Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

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Quelle est la sortie d'un tf.nn.dynamic_rnn ()?
Je ne suis pas sûr de ce que je comprends de la documentation officielle, qui dit: Renvoie: Une paire (sorties, état) où: outputs: Le tenseur de sortie RNN. Si time_major == False( par défaut), ce sera une forme Tensor: [batch_size, max_time, cell.output_size]. Si time_major == True, ce sera une forme …
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Le théorème d'approximation universel pour les réseaux de neurones vaut-il pour une fonction d'activation?
Le théorème d'approximation universel pour les réseaux de neurones s'applique-t-il à une fonction d'activation (sigmoïde, ReLU, Softmax, etc ...) ou est-il limité aux fonctions sigmoïdes? Mise à jour: Comme le souligne shimao dans les commentaires, cela ne vaut absolument pour aucune fonction. Alors, pour quelle classe de fonctions d'activation tient-il?
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Binômes négatifs concurrents
Je jette un dé juste. Quelle est la distribution de probabilité du nombre de rouleaux jusqu'à ce que j'accumule d'abord: 1) Cinq uns 2) 20 occurrences de faces qui ne sont pas une? Je suis heureux de partager l'application réelle si cela peut vous aider.
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Exemple de krigeage ordinaire étape par étape?
J'ai suivi des tutoriels en ligne pour le krigeage spatial avec geoRet gstat(et aussi automap). Je peux effectuer le krigeage spatial et je comprends les principaux concepts qui le sous-tendent. Je sais comment construire un semi-variogramme, comment y adapter un modèle et comment effectuer un krigeage ordinaire. Ce que je …
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Limite de confiance supérieure dans l'apprentissage automatique
Je suis tombé sur la formule pour obtenir les limites de confiance supérieures sur le problème des bandits armés de k: clnNjenje-----√clnNinic\sqrt{\frac{\text{ln} N_i}{n_i}} où njenin_i est la quantité d'échantillons que nous avons pour ce bandit particulier et NjeNiN_iest la quantité totale d'échantillons que nous avons de tous les bandits. Le …
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Si j'ai un vecteur de
Mon but ultime est de pouvoir générer un vecteur de taille NNNdes variables aléatoires de Bernoulli corrélées. Une façon de le faire est d'utiliser l'approche Coupla gaussienne. Cependant, l'approche Coupla gaussienne me laisse juste un vecteur: (p1, … ,pN) ∈ [ 0 , 1]N(p1,…,pN)∈[0,1]N (p_1, \ldots, p_N) \in [0,1]^N Supposons …
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Souhaitez-vous signaler ces données comme frauduleuses?
Supposons que vous ayez reçu des données d'un modèle de bloc aléatoire avec 4 répétitions et 23 traitements. Après une première inspection des données, vous constatez que pour 8 traitements toutes les répétitions sont identiques, ce qui est évidemment faux. Après avoir signalé le problème, vous êtes informé qu'il est …
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La normalisation L2 de la régression des crêtes punit-elle l'interception? Sinon, comment résoudre sa dérivée?
Je suis nouveau au ML. J'ai été informé que la normalisation L2 de la régression des crêtes ne punit pas l'interceptionθ0θ0\theta_{0}. Comme dans la fonction de coût: ∇θJ( θ ) =12∑i = 1m(hθ⃗ (X( i )) -y( i ))2+ λ∑j = 1nθ2j∇θJ(θ)=12∑i=1m(hθ→(x(i))−y(i))2+λ∑j=1nθj2 \nabla_{\theta}J(\theta)=\frac{1}{2}\sum_{i=1}^{m}(h_{\vec \theta}(x^{(i)})-y^{(i)})^2+\lambda\sum_{j=1}^{n}{\theta_{j}^{2}} Le terme de normalisation L2 λ∑nj …
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Quelle est la justification de l'utilisation d'approximations taylor dans les opérateurs d'espérance?
Je vois parfois des gens utiliser l'approximation de Taylor comme suit: E(ex)≈E(1+x)E(ex)≈E(1+x)E(e^x)\approx E(1+x) Je sais que l'approximation taylor fonctionne pour ex≈1+xex≈1+xe^x \approx 1+x Mais il n'est pas clair pour moi que nous pouvons faire l'approximation à l'intérieur de l'opérateur d'attente. Intuitivement, je suppose que cela fonctionne si "la probabilité que …
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Sélection d'entités sur un modèle linéaire généralisé hiérarchique bayésien
Je cherche à estimer un GLM hiérarchique mais avec une sélection de caractéristiques pour déterminer quelles covariables sont pertinentes au niveau de la population à inclure. Supposons que j'ai GGG groupes avec NNN observations et KKKcovariables possibles C'est-à-dire que j'ai une matrice de conception de covariables , résultats . Les …
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