Statistiques et Big Data categorical-data

2

Correction de continuité de Yates pour 2 x 2 tables de contingence

J'aimerais recueillir les commentaires des personnes sur le terrain au sujet de la correction de continuité Yates pour les tableaux de contingence 2 x 2. L'article de Wikipédia mentionne qu'il peut s'ajuster trop loin et n'est donc utilisé que dans un sens limité. Le poste connexe ici n'offre pas beaucoup …

9 categorical-data chi-squared yates-correction

1

Comment puis-je utiliser une mise à l'échelle optimale pour mettre à l'échelle une variable catégorielle ordinale?

Dans une réponse à cette question sur le traitement des données catégorielles comme une mise à l'échelle optimale continue a été mentionnée. Comment fonctionne cette méthode et comment est-elle appliquée?

9 categorical-data data-transformation optimal-scaling

5

Est-ce nominal, ordinal et binaire pour les données quantitatives, qualitatives ou les deux?

Je m'emballe autour des types de données et j'ai besoin d'aide: Si vous regardez l'image ci-dessus (prise d' ici ), elle a les types de données comme ceci: Quantitatif (discret, continu) Qualitatif (nominal (N), ordinal (O), binaire (B)). Mais si vous regardez cette photo suivante (d' ici ), les catégories …

9 categorical-data dataset ordinal-data binary-data

1

Comment gérer les facteurs aux niveaux rares en validation croisée?

Supposons que dans une analyse de régression dans R, j'ai une variable indépendante de type de facteur avec 3 niveaux dans mon jeu de données de train. Mais dans l'ensemble de données de test, la même variable de facteur a 5 niveaux. Par conséquent, je ne peux pas prédire les …

9 r regression categorical-data cross-validation rare-events

2

Mesures d'autocorrélation dans les valeurs catégorielles d'une chaîne de Markov?

Question directe: Existe-t-il des mesures d'autocorrélation pour une séquence d'observations d'une variable catégorielle (non ordonnée)? Contexte: J'utilise MCMC pour échantillonner à partir d'une variable catégorielle et je voudrais une mesure de la façon dont la méthode d'échantillonnage que j'ai développée se mélange à travers la distribution postérieure. Je connais bien …

9 categorical-data mcmc autocorrelation

2

Analyse continue et catégorielle des données variables

J'ai trois variables: distance (continu, plage variable infini négatif à infini positif) isLand (catégorique discrète / booléenne, plage de variables 1 ou 0) occupants (catégorie discrète, plage variable de 0 à 7) Je souhaite répondre aux questions statistiques suivantes: Comment comparer des distributions qui ont à la fois une variable …

9 categorical-data continuous-data

6

Comment gérer les données de comptage (données catégorielles), lorsqu'elles ont été converties en un taux?

Je travaille sur des données d'infection par la maladie, et je ne sais pas si je dois traiter les données comme "catégoriques" ou "continues". "Nombre d'infections" le nombre de cas d'infection trouvés dans une période de temps spécifique, le décompte est généré à partir de données catégorielles (c'est-à-dire le nombre …

9 categorical-data count-data

1

Analyse statistique des aigles en voie de disparition

Des aigles marqués par satellite disparaissent en Écosse, et le tableau ci-dessus montre le sort des balises par modèle de balise. Je suis particulièrement intéressé par ces étiquettes qui sont «arrêtées - pas de dysfonctionnement», car il est possible que ces oiseaux soient également tués et que les corps et …

8 statistical-significance categorical-data missing-data

1

Filet élastique de groupe

Le lasso et le filet élastique ne sont pas en mesure de traiter des variables de plus de deux catégories et, par conséquent, une répartition des variables catégorielles en variables muettes est nécessaire pour l'application de ces méthodes. Cela peut entraîner plusieurs problèmes et il existe donc des extensions du …

8 machine-learning categorical-data feature-selection lasso elastic-net

1

Encodage de caractéristiques catégorielles à cardinalité élevée (plusieurs catégories) lorsque les fonctionnalités diffèrent considérablement sur la cardinalité

J'ai cherché dans les questions concernant l'encodage catégorique des fonctionnalités, mais je n'ai trouvé aucune discussion sur mon problème. Toutes mes excuses si je l'ai raté. Disons que nous avons un ensemble de données avec des variables binaires et nominales d'importance à peu près égale. La plupart des classificateurs ne …

8 classification categorical-data dimensionality-reduction feature-construction many-categories

1

Comment tester l'indépendance avec des variables catégorielles non exclusives?

introduction J'ai un tableau de contingence catégorique avec de nombreuses lignes et un résultat binaire, que je compte: name outcome1 outcome2 ---- -------- -------- A 14 5 B 17 2 C 6 5 D 11 8 E 18 14 C'est très bien, car pourtant les deux catégories (nom et résultat) …

8 categorical-data non-independent predictor

3

Classement des variables catégorielles dans la régression logistique

Je fais des recherches en utilisant la régression logistique. 10 variables influencent la variable dépendante. L'un des éléments susmentionnés est catégorique (par exemple, livraison express, livraison standard, etc.). Maintenant, je veux classer ces catégories en fonction de la «force» de leur effet sur la variable dépendante. Ils sont tous significatifs …

8 regression logistic categorical-data effect-size ranking

1

Comment gérer plusieurs mesures par participant, avec des données catégoriques?

J'ai fait une expérience où j'ai collecté des mesures d'un certain nombre de participants. Chaque point de données pertinent a deux variables, toutes deux catégorielles: en fait, chaque variable a deux valeurs possibles (réponses à deux questions oui / non). J'aimerais qu'un test d'hypothèse statistique vérifie s'il semble y avoir …

8 hypothesis-testing categorical-data repeated-measures binary-data

3

Comment classeriez-vous / extrayeriez-vous l'information des descriptions de travail?

J'ai un tas de descriptions de poste entrées par les utilisateurs. Il y a toutes sortes de fautes d'orthographe et de mauvaises données. c'est à dire: ... tulane univ hospital tulip tullett prebon ... weik investment weill cornell university medical center weis weiss waldee hohimer dds welded constrction l.p. welder …

8 classification categorical-data text-mining

2

Quelle est la justification d'une discrétisation non supervisée de variables continues?

Un certain nombre de sources suggèrent qu'il existe de nombreuses conséquences négatives de la discrétisation (catégorisation) des variables continues avant l'analyse statistique (échantillon de références [1] - [4] ci-dessous). Inversement [5] suggère que certaines techniques d'apprentissage automatique sont connues pour produire de meilleurs résultats lorsque les variables continues sont discrétisées …

8 machine-learning generalized-linear-model categorical-data binning

Questions marquées «categorical-data»