La plupart des téléviseurs cathodiques à tube cathodique fabriqués après les années 1960 (après l’introduction des normes NTSC et PAL) prenaient en charge le décodage par circuit des signaux colorés. Il est bien connu que les nouvelles normes de couleur ont été créées pour permettre aux nouveaux téléviseurs d’être rétrocompatibles …
Contexte: Je travaille sur une application iPhone (mentionnée dans plusieurs autres articles ) qui "écoute" le ronflement / la respiration pendant que l'on est endormi et détermine s'il y a des signes d'apnée du sommeil (en tant que pré-écran pour "laboratoire de sommeil" essai). L'application utilise principalement la «différence spectrale» …
Cette question a été migrée depuis Stack Overflow car il est possible d'y répondre sur Signal Processing Stack Exchange. Migré il y a 7 ans . Je sais que cela dépend du signal, mais lorsque vous faites face à un nouveau signal bruyant, quel est votre sac d'astuces pour essayer …
Cela peut sembler une question facile et sans aucun doute, mais j'essaie de calculer la variance du bruit blanc gaussien sans aucun résultat. La densité spectrale de puissance (PSD) du bruit blanc additif gaussien (AWGN) est alors que l'autocorrélation estN0N02N02\frac{N_0}{2}, donc la variance est infinie?N02δ(τ)N02δ(τ)\frac{N_0}{2}\delta(\tau)
Quels sont certains algorithmes pour générer une bonne approximation pseudo-aléatoire du bruit (rose), mais adaptés à une implémentation à faible coût de calcul sur un DSP entier?1 / f1/f1/f
Quelqu'un connaît-il un filtre pour atténuer la non-parole? J'écris un logiciel de reconnaissance vocale et je voudrais filtrer tout sauf la parole humaine. Cela inclut le bruit de fond, le bruit produit par un microphone de merde ou même la musique de fond. J'ai déjà mis en œuvre un filtre …
Je voudrais créer du bruit blanc dans le domaine fréquentiel, puis le transformer en domaine temporel en utilisant python. Pour comprendre le problème, j'ai simplement généré du bruit blanc dans le domaine temporel et l'ai transformé en domaine freq: import scipy.signal as sg import numpy as np import matplotlib.pyplot as …
J'essaie de comprendre le fonctionnement du filtre Wiener dans le but de réduire le bruit de l'image. Dans mon cas, j'aurai d'abord utilisé un autre filtre de réduction de bruit et j'utiliserai ensuite le résultat de celui-ci comme une approximation des caractéristiques de bruit pour le filtre de Wiener. En …
Supposons que nous ayons un signal composé de bruit blanc gaussien. Si nous modulons ce signal en le multipliant par sin 2 ω t , le signal résultant a toujours un spectre de puissance blanc, mais il est clair que le bruit est maintenant "groupé" dans le temps. Ceci est …
J'ai un système de communication sans fil que je simule dans Matlab. J'effectue un tatouage en ajustant légèrement la phase du signal transmis. Ma simulation prend les valeurs d'origine I (en phase) et Q (quadrature) et ajoute le filigrane. Je dois ensuite simuler le taux d'erreur binaire résultant après avoir …
Quel est le meilleur filtre pour éliminer le bruit gaussien sans détruire les bords? J'utilise les images standard de Lena avec un bruit gaussien additif et je veux débruiter avant d'appliquer une diffusion anisotrope. Je ne veux pas filtrer médian car les bords deviennent flous. J'ai essayé le filtrage adaptatif …
Comment peut-on quantifier le "blanc" du bruit? Existe-t-il des mesures statistiques ou d'autres mesures (FFT par exemple) qui peuvent quantifier la proximité du bruit blanc d'un échantillon particulier?
Pour la microscopie, nous testons fréquemment des caméras. Étant donné que mes applications impliquent un rapport signal / bruit très faible, il devient important que le bruit soit exempt de corrélations et de motifs, car la corrélation locale est tout ce qui distingue vraiment le signal de l'arrière-plan. Pour tester …
La définition de semble être en quelque sorte une tour de babel dans l'industrie. Quelles définitions de S N R existe-t-il (n'hésitez pas à appliquer le site) et comment peut-il être mesuré exactement pour ces applications?SNRSNR\rm SNRSNRSNR\rm SNR Mes questions spécifiques sur sont:SNRSNR\rm SNR Comment pouvons-nous mesurer pour un système …
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