Sites pour les compétitions de modélisation prédictive

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Je participe à des compétitions de modélisation prédictive sur Kaggle , TunedIt et CrowdAnalytix . Je trouve que ces sites sont un bon moyen de "travailler" pour les statistiques / l'apprentissage automatique.

Y a-t-il d'autres sites que je devrais connaître?
Que pensez-vous tous des compétitions où l'hôte a l'intention de profiter des soumissions des concurrents?

/ edit: Voici une liste plus complète:
Kaggle
TunedIt
Clopinte
KDD Cup
Innocentive
Crowdanalytix
Topcoder

machine-learning predictive-models

— Zach
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Je pense que vous posez ici deux questions très distinctes; (1) Quels sont les autres sites? (2) Que pensez-vous du fait que les hôtes profitent du concours? Si vous êtes intéressé par les réponses à cette dernière question, je poserais une question distincte sur ce sujet et la retirerais de cette question. De plus, une partie de moi pense que cette question devrait être convertie en une question wiki de communauté de style de vote (c.-à-d. Quels sont les principaux hôtes du concours de modélisation prédictive, un hôte par réponse, style).

— Jeromy Anglim

5

Isabelle Guyon (travaillant avec de nombreux collègues) a organisé une série de défis d'apprentissage automatique, voir le site Web pour plus de détails sur les défis précédents. Les compétitions font généralement partie du programme d'une conférence, mais la participation à l'événement est facultative et constitue un bon test des outils dans la boîte à outils!

— Dikran Marsupial
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4

Voici quelques jolis jeux de données: http://archive.ics.uci.edu/ml/

Mise à jour: la question a changé depuis que j'ai donné cette réponse.

— bayerj
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2

Ajout de Numerai! http://www.numer.ai Numerai est un concours d'IA où vous modélisez les données du fonds sous-jacent - en temps réel - et faites des prédictions. Téléchargez les données du fonds - protégées par cryptage homomorphique. Téléchargez des prédictions et apparaissez dans le classement. Vous pouvez même obtenir des bénéfices attribués.

— Vaite Leprince
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