Questions marquées «numerics»

Également connu sous le nom d'analyse numérique, Numerics vise à fournir des méthodes et des algorithmes pour les calculs numériques.

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Comment calculer la SVD d'une énorme matrice clairsemée?
Quelle est la meilleure façon de calculer la décomposition en valeurs singulières (SVD) d'une très grande matrice positive (65M x 3,4M) où les données sont extrêmement rares? Moins de 0,1% de la matrice n'est pas nul. J'ai besoin d'un moyen qui: s'inscrira dans la mémoire (je sais qu'il existe des …
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Corrélations étranges dans les résultats SVD de données aléatoires; ont-ils une explication mathématique ou est-ce un bug LAPACK?
J'observe un comportement très étrange dans le résultat SVD de données aléatoires, que je peux reproduire à la fois dans Matlab et R. Il ressemble à un problème numérique dans la bibliothèque LAPACK; est-ce? Je tire n=1000n=1000n=1000 échantillons de la gaussienne k=2k=2k=2 dimensionnelle avec une moyenne nulle et une covariance …
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Mise à jour de la décomposition SVD après l'ajout d'une nouvelle ligne à la matrice
Supposons que j'ai une matrice dense de taille , avec décomposition SVDDans Je peux calculer la SVD comme suit: .AA \textbf{A}m×nm×nm \times nA=USV⊤.A=USV⊤.\mathbf{A}=\mathbf{USV}^\top.Rsvd(A) Si une nouvelle -ème ligne est ajoutée à , peut-on calculer la nouvelle décomposition SVD sur la base de l'ancienne (c'est-à-dire en utilisant , et ), sans …
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Quels algorithmes rapides existent pour calculer la SVD tronquée?
Peut-être hors sujet ici, mais il existe déjà plusieurs ( une , deux ) questions liées. En fouillant dans la littérature (ou une recherche google pour les algorithmes SVD tronqués), on trouve beaucoup d'articles qui utilisent les SVD tronqués de diverses manières et prétendent (frustrant, souvent sans citation) qu'il existe …
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L'optimiseur lme4 par défaut nécessite de nombreuses itérations pour les données de grande dimension
TL; DR: l' lme4optimisation semble être linéaire dans le nombre de paramètres du modèle par défaut, et est beaucoup plus lente qu'un glmmodèle équivalent avec des variables factices pour les groupes. Puis-je faire quelque chose pour l'accélérer? J'essaie d'adapter un modèle logit hiérarchique assez grand (~ 50k lignes, 100 colonnes, …
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Débordement Softmax [fermé]
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 2 ans . En attendant le prochain cours d'Andrew Ng sur Coursera, j'essaie de …
11 softmax  numerics 
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Comment obtenir la fonction quantile lorsqu'une forme analytique de la distribution n'est pas connue
Le problème vient de la page 377-379 de ce document [0] . Étant donné une distribution continue et un fixe , considérons:FFFz∈ Rz∈Rz\in\mathbb{R} Lz( t ) =PF( | z- Z| ≤t)Lz(t)=PF(|z−Z|≤t)L_z(t)=P_F(|z-Z|\leq t) et H( z) =L- 1z( 0,5 ) =medZ∼ F| z- Z|H(z)=Lz−1(0.5)=medZ∼F|z−Z|H(z)=L^{-1}_z(0.5)=\underset{Z\sim F}{\mbox{med}}|z-Z| où est l'inverse continu droit. Donc, …
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