Statistiques et Big Data

4

Que signifie «degré de liberté» dans les réseaux de neurones?

Dans le livre de Bishop "Pattern Classification and Machine Learning", il décrit une technique de régularisation dans le contexte des réseaux de neurones. Cependant, je ne comprends pas un paragraphe décrivant que pendant le processus de formation, le nombre de degrés de liberté augmente avec la complexité du modèle. La …

17 machine-learning neural-networks regularization degrees-of-freedom

4

Comment effectuer une ANCOVA en R

Je souhaite effectuer une analyse ANCOVA des données concernant la densité des épiphytes végétaux. Dans un premier temps, je voudrais savoir s'il existe une différence de densité de plante entre deux pentes, une N et une S, mais j'ai d'autres données telles que l'altitude, l'ouverture du couvert et la hauteur …

17 r ancova

3

Quelle serait une illustration pour les modèles mixtes linéaires?

Dites que vous êtes dans la bibliothèque de votre département de statistique et que vous tombez sur un livre avec l'image suivante en première page. Vous penserez probablement qu'il s'agit d'un livre sur les choses de régression linéaire. Quelle serait l'image qui vous ferait penser aux modèles mixtes linéaires?

17 mixed-model

4

Validation croisée et réglage des paramètres

Quelqu'un peut-il me dire exactement ce que donne une analyse de validation croisée? Est-ce juste la précision moyenne ou donne-t-il un modèle avec des paramètres ajustés? Parce que, j'ai entendu quelque part que la validation croisée est utilisée pour le réglage des paramètres.

17 cross-validation

1

Je veux construire un indice de criminalité et un indice d'instabilité politique basés sur des reportages

J'ai ce projet parallèle où j'explore les sites d'information locaux de mon pays et je veux construire un indice de criminalité et un indice d'instabilité politique. J'ai déjà couvert la partie recherche d'informations du projet. Mon plan est de faire: Extraction de rubrique non supervisée. Détection des doublons proches. Classification …

17 machine-learning classification text-mining

2

Utilisation d'un réseau de neurones pour la négociation en bourse

J'ai plongé dans le domaine des réseaux de neurones et je suis devenu fasciné par eux. J'ai finalement développé un cadre d'application pour tester les systèmes de négociation en bourse et maintenant je vais y implanter mon premier réseau neuronal. Très simple et primitif, non destiné au vrai trading, juste …

17 machine-learning neural-networks

2

Existe-t-il un guide de style pour les graphiques statistiques destinés aux présentations?

Je recherche des conseils / ressources / recommandations sur la meilleure façon de mettre en forme les graphiques pour les présentations. Par expérience, je sais qu'un graphique produit pour une publication imprimée ne "se met pas à l'échelle" très bien quand on l'affiche avec un beamer. Le texte est souvent …

17 data-visualization

1

pdf du produit de deux variables aléatoires indépendantes, normale et khi carré

quel est le pdf du produit de deux variables aléatoires indépendantes X et Y, si X et Y sont indépendants? X est distribué normalement et Y est distribué khi carré. Z = XY si a une distribution normale et a une distribution du chi carré avec degré de liberté Y …

17 normal-distribution chi-squared random-variable

2

Indépendance des résidus dans une expérience / simulation informatique?

J'ai effectué une évaluation informatisée des différentes méthodes d'ajustement d'un type particulier de modèle utilisé dans les sciences paléo. J'avais un ensemble d'entraînement de grande taille et j'ai donc mis au hasard (échantillonnage aléatoire stratifié) un ensemble de tests de côté. J'ai adapté différentes méthodes aux échantillons de l'ensemble d'apprentissage …

17 r mixed-model multiple-comparisons simulation independence

3

Modèle binomial à effets mixtes négatifs zéro gonflé dans R

Existe-t-il un tel ensemble qui prévoit une estimation du modèle binomial à effets mixtes négatifs gonflés zéro dans R? J'entends par là: Zero-inflation où vous pouvez spécifier le modèle binomial pour zéro inflation, comme dans la fonction zeroinfl dans le package pscl: zeroinfl (y ~ X | Z, dist = …

17 r mixed-model count-data negative-binomial zero-inflation

2

Alternative aux tamis / mosaïques pour les tableaux de contingence

Une fois, je suis tombé sur un type de graphique pour des données catégorielles (c'est-à-dire des tableaux de contingence) sur Internet, ce que j'ai vraiment aimé, mais je ne l'ai jamais retrouvé, et je ne sais même pas comment il s'appelle. C'était essentiellement comme un diagramme à tamis, en ce …

17 r data-visualization categorical-data

1

Les méthodes robustes sont-elles vraiment meilleures?

J'ai deux groupes de sujets, A et B, chacun avec une taille d'environ 400 et environ 300 prédicteurs. Mon objectif est de construire un modèle de prédiction pour une variable de réponse binaire. Mon client veut voir le résultat de l'application du modèle construit à partir de A sur B. …

17 pca logistic predictive-models robust

3

Variable dépendante continue avec variable indépendante ordinale

Étant donné une variable dépendante continue y et des variables indépendantes comprenant une variable ordinale X 1 , comment puis-je adapter un modèle linéaire R? Existe-t-il des articles sur ce type de modèle?

17 r regression lasso ordinal-data predictor

3

Comment faire une estimation, lorsque seules des statistiques sommaires sont disponibles?

Ceci est en partie motivé par la question suivante et la discussion qui suit. Supposons que l'échantillon iid soit observé, Xi∼F(x,θ)Xi∼F(x,θ)X_i\sim F(x,\theta) . Le but est d'estimer θθ\theta . Mais l'échantillon d'origine n'est pas disponible. Ce que nous avons à la place, ce sont quelques statistiques de l'échantillon . Supposons …

17 estimation maximum-likelihood

6

Vérifier la propriété sans mémoire d'une chaîne de Markov

Je soupçonne qu'une série de séquences observées est une chaîne de Markov ... X=⎛⎝⎜⎜⎜⎜AB⋮BCA⋮CDA⋮ADC⋮DBA⋮AAD⋮BCA⋮E⎞⎠⎟⎟⎟⎟X=(ACDDBACBAACADA⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮BCADABE)X=\left(\begin{array}{c c c c c c c} A& C& D&D & B & A &C\\ B& A& A&C & A&D &A\\ \vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots\\ B& C& A&D & A & B & E\\ \end{array}\right) Mais comment vérifier qu'ils respectent …

17 markov-process