Questions marquées «regression»

Techniques d'analyse de la relation entre une (ou plusieurs) variables "dépendantes" et des variables "indépendantes".

1
Quelle est la plage typique de valeurs possibles pour le paramètre de rétrécissement dans la régression pénalisée?
En régression lasso ou crête, il faut spécifier un paramètre de rétrécissement, souvent appelé par ou α . Cette valeur est souvent choisie par validation croisée en vérifiant un tas de valeurs différentes sur les données d'entraînement et en voyant celle qui donne le meilleur, par exemple R 2 sur …
2
Quelles sont les exigences de stationnarité de l'utilisation de la régression avec des erreurs ARIMA pour l'inférence?
Quelles sont les exigences de stationnarité de l'utilisation de la régression avec des erreurs ARIMA (régression dynamique) pour l'inférence? Plus précisément, j'ai une variable de résultat continue non stationnaire , une variable prédictive continue non stationnaire et une série de traitement de variable fictive . Je voudrais savoir si le …
3
L'ajout de variables dans une régression multivariable modifie-t-il les coefficients des variables existantes?
Disons que j'ai une régression multivariable (plusieurs variables indépendantes) qui se compose de 3 variables. Chacune de ces variables a un coefficient donné. Si je décide d'introduire une 4ème variable et de relancer la régression, les coefficients des 3 variables d'origine vont-ils changer? Plus largement: dans une régression multivariable (plusieurs …
1
Besoin de centrer et de standardiser les données en régression
Considérez la régression linéaire avec une certaine régularisation: par exemple, trouver qui minimisexxx||Ax−b||2+λ||x||1||Ax−b||2+λ||x||1||Ax - b||^2+\lambda||x||_1 Habituellement, les colonnes de A sont normalisées pour avoir une moyenne et une norme unitaire nul, tandis que est centrée pour avoir une moyenne nulle. Je veux m'assurer que ma compréhension de la raison de …
2
Modifier l'analyse des points à l'aide de R nls ()
J'essaye d'implémenter une analyse de "point de changement", ou une régression polyphasée en utilisant nls()dans R. Voici quelques fausses données que j'ai faites . La formule que je veux utiliser pour ajuster les données est la suivante: y= β0+ β1x + β2max ( 0 , x - δ)y=β0+β1X+β2max(0,X-δ)y = \beta_0 …
1
Nombre minimal de points pour une régression linéaire
Quel serait un nombre minimal «raisonnable» d'observations pour rechercher une tendance dans le temps avec une régression linéaire? qu'en est-il de l'ajustement d'un modèle quadratique? Je travaille avec des indices composites d'inégalité en santé (SII, RII), et n'ai que 4 vagues de l'enquête, donc 4 points (1997,2001,2004,2008). Je ne suis …
16 regression 
2
Pourquoi la perte de norme L2 a-t-elle une solution unique et la perte de norme L1 a-t-elle possiblement plusieurs solutions?
http://www.chioka.in/differences-between-l1-and-l2-as-loss-function-and-regularization/ Si vous regardez en haut de cet article, l'auteur mentionne que la norme L2 a une solution unique et que la norme L1 a peut-être de nombreuses solutions. Je comprends cela en termes de régularisation, mais pas en termes d'utilisation de la norme L1 ou de la norme L2 …
En utilisant notre site, vous reconnaissez avoir lu et compris notre politique liée aux cookies et notre politique de confidentialité.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.