Statistiques et Big Data regression

1

Quelles sont les valeurs prédites retournées par la fonction Predict () dans R lors de l'utilisation de données d'origine en entrée?

Après avoir exécuté une régression du formulaire reg <- lm(y ~ x1 + x2, data=example)sur un ensemble de données, je peux obtenir des valeurs prédites en utilisant predict(reg, example, interval="prediction", level=0.95) Je me demande à quoi les valeurs prédites se réfèrent réellement lorsque j'utilise la régression pour prédire l'ensemble de …

11 r regression

2

Utilisation et interprétation correctes des modèles gamma à gonflement nul

Contexte: Je suis un biostatisticien aux prises avec un ensemble de données sur les taux d'expression cellulaire. L'étude a exposé une foule de cellules, collectées en groupes de divers donneurs, à certains peptides. Les cellules expriment certains biomarqueurs en réponse, ou elles ne le font pas. Les taux de réponse …

11 regression gamma-distribution mixture zero-inflation

7

Est-il judicieux d'étudier des graphiques de résidus par rapport à la variable dépendante?

J'aimerais savoir s'il est logique d'étudier les graphiques des résidus par rapport à la variable dépendante lorsque j'ai une régression univariée. Si cela a du sens, que signifie une forte corrélation croissante linéaire entre les résidus (sur l'axe des y) et les valeurs estimées de la variable dépendante (sur l'axe …

11 regression residuals

2

Dois-je exécuter des régressions distinctes pour chaque communauté, ou la communauté peut-elle simplement être une variable de contrôle dans un modèle agrégé?

J'utilise un modèle OLS avec une variable d'indice d'actif continue comme DV. Mes données sont agrégées à partir de trois communautés similaires à proximité géographique les unes des autres. Malgré cela, j'ai pensé qu'il était important d'utiliser la communauté comme variable de contrôle. Il s'avère que la communauté est significative …

11 regression categorical-data stata multiple-regression aggregation

3

Existe-t-il des bibliothèques disponibles pour les méthodes de type CART utilisant des prédicteurs et des réponses clairsemés?

Je travaille avec de grands ensembles de données en utilisant le paquet gbm dans R. Ma matrice de prédicteur et mon vecteur de réponse sont assez clairsemés (c'est-à-dire que la plupart des entrées sont nulles). J'espérais construire des arbres de décision en utilisant un algorithme qui tire parti de cette …

11 r regression machine-learning classification cart

2

Quelle est la puissance du test de régression F?

Le test F classique pour des sous-ensembles de variables en régression multilinéaire a la forme où est la somme des erreurs quadratiques sous le modèle "réduit", qui nichent à l'intérieur du "grand" modèle , et sont les degrés de liberté du deux modèles. Dans l'hypothèse nulle selon laquelle les variables …

11 regression hypothesis-testing power-analysis non-central f-distribution

4

Que signifie linéaire dans la régression linéaire?

En R, si j'écris lm(a ~ b + c + b*c) serait-ce encore une régression linéaire? Comment faire d'autres types de régression en R? J'apprécierais toute recommandation de manuels ou de tutoriels?

11 r regression

1

Carré moyen racine vs écart absolu moyen?

Le carré moyen de la racine et l'écart absolu moyen semblent tous deux des mesures de l'ampleur de la variabilité (en particulier lorsque les variables sont à la fois + ve et -ve). Quelles sont les règles de base pour choisir l'un d'entre eux plutôt que l'autre?

11 regression standard-deviation

2

Utiliser la régression du poisson pour des données continues?

La distribution de poisson peut-elle être utilisée pour analyser des données continues ainsi que des données discrètes? J'ai quelques ensembles de données où les variables de réponse sont continues, mais ressemblent à une distribution de poisson plutôt qu'à une distribution normale. Cependant, la distribution de poisson est une distribution discrète …

11 distributions regression poisson-distribution continuous-data

2

Comment peut-on tracer des interactions continues par continues dans ggplot2?

Disons que j'ai des données: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) Je veux tracer l'interaction continue par continue de telle sorte que x1 soit sur l'axe X et x2 soit représenté par 3 lignes, une qui représente x2 à un …

11 r regression ggplot2 interaction

4

Comment présenter le gain de variance expliquée grâce à la corrélation de Y et X?

Je cherche à expliquer (visuellement) la corrélation linéaire simple aux étudiants de première année. La manière classique de visualiser serait de donner un nuage de points Y ~ X avec une droite de régression. Récemment, j'ai eu l'idée d'étendre ce type de graphisme en ajoutant à l'intrigue 3 images supplémentaires, …

11 r data-visualization regression correlation

5

Mesurer la régression à la moyenne dans les home runs

Quiconque suit le baseball a probablement entendu parler de la performance de type MVP de nulle part de Jose Bautista de Toronto. Au cours des quatre années précédentes, il a réalisé environ 15 circuits par saison. L'année dernière, il a atteint 54, un nombre dépassé par seulement 12 joueurs dans …

11 r regression modeling

3

Comparaison des modèles de régression sur les données de dénombrement

J'ai récemment ajusté 4 modèles de régression multiple pour les mêmes données de prédicteur / réponse. Deux des modèles que je correspond à la régression de Poisson. model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2, family=poisson(), ...) Deux …

11 regression aic count-data likelihood-ratio model-comparison

4

Ajustement au lasso par descente de coordonnées: implémentations open source? [fermé]

Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé l'année dernière . Quelles implémentations open source - dans n'importe quel langage - existent là-bas qui peuvent …

11 regression lasso regularization

4

Prophet de Facebook est-il différent d'une régression linéaire?

Donc, ce que j'ai lu sur le prophète de Facebook, c'est qu'il décompose essentiellement la série chronologique en tendance et en saisonnalité. Par exemple, un modèle additif s'écrirait comme suit: y( t ) = g( t ) + s ( t ) + h ( t ) + ety(t)=g(t)+s(t)+h(t)+et y(t) …

11 regression machine-learning time-series prophet

Questions marquées «regression»