Les modèles linéaires mixtes généralisés (effets) sont généralement utilisés pour modéliser des données non normales non indépendantes (par exemple, des données binaires longitudinales).
Ma conception est la suivante. yyy est la réponse de Bernoulli x1x1x_1 est une variable continue x2x2x_2 est une variable catégorielle (facteur) à deux niveaux L'expérience est complètement dans les sujets. Autrement dit, chaque sujet reçoit chaque combinaison dex1x1x_1 et x2x2x_2. Il s'agit d'une configuration de régression logistique à mesures …
J'utilise le lme4package dans R pour faire de la modélisation logistique à effets mixtes. J'ai cru comprendre que la somme de chaque effet aléatoire devait être nulle. Lorsque je crée des modèles mixtes linéaires de jouets à l'aide de lmer, les effets aléatoires sont généralement < confirmant ma conviction que …
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