Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

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Correction du biais dans la variance pondérée
Pour la variance non pondérée il existe la variance d'échantillon corrigée du biais, lorsque la moyenne a été estimée à partir des mêmes données: Var(X):=1Var(X):=1n∑i(xi−μ)2Var(X):=1n∑i(xi−μ)2\text{Var}(X):=\frac{1}{n}\sum_i(x_i - \mu)^2Var(X):=1n−1∑i(xi−E[X])2Var(X):=1n−1∑i(xi−E[X])2\text{Var}(X):=\frac{1}{n-1}\sum_i(x_i - E[X])^2 J'examine la moyenne et la variance pondérées et je me demande quelle est la correction de biais appropriée pour la variance …
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Valeur attendue d'un logarithme naturel
Je sais que avec constantes, donc étant donné , c'est facile à résoudre. Je sais aussi que vous ne pouvez pas l'appliquer quand c'est une fonction non linéaire, comme dans ce cas , et pour résoudre cela, je dois faire une approximation avec Taylor. Donc ma question est de savoir …
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Les estimateurs incohérents sont-ils toujours préférables?
La cohérence est évidemment un estimateur de propriété naturel et important, mais y a-t-il des situations où il peut être préférable d'utiliser un estimateur incohérent plutôt que cohérent? Plus précisément, existe-t-il des exemples d'estimateur incohérent qui surpasse un estimateur cohérent raisonnable pour tout fini (par rapport à une fonction de …
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Dans R, étant donné une sortie d'optim avec une matrice de Hesse, comment calculer les intervalles de confiance des paramètres en utilisant la matrice de Hesse?
Étant donné une sortie d'optim avec une matrice de Hesse, comment calculer les intervalles de confiance des paramètres à l'aide de la matrice de Hesse? fit<-optim(..., hessian=T) hessian<-fit$hessian Je m'intéresse principalement au contexte de l'analyse du maximum de vraisemblance, mais je suis curieux de savoir si la méthode peut être …
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Comment écrire une formule de modèle linéaire avec 100 variables dans R
Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. Existe-t-il un moyen simple dans R de créer une régression linéaire sur un modèle avec 100 paramètres dans R? Disons que …
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