Je suis étudiante en master, préparant un séminaire en vision par ordinateur. Parmi les sujets est le tracker Kanade-Lucas-Tomasi (KLT), comme décrit dans
J. Shi, C. Tomasi, "Bonnes fonctionnalités à suivre" . Procédure CVPR '94.
Voici une ressource Web que j'utilise pour comprendre le tracker KLT. J'ai besoin d'aide avec les mathématiques, car je suis un peu rouillé en algèbre linéaire et je n'ai aucune expérience préalable en vision par ordinateur.
Dans cette formule pour (étape 5 du résumé), notez l'inverse de la Hesse:
Dans l'article, les bonnes caractéristiques à suivre sont définies comme celles où la somme des matrices de Hesse inverses ont de grandes valeurs propres similaires: . Je n'ai pas pu comprendre comment et d'où cela dérive, mathématiquement.
L'intuition est que cela représente un coin; Je comprends ça. Qu'est-ce que cela a à voir avec les valeurs propres? Je m'attends à ce que si les valeurs de la Hesse sont basses, il n'y a pas de changement et ce n'est pas un coin. S'ils sont hauts, c'est un coin. Quelqu'un sait-il comment l'intuition de la corneness entre en jeu dans les valeurs propres de la Hesse inverse afin de déterminer travers les itérations du tracker KLT?
J'ai pu trouver des ressources affirmant que la Hesse inverse est corrélée à la matrice de covariance d'image. De plus, la covariance d'image indique le changement d'intensité, et alors cela a du sens ... mais je n'ai pas pu trouver exactement ce qu'est une matrice de covariance d'image par rapport à une image, et non pas un vecteur, ou une collection d'images.
En outre, les valeurs propres ont un sens dans l'analyse des composants de principe, c'est pourquoi j'ai l'idée d'une matrice de covariance d'image, mais je ne sais pas comment l'appliquer à la Hesse, car elle est généralement appliquée à une image. La Hesse, pour autant que je sache, est une matrice définissant les dérivées 2e pour , et à un certain endroit .
J'apprécierais vraiment de l'aide à ce sujet, car j'y suis depuis plus de 3 jours, ce n'est qu'une petite formule et le temps est compté.