Pour une matrice de données donnée (avec des variables dans des colonnes et des points de données dans des lignes), il semble que joue un rôle important dans les statistiques. Par exemple, il s’agit d’une partie importante de la solution analytique des moindres carrés ordinaires. Ou, pour la PCA, ses …
J'aimerais pouvoir générer efficacement des matrices de corrélation positive semi-définie (PSD). Ma méthode ralentit considérablement lorsque j'augmente la taille des matrices à générer. Pourriez-vous suggérer des solutions efficaces? Si vous connaissez des exemples dans Matlab, je vous en serais très reconnaissant. Lors de la génération d'une matrice de corrélation PSD, …
J'ai étudié la signification de la propriété semi-définie positive des matrices de corrélation ou de covariance. Je cherche des informations sur Définition de semi-définitif positif; Ses propriétés importantes, ses implications pratiques; Conséquence d'avoir un déterminant négatif, impact sur l'analyse multivariée, les résultats de simulation, etc.
Il existe trois variables aléatoires, x,y,zx,y,zx,y,z . Les trois corrélations entre les trois variables sont les mêmes. C'est, ρ=cor(x,y)=cor(x,z)=cor(y,z)ρ=cor(x,y)=cor(x,z)=cor(y,z)\rho=\textrm{cor}(x,y)=\textrm{cor}(x,z)=\textrm{cor}(y,z) Quelle est la limite la plus stricte que vous pouvez donner pour ρρ\rho ?
Je voudrais générer une matrice de corrélation aléatoire de telle sorte qu'il y ait des corrélations modérément fortes présentes: n × nCC\mathbf Cn×nn×nn \times n matrice symétrique réelle carrée de taille, avec par exemple ;n = 100n×nn×nn \times nn=100n=100n=100 positif-défini, c'est-à-dire avec toutes les valeurs propres réelles et positives; rang …
Des questions: J'ai une grande matrice de corrélation. Au lieu de regrouper les corrélations individuelles, je veux regrouper les variables en fonction de leurs corrélations l'une avec l'autre, c'est-à-dire si la variable A et la variable B ont des corrélations similaires aux variables C à Z, alors A et B …
On m'a posé cette question dans une interview. Disons que nous avons une matrice de corrélation de la forme ⎡⎣⎢10,60,80,61γ0,8γ1⎤⎦⎥[10,60,80,61γ0,8γ1]\begin{bmatrix}1&0.6&0.8\\0.6&1&\gamma\\0.8&\gamma&1\end{bmatrix} On m'a demandé de trouver la valeur du gamma, compte tenu de cette matrice de corrélation. Je pensais que je pouvais faire quelque chose avec les valeurs propres, car elles …
J'essaie de générer une séquence aléatoire corrélée avec une moyenne = , une variance = , un coefficient de corrélation = . Dans le code ci-dessous, j'utilise & comme écart-type et & comme moyen.1 0,80001110,80,80.8s1s2m1m2 p = 0.8 u = randn(1, n) v = randn(1, n) x = s1 * …
Étant donné trois vecteurs , b et c , est-il possible que les corrélations entre a et b , a et c et b et c soient toutes négatives? Est-ce possible?aaabbbcccaaabbbaaacccbbbccc corr(a,b)<0corr(a,c)<0corr(b,c)<0corr(a,b)<0corr(a,c)<0corr(b,c)<0\begin{align} \text{corr}(a,b) < 0\\ \text{corr}(a,c) < 0 \\ \text{corr}(b,c) < 0\\ \end{align}
J'ai cet énorme ensemble de données avec comme 2500 variables et comme 142 observations. Je veux exécuter une corrélation entre la variable X et le reste des variables. Mais pour de nombreuses colonnes, il manque des entrées. J'ai essayé de le faire dans R en utilisant l'argument "pairwise-complete" ( use=pairwise.complete.obs) …
Je voudrais générer une matrice de corrélation aléatoire telle que la distribution de ses éléments hors diagonale ressemble approximativement à la normale. Comment puis-je le faire? La motivation est la suivante. Pour un ensemble de données de séries chronologiques, la distribution de corrélation semble souvent assez proche de la normale. …
Je parle ici de matrices de corrélations de Pearson. J'ai souvent entendu dire que toutes les matrices de corrélation doivent être semi-définies positives. Ma compréhension est que les matrices définies positives doivent avoir des valeurs propres , tandis que les matrices semi-définies positives doivent avoir des valeurs propres . Cela …
J'essaie de générer une matrice de corrélation (psd symétrique) avec une structure de densité prédéfinie (spécifiée par un graphique sur nœuds). Les nœuds qui sont connectés dans le graphique ont une corrélation , les autres sont tous 0 et la diagonale est 1.p ρ ∼ U ( 0 , 1 …
Tout en apprenant à calculer les matrices de covariance et de corrélation et leurs inverses en VB et T-SQL il y a quelques années, j'ai appris que les différentes entrées ont des propriétés intéressantes qui peuvent les rendre utiles dans les bons scénarios d'exploration de données. Un exemple évident est …
J'ai 2 matrices de corrélation et (en utilisant le coefficient de corrélation linéaire de Pearson via corrcoef () de Matlab ). Je voudrais quantifier combien « plus de corrélation » contient par rapport à . Existe-t-il une métrique standard ou un test pour cela?AAABBBAAABBB Par exemple, la matrice de corrélation …
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