Je viens de voir cette question et la merveilleuse réponse acceptée dans ce forum. J'ai ensuite été incité à essayer de comprendre intuitivement pourquoi la division deSXSySxSyS_xS_y normalise la covariance: COV( X, Y)SXSy∈ [ - 1 , 1 ]COV(X,Y)SxSy∈[−1,1]\frac{\operatorname{COV}(X,Y)}{S_xS_y} \in [-1,1] Je pense que ce sera utile si je comprends …
J'ai récemment étudié la théorie derrière les ANN et je voulais comprendre la «magie» derrière leur capacité de classification multi-classe non linéaire. Cela m'a conduit à ce site Web qui explique bien comment géométriquement cette approximation est réalisée. Voici comment je l'ai compris (en 3D): Les couches cachées peuvent être …
J'essaie de comprendre l'Alpha de Cronbach de manière intuitive. Quelle est l'idée générale derrière cette construction? Quelles propriétés essayaient-ils de garantir?
J'enseigne des (très) statistiques de base aux détenus d'une prison de sécurité moyenne / élevée et je voudrais démontrer le théorème de la limite centrale. La salle de classe n'a pas de ressources au-delà d'un tableau blanc. Je ne peux apporter que du papier et des instruments d'écriture. Des suggestions …
Je comprends le modèle AR (p): son entrée est la série chronologique modélisée. Je suis complètement bloqué en lisant sur le modèle MA (q): son entrée est l' innovation ou le choc aléatoire comme il est souvent formulé. Le problème est que je ne peux pas imaginer comment obtenir un …
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