Questions marquées «image-processing»

Certains autres sites StackExchange / StackOverflow sont divertis avec un certain niveau d'humour ou de plaisir. Quelle est votre caricature «d'analyse des données» préférée? est particulièrement intéressant de mentionner (à mon humble avis) ce dessin animé xkcd sur la causalité et la corrélation (les gens DSP savent ce que je …

16 image-processing  discrete-signals  reference-request  humor 

Je viens d'étudier SURF et je vais pour sa mise en œuvre, mais je ne comprenais toujours pas pourquoi nous utilisons des descripteurs. Je comprends ce que sont les points clés et leur objectif, mais lorsque nous extrayons les points clés, pourquoi devons-nous utiliser des descripteurs? Quelle est leur importance …

16 image-processing  computer-vision  opencv 

Je voudrais reconnaître les limites d'un carrelage hexagonal sur une photo, comme dans l'image ci-dessous: Il me semble qu'une approche standard sur une grille carrée consiste à détecter d'abord les coins (par exemple rusés) puis à extraire les lignes les plus longues via une transformation de Hough ou quelque chose …

16 image-processing  opencv  image-segmentation 

Que signifie la composante haute fréquence et basse fréquence dans une image. Comment séparer la composante haute fréquence et basse fréquence d'une image à l'aide d'un filtre bilatéral.

16 image-processing  filters  image  multi-scale-analysis  edge-preserving-filter 

J'essaie de trouver une méthode pour détecter les personnes utilisant une seule caméra à 3 mètres du sol. Ceci est un cadre retourné par la caméra: MISE À JOUR: Test vidéo -> http://dl.dropbox.com/u/5576334/top_head_shadow.avi Pour ce faire, je comprends d'abord que je dois effectuer une segmentation arrière-plan au premier plan. C'est …

16 image-processing  computer-vision  opencv 

J'ai une image qui est composée de plusieurs «angles» qui forment une forme de grille: Après quelques recherches, Hough semblait être un bon choix, car il n'était pas troublé par des ruptures de lignes. Cependant, le problème que j'ai est que mes lignes sont `` grasses '', et toute détection …

16 image-processing  hough-transform 

D'après ce que j'ai entendu, la détection compressée ne peut être utilisée que pour un signal clairsemé. Est-ce correct? Si tel est le cas, comment distinguer un signal clairsemé d'un signal à bande limitée? Chaque signal peut être étendu pour inclure une partie de signal clairsemée ou à coefficient nul …

16 image-processing  image-compression  transform  compressive-sensing 

Existe-t-il de toute façon une segmentation des objets en fonction de leur éloignement par rapport au spectateur? Les valeurs de couleur peuvent-elles évaluer ce genre de chose pour nous? Comment les niveaux d'intensité aideront-ils à déterminer la distance entre l'objet et le spectateur? Une autre image:

16 image-processing  computer-vision  image  image-segmentation 

Le titre demande tout. J'ai devant moi une tâche de saisie de données qui ne me passionne pas trop: 50 à 100 pages de journaux manuscrits de déconnexion / connexion. Le format des journaux peut aider. Les pages sont partitionnées en lignes et colonnes clairement délimitées (13r x 6c avec …

16 image-processing  computer-vision 

J'ai besoin d'améliorer la visibilité des veines sur les images des veines de la main dorsale dans mon projet. J'utilise deux banques de filtres Gabor symétriques pairs améliorant la visibilité des veines. La première banque se compose de ces fonctions de Gabor: Gemk(x,y)=γ2πσ2exp{−12(xθ+γ2y2θσ2)}×(cos(2πf0xθ)−exp(−υ22))Gmke(x,y)=γ2πσ2exp⁡{−12(xθ+γ2yθ2σ2)}×(cos⁡(2πf0xθ)−exp⁡(−υ22))G^\mathit{e}_\mathit{mk}(x,y)=\dfrac{\gamma}{2\pi\sigma^2}\exp\Bigg\{-\frac{1}{2}\left(\dfrac{x_\mathit{\theta}+\gamma^2y_\mathit{\theta}^2}{\sigma^2}\right)\Bigg\}\times \left(\cos(2\pi f_\mathit{0}x_\mathit{\theta})-\exp(-\dfrac{\upsilon^2}{2})\right) La deuxième banque se compose …

16 image-processing  filter-design 

Je fais des recherches sur les filtres Gabor pour détecter les bosses dans les voitures. Je sais que les filtres Gabor ont été largement utilisés pour la reconnaissance des formes, la reconnaissance des empreintes digitales, etc. J'ai une image. En utilisant certains code du site MathWorks File Exchange, j'ai obtenu …

16 matlab  image-processing 

En MPEG, il existe un processus où une image est divisée en macroblocs et un vecteur de mouvement est calculé pour chacun de ces macroblocs. Vous transmettez ensuite ces vecteurs, ainsi que les erreurs de prédiction, pour reconstruire l'image suivante dans la séquence vidéo. J'essaie de bien comprendre comment cela …

16 image-processing  video-processing  video-compression  motion-estimation  motion-compensation 

Je souhaite reconstruire au mieux le texte à partir de l'image suivante. La partie délicate est que je veux le faire uniquement en utilisant des opérations morphorogiques sur l'image J'ai essayé d'utiliser l'érosion, la dilatation, l'ouverture et la fermeture mais le résultat n'est pas très bon. Est-ce seulement possible?

16 image-processing  morphological-operations 

Lors du sous-échantillonnage d'une image par un facteur entier , la méthode évidente consiste à définir les pixels de l'image de sortie à la moyenne des n × n blocs correspondants dans l'image d'entrée.nnnn × nn×nn \times n Je me souviens vaguement d'avoir lu quelque part que cette méthode n'est …

16 image-processing  sampling 

J'essaie de comprendre le fonctionnement du filtre Wiener dans le but de réduire le bruit de l'image. Dans mon cas, j'aurai d'abord utilisé un autre filtre de réduction de bruit et j'utiliserai ensuite le résultat de celui-ci comme une approximation des caractéristiques de bruit pour le filtre de Wiener. En …

16 image-processing  filters  noise  denoising  wiener-filter