Questions marquées «machine-learning»

Les algorithmes d'apprentissage automatique construisent un modèle des données d'apprentissage. Le terme «apprentissage automatique» est vaguement défini; il comprend ce qu'on appelle aussi l'apprentissage statistique, l'apprentissage par renforcement, l'apprentissage non supervisé, etc. TOUJOURS AJOUTER UN ÉTIQUETTE PLUS SPÉCIFIQUE.

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Comment gérer la différence entre la distribution de l'ensemble de test et l'ensemble de formation?
Je pense qu'une hypothèse de base de l'apprentissage automatique ou de l'estimation des paramètres est que les données invisibles proviennent de la même distribution que l'ensemble d'apprentissage. Cependant, dans certains cas pratiques, la distribution de l'ensemble de test sera presque différente de l'ensemble de formation. Disons pour un problème de …
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Explication de min_child_weight dans l'algorithme xgboost
La définition du paramètre min_child_weight dans xgboost est donnée comme: somme minimale du poids d'instance (toile de jute) nécessaire chez un enfant. Si l'étape de partition d'arborescence aboutit à un nœud feuille avec la somme du poids d'instance inférieure à min_child_weight, le processus de construction abandonnera le partitionnement. En mode …
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