Statistiques et Big Data classification

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Existe-t-il un moyen d'utiliser la régression logistique pour classer les données multi-étiquetées? Par multi-étiqueté, je veux dire des données qui peuvent appartenir à plusieurs catégories simultanément. Je voudrais utiliser cette approche pour classer certaines données biologiques.

8 classification logistic multilabel

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LDA multi-classes vs LDA 2 classes

Le problème de la conception d'un classificateur multi-classes à l'aide de LDA peut être exprimé comme un problème à 2 classes (un contre tout le reste) ou un problème multi-classes . Pourquoi est - ce que dans certains cas classificateur multi-classe LDA surclasse 2 classe LDA (un contre tout le …

8 machine-learning classification pattern-recognition discriminant-analysis

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Modèles d'apprentissage par paires open source

Je résous un problème de classification en utilisant un ensemble de formation par apprentissage en binôme. Nous avons 2 classes: mauvaises et bonnes . Nous avons également des paires d'objets(ai,bi)ni=1(ai,bi)i=1n(a_i,b_i)_{i=1}^n, ce qui signifie que l'objet aiaia_i est mieux quebibib_i. Chaque objet est décrit par ses coordonnées réelles:ai=x1i,x2i,…xkiai=xi1,xi2,…xika_i = x_i^1, x_i^2, …

8 machine-learning classification

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Classification des conversations en fonction du contenu

J'aimerais pouvoir concevoir un classifieur capable de faire la distinction entre différents types de conversations (sans nécessairement dire quoi que ce soit sur l'humeur, la sincérité ou le résultat, c'est un peu trop tiré par les cheveux). Savoir, par exemple, que parmi 50 échantillons de conversations, 10 impliquent les deux …

8 machine-learning classification text-mining

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Comment évaluer la signification statistique de l'exactitude d'un classificateur?

J'ai la sortie de précision du classificateur en pourcentage et le nombre d'échantillons d'entrée. Existe-t-il un test qui puisse dire à quel point le résultat est statistiquement significatif d'après ces informations? Merci

8 statistical-significance classification

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Comment combiner les résultats de plusieurs tests binaires?

Tout d'abord, permettez-moi de dire que j'ai suivi un cours de statistiques à l'école d'ingénieur il y a 38 ans. Alors je vole aveugle ici. J'ai les résultats de ce qui sont essentiellement 18 tests de diagnostic distincts pour une maladie. Chaque test est binaire - oui / non, sans …

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Approches d'exploration de données pour l'analyse de données séquentielles avec des attributs nominaux

Question pour les mineurs de données expérimentés: Compte tenu de ce scénario: Il y a N paniers Chaque panier est rempli d'un nombre arbitraire de M articles à partir d'un ensemble infiniment grand (avec la quantité actuelle de données dont je dispose, ce nombre arbitraire peut atteindre environ 1500) L'ordre …

8 clustering classification data-mining ordinal-data

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Arbres de décision boostés calibrés dans R ou MATLAB

Dans An Empirical Comparison of Supervised Learning Algorithms (ICML 2006), les auteurs (Rich Caruana et Alexandru Niculescu-Mizil) ont évalué plusieurs algorithmes de classification (SVM, ANN, KNN, Random Forests, Decision Trees, etc.) et ont rapporté que les arbres boostés calibrés classé comme le meilleur algorithme d'apprentissage global sur huit mesures différentes …

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Corrélation des variables cliniques continues et des données d'expression génique

Dans les analyses de classification SVM (noyau linéaire) d'un ensemble de données d'expression génique (~ 400 variables / gènes) pour environ 25 cas et témoins, je trouve que les classificateurs basés sur l'expression génique ont de très bonnes caractéristiques de performance. Les cas et les témoins ne diffèrent pas de …

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Génération aléatoire de scores similaires à ceux d'un modèle de classification

Bonjour chers collègues Je veux générer n scores aléatoires (avec une étiquette de classe) comme s'ils avaient été produits par un modèle de classification binaire. En détail, les propriétés suivantes sont requises: chaque score est compris entre 0 et 1 chaque score est associé à une étiquette binaire avec des …

8 machine-learning classification roc random-generation

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Validation croisée en très haute dimension (pour sélectionner le nombre de variables utilisées en classification très haute dimension)

Ma question porte sur la validation croisée lorsqu'il y a beaucoup plus de variables que d'observations. Pour fixer les idées, je propose de me limiter au cadre de classification en très haute dimension (plus de fonctionnalités que d'observation). Problème: Supposons que pour chaque variable vous avez une mesure d'importance que …

8 machine-learning classification cross-validation

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des idées sur les algorithmes d'apprentissage automatique pour classer les produits

J'ai une liste de produits, y compris des variables telles que le nom du produit (tel qu'il apparaît sur le reçu) et le commerçant où le produit a été acheté. J'en ai une bonne partie classée manuellement dans un groupe fixe de catégories (par exemple les boissons alcoolisées, les légumes, …

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