, mais tout le monde discute de la façon de survivre à la révolte des machines de terminaison. Donc, à moins que nous puissions réduire le battage médiatique, le prochain hiver de l'IA est inévitable.

Je dirais qu'un AI Winter s'est déjà produit dans les années 2000 lorsque des systèmes spécialisés ont été adoptés au détriment des systèmes cognitifs, les réseaux de neurones par exemple étaient mal compris à l'époque et à cause de cela, ils ont obtenu de maigres investissements de grandes entreprises, Google était une exception notoire. Il y a seulement 3 ans environ, avec des choses comme IBM Watson et les voitures sans conducteur, ce domaine a commencé à attirer l'attention. Et maintenant, je doute qu'elle soit à nouveau ignorée, la recherche a décollé des thèses avancées et devient de plus en plus répandue.