Statistiques et Big Data variance

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Pourquoi la sphéricité diagnostiquée par le test de Bartlett signifie-t-elle qu'une ACP est inappropriée?

Je comprends que le test de Bartlett vise à déterminer si vos échantillons proviennent de populations présentant des variances égales. Si les échantillons proviennent de populations à variances égales, nous ne rejetons pas l'hypothèse nulle du test, et donc une analyse en composantes principales est inappropriée. Je ne sais pas …

14 variance pca heteroscedasticity

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Mesure statistique pour savoir si une image est constituée de régions distinctes connectées spatialement

Considérez ces deux images en niveaux de gris: La première image montre un modèle de rivière sinueuse. La deuxième image montre un bruit aléatoire. Je cherche une mesure statistique que je peux utiliser pour déterminer s'il est probable qu'une image montre un modèle de rivière. L'image de la rivière a …

14 variance spatial pattern-recognition

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Initialisation du poids CNN Xavier

Dans certains tutoriels, j'ai trouvé qu'il était indiqué que l'initialisation du poids "Xavier" (article: Comprendre la difficulté de former des réseaux neuronaux profonds à action directe ) est un moyen efficace d'initialiser les poids des réseaux neuronaux. Pour les couches entièrement connectées, il y avait une règle générale dans ces …

14 normal-distribution variance neural-networks conv-neural-network

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Surdispersion dans la régression logistique

J'essaie de comprendre le concept de surdispersion dans la régression logistique. J'ai lu que la surdispersion se produit lorsque la variance observée d'une variable de réponse est supérieure à celle attendue de la distribution binomiale. Mais si une variable binomiale ne peut avoir que deux valeurs (1/0), comment peut-elle avoir …

14 logistic variance binomial mean overdispersion

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Je ne comprends pas la variance du binôme

Je me sens vraiment stupide même de poser une question aussi fondamentale, mais voici: Si j'ai une variable aléatoire XXX qui peut prendre des valeurs 000 et , avec et , alors si j'en tire échantillons, j'obtiendrai une distribution binomiale.111P(X=1)=pP(X=1)=pP(X=1) = pP(X=0)=1−pP(X=0)=1−pP(X=0) = 1-pnnn La moyenne de la distribution est …

13 variance binomial

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Décomposition de la variance de biais

Dans la section 3.2 de Bishop's Pattern Recognition and Machine Learning , il discute de la décomposition biais-variance, déclarant que pour une fonction de perte au carré, la perte attendue peut être décomposée en un terme de biais au carré (qui décrit la distance entre les prévisions moyennes et la …

13 self-study variance bias regularization loss-functions

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Quelle est la variance à long terme?

Comment définit-on la variance à long terme dans le domaine de l'analyse des séries chronologiques? Je comprends qu'il est utilisé dans le cas où il y a une structure de corrélation dans les données. Notre processus stochastique ne serait donc pas une famille de variables aléatoires iid mais plutôt uniquement …

13 time-series variance references kernel-smoothing non-independent

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Quels critères doivent être remplis pour conclure qu'un «effet plafond» se produit?

Selon l' Encyclopédie SAGE des méthodes de recherche en sciences sociales … [un] effet de plafond se produit lorsqu'une mesure possède une limite supérieure distincte pour les réponses potentielles et qu'une forte concentration de participants obtient un score égal ou proche de cette limite. L'atténuation de l'échelle est un problème …

13 distributions variance scales psychometrics measurement

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Calculer la variance expliquée par chaque prédicteur en régression multiple en utilisant R

J'ai effectué une régression multiple dans laquelle le modèle dans son ensemble est significatif et explique environ 13% de la variance. Cependant, je dois trouver la quantité de variance expliquée par chaque prédicteur significatif. Comment puis-je faire cela en utilisant R? Voici quelques exemples de données et de code: D …

13 r regression variance

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Var (X) est connu, comment calculer Var (1 / X)?

Si je n'ai que , comment puis-je calculer ?V a r (X)Var(X)\mathrm{Var}(X)V a r ( 1X)Var(1X)\mathrm{Var}(\frac{1}{X}) Je ne dispose pas d' informations sur la distribution de , donc je ne peux pas utiliser la transformation, ou toute autre méthode utilisant la distribution de probabilité de .XXXXXX

13 distributions variance data-transformation

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Valeur attendue et variance de la fonction de trace

Pour les variables aléatoires et une matrice semi-définie positive A : existe-t-il une expression simplifiée pour la valeur attendue, E [ T r ( X T A X ) ] et la variance, V a r [ T r ( X T A X ) ] ? Veuillez noter que …

13 variance mathematical-statistics expected-value random-matrix

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Quelle est la variance du maximum d'un échantillon?

BBBX = { X 1 , … , X M } M μ 1 , … , μ M σ 2 1 , … , σ 2 MVar(maxiXi)≤B,Var(maxiXi)≤B, \mbox{Var}(\max_i X_i) \leq B \enspace, X={X1,…,XM}X={X1,…,XM}X = \{ X_1, \ldots, X_M \}MMMμ1,…,μMμ1,…,μM\mu_1, \ldots, \mu_Mσ21,…,σ2Mσ12,…,σM2\sigma_1^2, \ldots, \sigma_M^2 Je peux en déduire que Var(maxiXi)≤∑iσ2i,Var(maxiXi)≤∑iσi2, …

13 variance bounds maximum

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Quelle est l'application pratique de la variance?

Je m'enseigne la théorie des probabilités, et je ne suis pas sûr de comprendre l'utilisation de la variance, par opposition à l'écart-type. Dans les situations pratiques que je regarde, la variance est plus grande que la plage, donc cela ne semble pas intuitivement utile.

13 variance

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Quelle est la probabilité qu'une distribution normale à variance infinie ait une valeur supérieure à sa moyenne?

On m'a demandé quelque chose de similaire à cela dans une interview aujourd'hui. L'intervieweur voulait savoir quelle est la probabilité qu'une option à la monnaie finisse dans la monnaie lorsque la volatilité tend vers l'infini. J'ai dit 0% parce que les distributions normales qui sous-tendent le modèle de Black-Scholes et …

13 normal-distribution variance

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Expliquer la variance d'un modèle de régression

Cela peut être une explication simple (j'espère quand même). J'ai fait une analyse de régression dans Matlab en utilisant la boîte à outils de régression. Cependant, je suis tombé sur une étude qui dit ceci: "Grâce à l'analyse de régression, il a été possible de mettre en place un modèle …

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