Traitement de signal computer-vision

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Actuellement, je développe un projet de compteur de piétons (utilisant OpenCV + QT sous Linux). Mon idée de l'approche est la suivante: Capturer des images Faire une soustraction d'arrière-plan bruits clairs (éroder, dilater) find blobs (cvBlobslib) - objets de premier plan Pour chaque blob, définissez le retour sur investissement et …

12 computer-vision opencv object-recognition

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Débruitage d'image avec une meilleure conservation des bords

J'ai l'image d'entrée: et la sortie de détection de veine pour la feuille en utilisant un filtre de Gabor, mais la sortie est vraiment bruyante: J'ai essayé d'utiliser le débruitage de variation totale, mais les résultats ne sont pas bons: Cependant, je ne veux pas perdre les petits détails dans …

12 image-processing computer-vision image image-segmentation total-variation

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Comment récupérer la texture à l'aide de GLCM et classer à l'aide de SVM Classifier?

Je suis sur un projet de segmentation et de classification des tumeurs hépatiques. J'ai utilisé Region Growing et FCM pour la segmentation hépatique et tumorale respectivement. Ensuite, j'ai utilisé la matrice de coïncidence des niveaux de gris pour l'extraction des caractéristiques de texture. Je dois utiliser Support Vector Machine pour …

12 image-processing computer-vision classification

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Quelle méthodologie utiliser pour la discrimination des différents tons (musicaux?)

J'essaie de rechercher et de trouver la meilleure façon d'attaquer ce problème. Il chevauche le traitement de la musique, le traitement de l'image et le traitement du signal, et il existe donc une myriade de façons de le voir. Je voulais me renseigner sur les meilleures façons de l'aborder, car …

12 image-processing computer-vision music classification

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Interprétation des valeurs propres de la Hesse inverse dans un tracker KLT

Je suis étudiante en master, préparant un séminaire en vision par ordinateur. Parmi les sujets est le tracker Kanade-Lucas-Tomasi (KLT), comme décrit dans J. Shi, C. Tomasi, "Bonnes fonctionnalités à suivre" . Procédure CVPR '94. Voici une ressource Web que j'utilise pour comprendre le tracker KLT. J'ai besoin d'aide avec …

12 computer-vision

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Récupérer des courbes à partir d'une collection de points bruyante

Contexte: j'essaie de créer un système qui suit un certain nombre de bulles dans une vidéo J'implémente la détection de bulles dans le cas d'une seule image en utilisant la transformation circulaire de Hough. En raison de l'occlusion, du flou et d'autres facteurs, cette détection ne sera jamais précise à …

11 image-processing noise computer-vision opencv maximum-a-posteriori-estimation

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Méthode de traitement d'image pour la sélection hérissée

J'ai une entrée sous forme d'image binaire 3D et la sortie préférée ci-dessous: Contribution: Sortie préférée: Quelles méthodes de traitement d'image devrais-je rechercher si je ne souhaite conserver que les objets hérissés, tout comme la sortie préférée ci-dessus?

11 image-processing computer-vision 3d

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Reconnaissance d'image

Vous recherchez un système open source qui permet à un usage commercial de faire de la reconnaissance d'image sur une collection massive et organique d'images 2D où les seules variations connues seront: Mise à l'échelle de la taille de l'image, L'angle que prend l'image de l'image, Décalages de synchronisation des …

11 image-processing computer-vision

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Y a-t-il des modèles préférés pour créer de la texture sur des objets pour faciliter la vision par ordinateur?

Dans le commentaire de cette réponse, l' utilisation d'une diode laser et d'un réseau de diffraction pour fournir une texture sur une surface a été suggérée pour faciliter les calculs de hauteur dans un système de vision par ordinateur. Je crois que le motif que je connais est de projeter …

11 computer-vision

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Segmentation d'un matériau semi-transparent, par exemple du verre

Je suis totalement coincé sur un problème de segmentation des objets vitreux. J'ai besoin d'obtenir l'objet aussi précis que possible. Mes approches étaient différentes. Au début, j'ai essayé de supprimer l'arrière-plan, de sorte qu'il ne reste que quelques contours nets. Mais cela ne fonctionne que pour les objets qui ont …

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Seuil adaptatif pour la segmentation du foie à l'aide de Matlab

J'ai besoin de segmenter le foie à partir d'une image CT abdominale en utilisant le seuil adaptatif. Mais j'obtiens tout le premier plan séparé de l'arrière-plan seul. J'ai seulement besoin de séparer la partie hépatique du premier plan. Consultez le fichier pdf à http://www.ijcaonline.org/casct/number1/SPE34T.pdf J'ai besoin d'une sortie similaire à …

11 matlab image-processing computer-vision

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différence entre le détecteur de caractéristiques et le descripteur?

Je suis nouveau dans la détection et le suivi des fonctionnalités. quelqu'un peut-il expliquer en détail la différence entre le détecteur et les descripteurs. lesquels parmi ceux-ci sont des détecteurs et qui sont des descripteurs: Harris, SURF, Min Eigen, FAST, SIFT, BRISK

11 image-processing computer-vision local-features

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Conception d'un vecteur caractéristique pour distinguer les différentes formes d'onde sonores

Considérez les 4 signaux de forme d'onde suivants: signal1 = [4.1880 11.5270 55.8612 110.6730 146.2967 145.4113 104.1815 60.1679 14.3949 -53.7558 -72.6384 -88.0250 -98.4607] signal2 = [ -39.6966 44.8127 95.0896 145.4097 144.5878 95.5007 61.0545 47.2886 28.1277 -40.9720 -53.6246 -63.4821 -72.3029 -74.8313 -77.8124] signal3 = [-225.5691 -192.8458 -145.6628 151.0867 172.0412 172.5784 164.2109 …

10 computer-vision frequency-spectrum autocorrelation speech-recognition

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Comptage de véhicules à partir d'une vidéo

Avertissement : j'ai posté cette question sur StackOverFlow mais j'ai appris qu'elle est mieux adaptée ici. Je suis un peu nouveau dans le traitement d'image, donc je voudrais vous demander de trouver la solution optimale pour mon problème, pas d'aide pour le code. Je ne pouvais pas encore penser à …

10 computer-vision opencv motion-detection

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Calibrage de la caméra / modèle de caméra à trou d'épingle et élaboration de la position 3D

J'ai une caméra calibrée et j'ai les paramètres intrinsèques. J'ai également les paramètres extrinsèques relatifs à un point (l'origine du monde) sur une surface plane dans le monde réel. Ce point que j'ai défini comme origine dans les coordonnées du monde réel [0,0,0] avec une normale de [0,0,1]. À partir …

10 computer-vision 3d camera

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