Questions marquées «bayesian»

L'inférence bayésienne est une méthode d'inférence statistique qui repose sur le traitement des paramètres du modèle comme des variables aléatoires et l'application du théorème de Bayes pour déduire des déclarations de probabilité subjectives sur les paramètres ou les hypothèses, conditionnelles à l'ensemble de données observé.

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Quels sont les inconvénients de l'analyse bayésienne?
Quelles sont les objections pratiques à l’utilisation des méthodes statistiques bayésiennes dans n’importe quel contexte? Non, je ne parle pas de la discussion habituelle sur le choix de l’avant. Je serai ravi si cela ne donne pas de réponses.
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Pourquoi quelqu'un utiliserait-il une approche bayésienne avec un précédent non approprié «non informatif» au lieu de l'approche classique?
Si l’intérêt consiste simplement à estimer les paramètres d’un modèle (estimation ponctuelle et / ou par intervalle) et que les informations préalables ne sont pas fiables, faibles (je sais que cela est un peu vague, mais j’essaie d’établir un scénario où a priori est difficile) ... Pourquoi quelqu'un choisirait-il d'utiliser …
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Est-il possible d'interpréter le bootstrap d'un point de vue bayésien?
Ok, c'est une question qui me tient éveillé la nuit. La procédure de bootstrap peut-elle être interprétée comme une approximation de certaines procédures bayésiennes (à l’exception du bootstrap bayésien)? J'aime beaucoup «l'interprétation» bayésienne des statistiques, que je trouve bien cohérente et facile à comprendre. Cependant, j’ai également un faible pour …
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Un bayésien admettrait-il qu'il existe une valeur de paramètre fixe?
Dans l'analyse de données bayésienne, les paramètres sont traités comme des variables aléatoires. Cela découle de la conceptualisation subjective bayésienne de la probabilité. Mais les Bayésiens reconnaissent-ils théoriquement qu’il existe une véritable valeur de paramètre fixe dans le «monde réel»? Il semble que la réponse évidente soit «oui», car tenter …
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Quel est le lien entre les régions crédibles et les tests d’hypothèses bayésiennes?
Dans les statistiques fréquentistes, il existe un lien étroit entre les intervalles de confiance et les tests. Utilisation de l' inférence sur μμ\mu dans la N(μ,σ2)N(μ,σ2)\rm N(\mu,\sigma^2) la distribution , par exemple, le 1−α1−α1-\alpha intervalle de confiance x¯±tα/2(n−1)⋅s/n−−√x¯±tα/2(n−1)⋅s/n\bar{x}\pm t_{\alpha/2}(n-1)\cdot s/\sqrt{n} contient toutes les valeurs deμμ\muqui ne sont pas rejetées par …
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Interprétation bayésienne vs fréquentiste de la probabilité
Quelqu'un peut-il donner un bon aperçu des différences entre l'approche bayésienne et l'approche fréquentiste de la probabilité? D'après ce que j'ai compris: Le point de vue fréquentiste est que les données sont un échantillon aléatoire répétable (variable aléatoire) avec une fréquence / probabilité spécifique (définie comme la fréquence relative d'un …
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Les statisticiens en activité se soucient-ils de la différence entre inférence fréquentiste et bayésienne?
En tant qu'étranger, il semble y avoir deux points de vue divergents sur la manière de procéder à l'inférence statistique. Les deux méthodes différentes sont-elles considérées comme valables par des statisticiens en activité? Est-ce que choisir est considéré davantage comme une question philosophique? Ou bien la situation actuelle est-elle considérée …
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Inférence variationnelle versus MCMC: quand choisir l'un plutôt que l'autre?
Je pense que j'ai une idée générale de VI et de MCMC, y compris les différentes saveurs de MCMC telles que l’échantillonnage de Gibbs, Metropolis Hastings, etc. Ce document fournit un magnifique exposé des deux méthodes. J'ai les questions suivantes: Si je souhaite faire l'inférence bayésienne, pourquoi choisirais-je une méthode …
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La valeur p est-elle essentiellement inutile et dangereuse à utiliser?
Cet article du New York Times " Les chances, continuellement mises à jour" a attiré mon attention. Pour être bref, il est écrit que [Les statistiques bayésiennes] se révèlent particulièrement utiles pour aborder des problèmes complexes, y compris des recherches telles que celle utilisée par la Garde côtière en 2013 …
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Pensez comme un bayésien, vérifiez comme un fréquentiste: qu'est-ce que cela signifie?
Je regarde des diapositives de cours sur un cours de science des données que vous pouvez trouver ici: https://github.com/cs109/2015/blob/master/Lectures/01-Introduction.pdf Malheureusement, je ne peux pas voir la vidéo de cette conférence et à un moment de la diapositive, le présentateur a le texte suivant: Quelques principes clés Penser comme un Bayésien, …
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