Statistiques et Big Data poisson-regression

1

Comparaison modèle binomial négatif et quasi-Poisson

J'ai exécuté des modèles binomiaux et quasi-poissons négatifs basés sur une approche de test d'hypothèse. Mes modèles finaux utilisant les deux méthodes ont différentes covariables et interactions. Il semble qu'il n'y ait aucun motif lorsque je trace mes résidus dans les deux cas. Ainsi, je me demandais quel test je …

10 generalized-linear-model negative-binomial poisson-regression model-comparison quasi-likelihood

2

Un Poisson tronqué à zéro et un Poisson de base sont-ils imbriqués ou non?

J'en ai vu beaucoup qui discutent si une régression de Poisson de base est une version imbriquée d'une régression de Poisson gonflée à zéro. Par exemple, ce site soutient que c'est le cas, car ce dernier inclut des paramètres supplémentaires pour modéliser des zéros supplémentaires, mais inclut autrement les mêmes …

9 poisson-regression zero-inflation

2

Estimation des ratios de risque ajustés dans les données binaires à l'aide de la régression de Poisson

Je m'intéresse à l'estimation d'un rapport de risque ajusté, analogue à la façon dont on estime un rapport de cotes ajusté en utilisant la régression logistique. Certaines publications (par exemple, ceci ) indiquent que l'utilisation de la régression de Poisson avec les erreurs standard de Huber-White est une façon basée …

9 r references biostatistics poisson-regression relative-risk

2

Pourquoi les résidus de Pearson d'une régression binomiale négative sont-ils plus petits que ceux d'une régression de poisson?

J'ai ces données: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) J'ai couru une régression de poisson poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") Et une régression binomiale négative: require(MASS) nb_counts <- glm.nb(counts ~ predictor, data = df) Ensuite, j'ai calculé …

9 generalized-linear-model residuals negative-binomial poisson-regression dispersion

1

Calculer les taux d'incidence à l'aide du modèle de poisson: relation avec le rapport de risque du modèle Cox PH

Je veux calculer les taux d'incidence à présenter le long des ratios de risque afin de présenter des mesures de risque relatives et absolues. J'ai vu dans d'autres études que de tels taux d'incidence peuvent être calculés en utilisant des modèles de poisson avec un temps de suivi dans le …

9 r survival cox-model poisson-regression incidence-rate-ratio

1

Résidus dans la régression du poisson

Zuur 2013 Beginners Guide to GLM & GLMM suggère de valider une régression de Poisson en traçant les résidus de Pearsons par rapport aux valeurs ajustées. Zuur déclare que nous ne devrions pas voir les résidus se dissiper à mesure que les valeurs ajustées augmentent, comme le tracé attaché (dessiné …

9 residuals poisson-regression

2

Les poids et le décalage peuvent-ils conduire à des résultats similaires dans la régression du poisson?

Dans le "Guide du praticien des modèles linéaires généralisés" au paragraphe 1.83, il est indiqué que: "Dans le cas particulier d'un GLM multiplicatif de Poisson, il peut être démontré que la modélisation des comptes de sinistres avec un terme de décalage égal au log de l'exposition a produit des résultats …

8 generalized-linear-model modeling poisson-regression weights offset

1

Modélisation des taux de mortalité à l'aide de la régression de Poisson

J'examine les tendances (entre 1998 et 2011) des taux de mortalité chez les patients atteints de la maladie de Crohn. Chaque patient (cas) a été inclus entre 1998 et 2011. À l'inclusion, chaque patient a été apparié à un contrôle sain de même âge et de même sexe. J'analyse les …

8 regression multiple-regression survival poisson-regression

2

Pourquoi n'y a-t-il pas de modèles de données de comptage gonflés?

Je travaille sur des modèles de données de comptage gonflés à zéro en utilisant le psclpackage. Je me demande simplement pourquoi il n'y a pas de développement de modèles pour les modèles de données de comptage gonflés! Aussi pourquoi il n'y a pas de développement de modèles de données de …

8 r generalized-linear-model zero-inflation poisson-regression

Questions marquées «poisson-regression»