J'ai exécuté des modèles binomiaux et quasi-poissons négatifs basés sur une approche de test d'hypothèse. Mes modèles finaux utilisant les deux méthodes ont différentes covariables et interactions. Il semble qu'il n'y ait aucun motif lorsque je trace mes résidus dans les deux cas. Ainsi, je me demandais quel test je pourrais utiliser pour voir quel modèle correspond mieux à mes données car le quasi-Poisson n'a aucune vraisemblance ou AIC…
De plus, j'ai beaucoup de surdispersion ce qui me fait penser que le binôme négatif serait plus approprié, mais je ne sais pas si je peux choisir mon modèle en fonction du bon sens…