Statistiques et Big Data

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Prouver ou fournir un contre-exemple: Si XnXnX_n →a.s.→a.s.\,{\buildrel a.s. \over \rightarrow}\, XXX , alors(∏ni=1Xi)1/n(∏i=1nXi)1/n(\prod_{i=1}^{n}X_i)^{1/n} →a.s.→a.s.\,{\buildrel a.s. \over \rightarrow}\, XXX Ma tentative : FAUX: supposons que XXX ne puisse prendre que des valeurs négatives et supposons que Xn≡XXn≡XX_n \equiv X ∀∀\forall nnn ALORS XnXnX_n →a . s .→a.s.\,{\buildrel a.s. \over \rightarrow}\, …

10 self-study convergence geometric-mean

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Comparaison des modèles à effets mixtes et à effets fixes (test de l'importance des effets aléatoires)

Étant donné trois variables, yet xqui sont positives continues et zqui sont catégoriques, j'ai deux modèles candidats donnés par: fit.me <- lmer( y ~ 1 + x + ( 1 + x | factor(z) ) ) et fit.fe <- lm( y ~ 1 + x ) J'espère comparer ces modèles …

10 r hypothesis-testing mixed-model lme4-nlme

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Estimation de marche aléatoire avec AR (1)

Lorsque j'estime une marche aléatoire avec un AR (1), le coefficient est très proche de 1 mais toujours inférieur. Quelle est la raison mathématique pour laquelle le coefficient n'est pas supérieur à un?

10 regression autoregressive random-walk

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Régression avec une fréquence différente

J'essaie de faire une régression simple mais mes variables Y sont observées sur une fréquence mensuelle et les variables x sont observées sur une fréquence annuelle. J'apprécierai vraiment quelques conseils sur une approche appropriée qui peut être utilisée pour des régressions avec différentes fréquences. Merci beaucoup

10 regression time-series

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VC-Dimension du k-plus proche voisin

Quelle est la dimension VC de l'algorithme k le plus proche voisin si k est égal au nombre de points d'apprentissage utilisés? Contexte: Cette question a été posée dans un cours que j'ai suivi et la réponse donnée était 0. Je ne comprends cependant pas pourquoi c'est le cas. Mon …

10 machine-learning self-study k-nearest-neighbour vc-dimension

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Approche et exemple de regroupement de graphes en «R»

Je cherche à regrouper / fusionner des nœuds dans un graphique en utilisant le regroupement de graphiques dans «r». Voici une variation étonnamment jouet de mon problème. Il existe deux "clusters" Il existe un "pont" reliant les clusters Voici un réseau de candidats: Quand je regarde la distance de connexion, …

10 r clustering data-visualization numerics

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Existe-t-il une formule pour une forme générale du problème du collecteur de coupons?

Je suis tombé sur le problème des collecteurs de coupons et essayais de trouver une formule pour une généralisation. S'il y a objets distincts et que vous voulez recueillir au moins exemplaires de chacun une d'entre eux (où ), quelle est l'attente du nombre d' objets au hasard , vous …

10 probability binomial expected-value coupon-collector-problem

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Choix entre un modèle de régression linéaire ou un modèle de régression non linéaire

Comment choisir entre un modèle de régression linéaire ou un modèle de régression non linéaire? Mon objectif est de prédire Y. Dans le cas d'un simple ensemble de données et je pouvais facilement décider quel modèle de régression utiliser en traçant un nuage de points.xxxyyy En cas de multi-variantes comme …

10 regression hypothesis-testing predictive-models nonlinear-regression

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Comment puis-je trouver une valeur de p de régression lisse spline / loess?

J'ai quelques variables et je suis intéressé à trouver des relations non linéaires entre elles. J'ai donc décidé d'adapter des splines ou des loess, et d'imprimer de jolis tracés (voir le code ci-dessous). Mais, je veux aussi avoir des statistiques qui me donnent une idée de la probabilité que la …

10 r regression splines loess

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Bootstrap: l'estimation est en dehors de l'intervalle de confiance

J'ai fait un bootstrap avec un modèle mixte (plusieurs variables avec interaction et une variable aléatoire). J'ai obtenu ce résultat (seulement partiel): > boot_out ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP Call: boot(data = a001a1, statistic = bootReg, R = 1000) Bootstrap Statistics : original bias std. error t1* 4.887383e+01 -1.677061e+00 4.362948e-01 t2* 3.066825e+01 …

10 r confidence-interval bootstrap bias

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Comment déterminer le nombre d'opérateurs convolutifs dans CNN?

Dans les tâches de vision par ordinateur, telles que la classification d'objets, avec les réseaux de neurones convolutionnels (CNN), le réseau offre une performance attrayante. Mais je ne sais pas comment configurer les paramètres dans les couches convolutives. Par exemple, une image en niveaux de gris ( 480x480), la première …

10 neural-networks deep-learning conv-neural-network computer-vision

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d prime avec 100% de probabilité de réussite et 0% de probabilité de fausse alarme

Je voudrais calculer d prime pour une tâche de mémoire qui implique la détection d'anciens et de nouveaux éléments. Le problème que j'ai est que certains des sujets ont un taux de succès de 1 et / ou un taux de fausses alertes de 0, ce qui rend les probabilités …

10 roc excel signal-detection d-prime

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Définition de la dépendance de queue

J'ai essayé de trouver une définition simple et concise de ce qu'est la dépendance à la queue. Quelqu'un pourrait-il partager ce qu'il pense être? Deuxièmement, si je devais tracer des simulations en utilisant différentes copules sur un graphique, comment saurais-je lesquelles présentent une dépendance de queue.

10 fat-tails

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Courbes ROC pour les jeux de données non équilibrés

Considérons une matrice d'entrée et une sortie binaire .yXXXyyy Une façon courante de mesurer les performances d'un classificateur consiste à utiliser des courbes ROC. Dans un tracé ROC, la diagonale est le résultat qui serait obtenu à partir d'un classificateur aléatoire. En cas de sortie asymétrique les performances d'un classificateur …

10 classification roc unbalanced-classes

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Comment obtenir une table ANOVA avec des erreurs standard robustes?

J'exécute une régression OLS groupée à l'aide du package plm dans R. Bien que ma question concerne davantage les statistiques de base, j'essaie donc de la publier ici en premier;) Étant donné que mes résultats de régression produisent des résidus hétéroscédastiques, je voudrais essayer d'utiliser des erreurs standard robustes d'hétéroskédasticité. …

10 r anova multiple-regression heteroscedasticity robust-standard-error