Traitement de signal computer-vision

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Mesurer avec précision la distance relative entre un ensemble de repères (application de réalité augmentée)

Disons que j'ai un ensemble de 5 marqueurs. J'essaie de trouver les distances relatives entre chaque marqueur en utilisant un cadre de réalité augmentée tel que ARToolkit . Dans mon appareil photo, les 20 premières images ne me montrent que les 2 premiers marqueurs afin que je puisse déterminer la …

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Détection de surface

Comment segmenterait-on une grande zone de gris (allant du blanc au noir) d'une image? (Si vous le savez en opencv, vous pouvez répondre en disant ce que vous feriez en opencv). Par exemple, étant donné cette image: Vous voyez que c'est une grande zone de gris et elle se distingue …

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En vision stéréoscopique par ordinateur, que signifie «regarder dedans»?

En essayant de comprendre cette réponse à ma question précédente , quelqu'un peut-il expliquer pourquoi il est important que les caméras ne soient pas dans le même plan lorsque la distance focale est grande par rapport à la séparation entre les caméras et l'objet? Qu'entend-on par «regarder dedans»? Est-ce que …

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Comment implémenter une transformation de Hough basée sur un gradient

J'essaie d'utiliser la transformée de Hough pour la détection des bords et je voudrais utiliser des images de dégradé comme base. Ce que j'ai fait jusqu'à présent, compte tenu de l'image Ide taille [M,N]et de ses dérivées partielles gx, gy, consiste à calculer l'angle de gradient dans chaque pixel thetas …

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Détection automatique de l'angle de rotation sur une image arbitraire avec des caractéristiques orthogonales

J'ai une tâche à accomplir où j'ai besoin de détecter l'angle d'une image comme l'échantillon suivant (partie d'une photographie à micropuce). L'image contient des caractéristiques orthogonales, mais elles peuvent avoir des tailles différentes, avec une résolution / netteté différente. L'image sera légèrement imparfaite en raison de certaines distorsions optiques et …

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Le petit pic rouge dans l'observateur standard CIE

L'œil humain a 3 types de cônes de couleur: rouge, vert et bleu. Leur sensibilité spectrale culmine dans les longueurs d'onde courtes (S, 420–440 nm), moyennes (M, 530–540 nm) et longues (L, 560–580 nm). Voir schéma ci-dessous. Ensuite, nous avons l'observateur standard CIE. Wikipedia dit que cela peut être pensé …

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Détection d'objets versus reconnaissance d'objets

J'ai une légère confusion qui différencie la reconnaissance d'objets et la détection d'objets. Certaines personnes disent que la détection d'objets est un sous-thème de la reconnaissance d'objets? Quelqu'un peut-il clarifier la différence entre ces deux sujets? Au mieux de ma connaissance: La reconnaissance d'objets répond à la question "Quel est …

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Est-il possible de convertir une forme 2D en forme 3D?

J'ai capturé des positions de voiture à différentes images de la vidéo . Supposons que le centre de gravité de la voiture (voiture latérale qui vient vers nous dans les images) à l'image vidéo1 est P (x1, y1) et Q (x2, y2) à l'image vidéo4. Est-il possible de représenter des …

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Quelle est la méthode de pointe pour traiter les problèmes d'éclairage dans la soustraction d'arrière-plan?

J'ai du mal à trouver une approche bien citée à ce sujet. Essentiellement, j'expérimente différents algorithmes de soustraction d'arrière-plan, mais aucun ne semble bien fonctionner lorsqu'il y a des changements d'éclairage importants (par exemple, à partir d'une fenêtre de la scène qui reçoit un éblouissement significatif à des moments spécifiques). …

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Reconnaissance des gestes en utilisant uniquement des techniques simples

Je suis un cours de vision par ordinateur et j'ai cet exercice: écrire un programme qui, étant donné une image de la main, il peut reconnaître si la main est ouverte, fermée, dans un coup de poing, ou en tenant une posture "ok", en utilisant uniquement le techniques fournies jusqu'à …

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Quelles sont les méthodes de pointe pour la segmentation des personnes et l'identification des poses de personnes

Je sais que HOG est une technologie de pointe pour la détection de personnes, mais dans sa forme originale, HOG n'est qu'une méthode de détection, et je ne pense pas qu'elle soit particulièrement rapide non plus (il y a une accélération importante qui prend la fenêtre coulissante et rejette possibilités …

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Précision des algorithmes de vision par ordinateur

Disons que la tâche consiste à déterminer la position de l'élément sur l'image. La première chose très importante est la détection correcte de l'objet, puis certains algorithmes de calcul de la position sont utilisés (pour l'analyse des blobs). Tout dépend de plusieurs choses (exactitude de la détection, algorithmes utilisés, etc.) …

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Comment calculer numériquement une fonction à partir de son gradient bruyant?

J'ai le modèle . s(x,y)=x2+y2,0≤x≤1,0≤y≤1 s(x,y)=x2+y2,0≤x≤1,0≤y≤1\ s(x,y)=x^2+y^2, 0 \leq x \leq 1, 0 \leq y \leq 1 Au lieu d'observer directement le modèle j'observe les dérivées du modèle + un peu de bruit (e): p(x,y)=sx+e,q(x,y)=sy+e p(x,y)=sx+e,q(x,y)=sy+e\ p(x,y)=s_x+e, q(x,y)=s_y+e A partir des mesures de p (x, y et q (x, y) …

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Comment supprimer les reflets des images?

J'ai essayé d'améliorer les images et d'en supprimer toutes les perturbations indésirables. J'ai découvert qu'une préoccupation majeure serait de supprimer les réflexions indésirables qui pourraient survenir. J'ai parcouru un document qui utilise l' ICA pour se débarrasser de ces réflexions. Quelles autres méthodes fonctionneraient? Dis que j'ai une image: Une …

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Comment reconstruire une partie recouverte d'un motif régulier

J'ai un ensemble d'images qui se composent d'un motif assez régulier - essentiellement un ensemble d'ellipses déformées à peu près concentriques - avec une petite zone (<1% de la zone d'image totale) obscurcie par un disque circulaire. J'aimerais pouvoir, numériquement, reconstruire la partie du motif qui est cachée par le …

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