Questions marquées «computer-vision»

La vision par ordinateur comprend des méthodes de traitement, d'analyse, d'images et de données de grande dimension pour former une compréhension et une reconnaissance de haut niveau de la scène ou des images.

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Chroma-Subsampling: Comment calculer correctement le débit de données
J'ai du mal à comprendre comment calculer le débit de données lors de l'utilisation du sous-échantillonnage de chrominance, par exemple dans une image Y'UV: J'ai les exemples suivants pour un calcul: Résolution d'image: 352*288 fréquence: 25 ips Pour (4: 4: 4), l'exemple de calcul se présente comme suit: (352px * …







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Moments d'image numérique en anglais simple
J'étudie OpenCV et, en vision par ordinateur et en traitement d'image, les gens parlent de taches, de contours, de régions connectées, et j'entends parfois l'expression "moments d'image". Je connais un article sur Wikipédia à ce sujet , mais je pense que c'est trop technique. Je ne veux pas vraiment approfondir …




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Comment estimer l'octave et la taille des éléments visuels positionnés aux coins Harris
Je travaille et compare actuellement les performances de plusieurs détecteurs de fonctionnalités fournis par OpenCV comme base pour la correspondance visuelle des fonctionnalités. J'utilise des descripteurs SIFT . J'ai réalisé une correspondance satisfaisante (après avoir rejeté les mauvaises correspondances) lors de la détection des fonctionnalités MSER et DoG (SIFT) . …


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Bonnes fonctionnalités / algorithmes pour reconnaître les modèles de voitures dans les images
J'ai une question concernant la reconnaissance d'objets, en particulier la reconnaissance des modèles de voitures! Je suis au début d'un travail sur l'identification du même modèle de voiture dans différentes images. Pour le moment, je pense que l'un des meilleurs algorithmes pour la reconnaissance d'objets 3D est SIFT, mais après …


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