Questions marquées «iid»

iid est un acronyme pour indépendant et identique. De nombreuses méthodes statistiques supposent que les données sont iid; c'est-à-dire que chaque observation provient de la même distribution et est indépendante des autres observations.

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Sur l'importance de l'hypothèse iid dans l'apprentissage statistique
Dans l’apprentissage statistique, implicitement ou explicitement, on suppose toujours que l’apprentissage D={X,y}ré={X,y}\mathcal{D} = \{ \bf {X}, \bf{y} \} est composé de NNN tuples d’entrée / réponse qui sont indépendamment tirés du même joint distribution avec(Xi,yi)(Xje,yje)({\bf{X}}_i,y_i) P(X,y)P(X,y)\mathbb{P}({\bf{X}},y) p(X,y)=p(y|X)p(X)p(X,y)=p(y|X)p(X) p({\bf{X}},y) = p( y \vert {\bf{X}}) p({\bf{X}}) et la relation que nous essayons …

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Casse-tête: Quelle est la longueur attendue d'une séquence iid qui augmente de façon monotone lorsqu'elle est tirée d'une distribution uniforme [0,1]?
Il s'agit d'une question d'entrevue pour un poste d'analyste quantitatif, rapportée ici . Supposons que nous dessinons à partir d'une distribution uniforme et que les tirages soient iid, quelle est la longueur attendue d'une distribution augmentant de façon monotone? C'est-à-dire que nous arrêtons de dessiner si le tirage actuel est …

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Propriétés de l'ACP pour les observations dépendantes
Nous utilisons généralement l'ACP comme technique de réduction de la dimensionnalité pour les données où les cas sont supposés être iid Question: Quelles sont les nuances typiques dans l'application de l'ACP pour des données dépendantes et non iid? Quelles propriétés agréables / utiles de PCA détiennent pour les données iid …

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Y a-t-il une hypothèse sur la régression logistique?
Existe-t-il une hypothèse sur la variable de réponse de la régression logistique? Par exemple, supposons que nous ayons points de données. Il semble que la réponse provienne d'une distribution de Bernoulli avec . Par conséquent, nous devrions avoir distributions de Bernoulli, avec différents paramètres .Y i p i = logit …


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Test d'échantillonnage IID
Comment testeriez-vous ou vérifiez-vous que l'échantillonnage est IID (indépendant et identique)? Notez que je ne veux pas dire gaussien et identique, juste IID. Et l'idée qui me vient à l'esprit est de diviser à plusieurs reprises l'échantillon en deux sous-échantillons de taille égale, d'effectuer le test de Kolmogorov-Smirnov et de …



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Valeur attendue des variables aléatoires iid
Je suis tombé sur cette dérivation que je ne comprends pas: si sont des échantillons aléatoires de taille n pris dans une population de moyenne et de variance , alorsX1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, ..., X_nμμ\muσ2σ2\sigma^2 X¯=(X1+X2+...+Xn)/nX¯=(X1+X2+...+Xn)/n\bar{X} = (X_1 + X_2 + ... + X_n)/n E(X¯)=E(X1+X2+...+Xn)/n=(1/n)(E(X1)+E(X2)+...+E(Xn))E(X¯)=E(X1+X2+...+Xn)/n=(1/n)(E(X1)+E(X2)+...+E(Xn))E(\bar{X}) = E(X_1 + X_2 + ... + …

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Supposons que sont des variables aléatoires iid. Quand la séquence devrait-elle diminuer pour la première fois?
Comme suggéré dans le titre. Supposons que sont des variables aléatoires iid continues avec pdf . Considérons l'événement que , , donc est lorsque la séquence diminue pour la première fois. Alors quelle est la valeur de ?X1,X2,…,XnX1,X2,…,XnX_1, X_2, \dotsc, X_nfffX1≤X2…≤XN−1>XNX1≤X2…≤XN−1>XNX_1 \leq X_2 \dotsc \leq X_{N-1} > X_NN≥2N≥2N \geq 2NNNE[N]E[N]E[N] …

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PDF uniforme de la différence de deux RV
Est-il possible que le PDF de la différence de deux iid rv ressemble à un rectangle (au lieu, disons, du triangle que nous obtenons si les rv sont tirés de la distribution uniforme). c'est-à-dire est-il possible que le PDF f de jk (pour deux iid rv pris dans une distribution) …
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