Statistiques et Big Data regression-strategies

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Clarifications concernant la lecture d'un nomogramme

Voici un nomogramme créé à partir de l'ensemble de données mtcars avec le package rms pour la formule: mpg ~ wt + am + qsec Le modèle lui-même semble bon avec R2 de 0,85 et P <0,00001 > mod Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + …

10 regression multiple-regression data-visualization predictive-models regression-strategies

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Quels sont les critères et la prise de décision pour la non-linéarité dans les modèles statistiques?

J'espère que la question générale suivante aura un sens. Veuillez garder à l'esprit qu'aux fins de cette question particulière, je ne suis pas intéressé par les raisons théoriques (domaine) d'introduire la non-linéarité. Par conséquent, je formulerai la question complète comme suit: Qu'est-ce qu'un cadre logique ( critères et, si possible, …

10 nonlinear-regression methodology nonlinear regression-strategies

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Meilleure méthode pour créer des courbes de croissance

Je dois créer des graphiques (similaires aux courbes de croissance) pour les enfants de 5 à 15 ans (seulement 5,6,7, etc.; il n'y a pas de valeurs fractionnaires comme 2,6 ans) pour une variable de santé qui est non négative, continue et la plage de 50 à 150 (avec seulement …

10 ordinal-data quantiles regression-strategies generalized-least-squares growth-model

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Comment dois-je modéliser les interactions entre les variables explicatives lorsque l'une d'entre elles peut avoir des termes quadratiques et cubiques?

J'espère sincèrement avoir formulé cette question de manière à ce qu'elle puisse être résolue définitivement - sinon, faites-le moi savoir et je vais réessayer! Je devrais également, je suppose, noter que j'utiliserai R pour ces analyses. J'ai plusieurs mesures plant performance (Ys)dont je soupçonne qu'elles ont été influencées par quatre …

10 hypothesis-testing mixed-model interaction nonlinear regression-strategies

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Comment réduire les prédicteurs de la bonne façon pour un modèle de régression logistique

J'ai donc lu quelques livres (ou des parties d'entre eux) sur la modélisation (F. Harrell's "Regression Modeling Strategies" entre autres), car ma situation actuelle est que je dois faire un modèle logistique basé sur des données de réponse binaires. J'ai à la fois des données continues, catégoriques et binaires (prédicteurs) …

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Comment interpréter les variables exclues ou incluses dans le modèle du lasso?

J'ai obtenu d'autres publications que l'on ne peut pas attribuer `` importance '' ou `` signification '' aux variables prédictives qui entrent dans un modèle de lasso parce que le calcul des valeurs p ou des écarts-types de ces variables est toujours un travail en cours. Sous ce raisonnement, est-il …

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Régression logistique sur Big Data

J'ai un ensemble de données d'environ 5000 fonctionnalités. Pour ces données, j'ai d'abord utilisé le test du chi carré pour la sélection des fonctionnalités; après cela, j'ai obtenu environ 1500 variables qui ont montré une relation de signification avec la variable de réponse. Maintenant, je dois ajuster la régression logistique …

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Sélection du nombre de composants principaux clairsemés à inclure dans la régression

Quelqu'un a-t-il de l'expérience avec les approches de sélection du nombre de composants principaux clairsemés à inclure dans un modèle de régression?

9 pca sparse regression-strategies

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Comment estimer une courbe d'étalonnage avec bootstrap (R)

Question : J'ai adapté un modèle probabiliste (réseau bayésien) pour modéliser une variable de résultat binaire. Je voudrais créer un tracé d'étalonnage haute résolution (par exemple spline) corrigé pour le sur-ajustement avec bootstrapping. Existe-t-il une procédure standard pour calculer une telle courbe? Considérations : je pourrais le faire facilement avec …

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Ajustez tout ce que vous avez dans le score de propension?

J'ai une question méthodologique et, par conséquent, aucun échantillon de jeu de données n'est joint. Je prévois de faire une régression de Cox ajustée au score de propension qui vise à examiner si un certain médicament réduira le risque de résultat. L'étude est observationnelle, comprenant 10 000 individus. L'ensemble de …

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Validation interne via bootstrap: quelle courbe ROC présenter?

J'utilise l'approche bootstrap pour la validation interne d'un modèle multivarié construit avec une régression logistique standard OU un filet élastique. La procédure que j'utilise est la suivante: 1) construire un modèle en utilisant l'ensemble de données, obtenir des valeurs prédites et calculer l'ASC (AUC_ap, apparent) 2) générer 100 à 500 …

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