En ce qui concerne les valeurs p , je me demande pourquoi % et % semblent être la norme absolue . Pourquoi pas d'autres valeurs, comme % ou %?111555"statistical significance"666101010 Y a-t-il une raison mathématique fondamentale à cela, ou s'agit-il simplement d'une convention largement répandue?
La mathématique a ses fameux problèmes du millénaire (et, historiquement, les 23 de Hilbert ), des questions qui ont contribué à façonner la direction du terrain. Cependant, je ne sais pas ce que seraient les hypothèses de Riemann et les statistiques P vs NP. Alors, quelles sont les questions ouvertes …
Ridge estimation du coefficient de régression β R sont les valeurs qui minimisent leβ^Rβ^R\hat{\beta}^R RSS+λ∑j=1pβ2j.RSS+λ∑j=1pβj2. \text{RSS} + \lambda \sum_{j=1}^p\beta_j^2. Mes questions sont: Si λ=0λ=0\lambda = 0 , on voit que l'expression ci-dessus se réduit au RSS habituel. Si λ→∞λ→∞\lambda \to \infty ? Je ne comprends pas l'explication du manuel du …
La formule de calcul de la variance a au dénominateur:( n - 1 )(n−1)(n-1) s2= ΣNi = 1( xje- x¯)2n - 1s2=∑i=1N(xi−x¯)2n−1s^2 = \frac{\sum_{i=1}^N (x_i - \bar{x})^2}{n-1} Je me suis toujours demandé pourquoi. Cependant, lire et regarder quelques bonnes vidéos sur le "pourquoi", il semble que soit un bon estimateur …
Je suis sur le point d'introduire la table normale standard dans mon cours d'introduction aux statistiques et je me suis demandé: qui a créé la première table normale standard? Comment l'ont-ils fait avant l'arrivée des ordinateurs? Je frémis en pensant à une calculatrice en force brute que mille sommes Riemann …
Le monde des statistiques était divisé entre fréquentistes et bayésiens. Ces jours-ci, il semble que tout le monde fasse un peu des deux. Comment se peut-il? Si les différentes approches conviennent à différents problèmes, pourquoi les pères fondateurs de la statistique ne l'ont-ils pas vu? Ou bien, le débat a-t-il …
Il existe une certaine école de pensée selon laquelle l'approche la plus répandue du test statistique est un "hybride" entre deux approches: celle de Fisher et celle de Neyman-Pearson; La revendication affirme que ces deux approches sont "incompatibles" et que, par conséquent, "hybride" est un "méli-mélo incohérent". Je fournirai une …
Je me souviens encore du document Annals of Statistics sur Boosting de Friedman-Hastie-Tibshirani, ainsi que des commentaires d'autres auteurs (dont Freund et Schapire) sur le même sujet. À l’époque, clairement, Boosting était perçu comme une avancée à bien des égards: réalisable sur le plan informatique, méthode d’ensemble, avec une performance …
Quels sont les statisticiens les plus importants et qu'est-ce qui les a rendus célèbres? (Répondez à un seul scientifique par réponse, s'il vous plaît.)
Pour une distribution unimodale qui est modérément biaisée, nous avons la relation empirique suivante entre la moyenne, la médiane et le mode: (Mean - Mode)∼3(Mean - Median)(Mean - Mode)∼3(Mean - Median) \text{(Mean - Mode)}\sim 3\,\text{(Mean - Median)} Comment cette relation a-t-elle été dérivée? Karl Pearson a-t-il tracé des milliers de …
J'essaie de comprendre l'histoire de la descente de gradient et de la descente de gradient stochastique . La descente de gradient a été inventée à Cauchy en 1847. Méthode générale de résolution des systèmes d'équations simultanées . pp. 536–538 Pour plus d'informations à ce sujet, voir ici . Depuis lors, …
C’est probablement une question d’amateur, mais je voudrais savoir comment les scientifiques ont conçu la forme de la fonction de densité de probabilité de distribution normale. En gros, ce qui me dérange, c’est que, pour quelqu'un, il serait peut-être plus intuitif que la fonction de probabilité de données normalement distribuées …
Je me demandais simplement pourquoi les problèmes de régression sont appelés problèmes de "régression". Quelle est l'histoire derrière le nom? Une définition de la régression: "Rechute dans un état moins parfait ou moins développé".
Selon des reportages, le CERN annoncera demain que le boson de Higgs a été détecté de manière expérimentale avec des preuves de 5 . Selon cet article:σσ\sigma 5 équivaut à 99,99994% des chances que les données détectées par les détecteurs CMS et ATLAS ne soient pas que du bruit aléatoire …
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