Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données
migré depuis math.stackexchange . Je traite un long flux d'entiers et j'envisage de suivre quelques instants afin de pouvoir calculer approximativement divers centiles pour le flux sans stocker beaucoup de données. Quelle est la façon la plus simple de calculer des centiles à partir de quelques instants. Existe-t-il une meilleure …
Nous utilisons parfois le tracé de densité spectrale pour analyser la périodicité des séries chronologiques. Normalement, nous analysons l'intrigue par inspection visuelle, puis essayons de tirer une conclusion sur la périodicité. Mais les statisticiens ont-ils développé un test pour vérifier si des pointes dans l'intrigue sont statistiquement différentes du bruit …
J'ai de la difficulté à comprendre la logique sous-jacente pour définir l' hypothèse nulle . Dans cette réponse, la proposition évidemment généralement acceptée est affirmée que l'hypothèse nulle est l'hypothèse qu'il n'y aura aucun effet, tout reste le même, c'est-à-dire rien de nouveau sous le soleil, pour ainsi dire. L'hypothèse …
J'essaie de mettre en place un package d'exploration de données pour les sites StackExchange et en particulier, je suis coincé en essayant de déterminer les questions "les plus intéressantes". Je voudrais utiliser le score de la question, mais supprimer le biais dû au nombre de vues, mais je ne sais …
J'ai exécuté un modèle logit multinomial dans JMP et obtenu des résultats qui comprenaient l'AIC ainsi que les valeurs de p chi carré pour chaque estimation de paramètre. Le modèle a un résultat catégorique et 7 variables explicatives catégoriques. J'ai ensuite adapté ce que je pensais construire le même modèle …
J'ai effectué une régression linéaire simple du logarithme naturel de 2 variables pour déterminer si elles sont corrélées. Ma sortie est la suivante: R^2 = 0.0893 slope = 0.851 p < 0.001 Je suis confus. En regardant la valeur R2R2R^2 , je dirais que les deux variables ne sont pas …
J'ai remarqué que ce problème se posait beaucoup dans les paramètres de consultation statistique et je tenais à avoir votre avis. Le contexte Je parle souvent aux étudiants chercheurs qui ont mené une étude à peu près comme suit: Étude observationnelle La taille de l'échantillon peut être de 100, 200, …
La désaisonnalisation est une étape cruciale du prétraitement des données pour de plus amples recherches. Le chercheur a cependant un certain nombre d'options pour la décomposition tendance-cycle-saisonnière. Les méthodes de décomposition saisonnières rivales les plus courantes (à en juger par le nombre de citations dans la littérature empirique) sont X-11 …
Existe-t-il une alternative (plus forte?) À la transformation de racine carrée en arcsin pour les données de pourcentage / proportion? Dans l'ensemble de données sur lequel je travaille en ce moment, une hétéroscédasticité marquée subsiste après l'application de cette transformation, c'est-à-dire que le tracé des valeurs résiduelles en fonction des …
Compte tenu du modèle hiérarchique suivant, et, μ ~ L a p l a c e ( 0 , c ) où N ( ⋅ , ⋅ ) est une distribution normale. Existe-t-il un moyen d'obtenir une expression exacte pour les informations de Fisher de la distribution marginale de X …
Disons que je teste la façon dont une variable Ydépend d'une variable Xdans différentes conditions expérimentales et j'obtiens le graphique suivant: Les lignes en pointillés dans le graphique ci-dessus représentent une régression linéaire pour chaque série de données (configuration expérimentale) et les nombres dans la légende indiquent la corrélation de …
Je fais référence à cet article: http://www.nytimes.com/2011/01/11/science/11esp.html Considérez l'expérience suivante. Supposons qu'il y ait des raisons de croire qu'une pièce est légèrement lestée vers les têtes. Dans un test, la pièce remonte 527 fois sur 1000. Est-ce une preuve significative que la pièce est pesée? L'analyse classique dit oui. Avec …
Je souhaite apprendre (et implémenter) une alternative à l'interpolation polynomiale. Cependant, j'ai du mal à trouver une bonne description de la façon dont ces méthodes fonctionnent, comment elles sont liées et comment elles se comparent. J'apprécierais votre contribution sur les avantages / inconvénients / conditions dans lesquelles ces méthodes ou …
Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. Python matplotlib a une commande boxplot . Normalement, toutes les parties du graphique sont cochées numériquement. Comment puis-je changer les graduations …
J'utilise le package R pénalisé pour obtenir des estimations réduites des coefficients pour un ensemble de données où j'ai beaucoup de prédicteurs et peu de connaissances sur ceux qui sont importants. Après avoir choisi les paramètres de réglage L1 et L2 et que je suis satisfait de mes coefficients, existe-t-il …
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