Statistiques et Big Data compositional-data

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Comment effectuer une transformation isométrique de log-ratio

J'ai des données sur les comportements de mouvement (temps passé à dormir, sédentaire et faire de l'activité physique) qui totalisent environ 24 (comme en heures par jour). Je veux créer une variable qui capture le temps relatif passé dans chacun de ces comportements - on m'a dit qu'une transformation isométrique …

18 r multivariate-analysis data-transformation compositional-data

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Quelles sont certaines distributions sur le simplexe de probabilité?

Soit la probabilité simplexe de dimension K - 1 , c'est-à-dire que x ∈ Δ K est tel que x i ≥ 0 et ∑ i x i =ΔKΔK\Delta_{K}K−1K−1K-1x∈ΔKx∈ΔKx \in \Delta_{K}xi≥0xi≥0x_i \ge 0 .∑ixi=1∑ixi=1\sum_i x_i = 1 Quelles distributions qui sont fréquemment (ou bien connues, ou définies dans le passé) …

16 distributions multinomial compositional-data

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Puis-je utiliser la CLR (transformation log-ratio centrée) pour préparer les données pour l'ACP?

J'utilise un script. C'est pour les enregistrements de base. J'ai un dataframe qui montre les différentes compositions élémentaires dans les colonnes sur une profondeur donnée (dans la première colonne). Je veux effectuer un PCA avec et je suis confus quant à la méthode de standardisation que je dois choisir. L'un …

13 r pca normalization compositional-data

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Dois-je supprimer des variables qui sont corrélées / colinéaires avant d'exécuter kmeans?

Je lance kmeans pour identifier les clusters de clients. J'ai environ 100 variables pour identifier les grappes. Chacune de ces variables représente le% des dépenses d'un client sur une catégorie. Donc, si j'ai 100 catégories, j'ai ces 100 variables telles que la somme de ces variables est de 100% pour …

13 clustering data-mining k-means multicollinearity compositional-data

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Regroupement de données de dénombrement très biaisées: des suggestions à faire (transformer, etc.)?

Problème de base Voici mon problème de base: j'essaie de regrouper un ensemble de données contenant des variables très asymétriques avec des nombres. Les variables contiennent de nombreux zéros et ne sont donc pas très informatives pour ma procédure de clustering - qui est probablement l'algorithme k-means. Très bien, dites-vous, …

11 clustering data-transformation k-means count-data compositional-data

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Pourquoi n'est-il pas acceptable de faire une corrélation de Pearson sur les données de proportion?

Un module en ligne que j'étudie indique qu'il ne faut jamais utiliser la corrélation de Pearson avec les données de proportion. Pourquoi pas? Ou, si c'est parfois OK ou toujours OK, pourquoi?

10 correlation proportion compositional-data

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Quel test pour comparer la composition de la communauté?

J'espère que cette question pour débutant est la bonne question pour ce site: Supposons que je souhaite comparer la composition des communautés écologiques sur deux sites A, B. Je sais que les trois sites ont des chiens, des chats, des vaches et des oiseaux, alors j'échantillonne leur abondance sur chaque …

10 hypothesis-testing distributions correlation multinomial compositional-data

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Problèmes de prédiction de séries chronologiques

J'ai une question sur la modélisation des séries chronologiques dans R. mes données se composent de la matrice suivante: 1 0.03333333 0.01111111 0.9555556 2 0.03810624 0.02309469 0.9387991 3 0.00000000 0.03846154 0.9615385 4 0.03776683 0.03119869 0.9310345 5 0.06606607 0.01201201 0.9219219 6 0.03900325 0.02058505 0.9404117 7 0.03125000 0.01562500 0.9531250 8 0.00000000 0.00000000 …

8 r time-series forecasting compositional-data

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