J'ai implémenté une FFT radix-4 à 4 points et j'ai constaté que je devais manipuler les termes de sortie pour l'adapter à un dft. Mon code est une implémentation assez directe de la formulation matricielle, donc je ne sais pas quel est le problème // | // radix-4 butterfly matrix …
J'ai le modèle . s(x,y)=x2+y2,0≤x≤1,0≤y≤1 s(x,y)=x2+y2,0≤x≤1,0≤y≤1\ s(x,y)=x^2+y^2, 0 \leq x \leq 1, 0 \leq y \leq 1 Au lieu d'observer directement le modèle j'observe les dérivées du modèle + un peu de bruit (e): p(x,y)=sx+e,q(x,y)=sy+e p(x,y)=sx+e,q(x,y)=sy+e\ p(x,y)=s_x+e, q(x,y)=s_y+e A partir des mesures de p (x, y et q (x, y) …
Je fais des mesures avec ma carte son, j'ai un canal de sortie connecté à un canal d'entrée. J'envoie ensuite à la carte son une impulsion unitaire, c'est-à-dire une valeur de signal 1 suivie de zéros. La réponse enregistrée est indiquée ci-dessous. Je sais que la transformée de Fourier d'une …
Dans ma quête sans fin pour identifier les ronflements, j'ai trouvé que la "planéité spectrale" semble être une bonne mesure de la "qualité" du signal. Je calcule la planéité spectrale comme la moyenne géométrique de la puissance FFT (R∗2+I∗2)(R∗2+I∗2)(R*2 + I*2) points de données divisés par la moyenne arithmétique des …
J'ai une matrice 1 par 10000 de doubles stockés dans un fichier nommé "fecg.mat". La matrice représente l'amplitude d'un signal FECG enregistré. Je l'ai tracé en fonction du temps (de 0 à 9999): Pour supprimer la ligne de base, je me demande si je peux utiliser un filtre passe-haut. Comment …
Je voudrais une paire de filtres IIR complémentaires (passe-bas / passe-haut). Par complémentaire, je veux dire, lorsque la sortie des deux filtres est additionnée, le signal d'origine est récupéré. Je pensais pouvoir construire de telles paires avec des filtres Butterworth mais en utilisant un peu de maths, j'ai découvert que …
J'ai récemment commencé à jouer avec la transformée de Fourier (après avoir passé quelques semaines à apprendre les mathématiques derrière elle). J'ai décidé d'essayer de pirater ensemble un filtre passe-bas sur la morsure sonore suivante: En particulier, j'ai pris la transformée de Fourier, mis à zéro la moitié la plus …
Au-delà de l'équation brute pour calculer les informations mutuelles, qu'est-ce que cela signifie en termes physiques? Par exemple: De la théorie de l'information, nous savons que l'entropie est le plus petit schéma de compression sans perte que nous pouvons utiliser sur un alphabet avec une distribution de probabilité spécifique. Qu'est-ce …
Je dois capturer la couleur de la peau indépendamment de l'éclairage. J'ai utilisé les critères suivants (en utilisant hsv et rgb) mais cela ne fonctionne pas: int h = get_hue(...); int s = get_saturation(...); int r = get_red_component(...); int g = get_green_component(...); int b = get_blue_component(...); if ((h<38)&&(h>6)&&(s>0.23)&&(s<0.68)){ // skin …
J'essaie d'utiliser la FFT d'une manière différente de celle que la plupart des gens demandent. Je veux pouvoir prendre une photo d'un graphique avec des lignes verticales répétitives régulières et traiter l'image pour déterminer la distance moyenne en pixels entre les lignes. J'ai essayé la détection des bords et la …
Je développe une émulation logicielle d'un synthétiseur analogique. J'essaie de moduler la hauteur d'un oscillateur en utilisant un LFO. Pour chaque échantillon envoyé au système audio de l'ordinateur, je calcule la fréquence à entrer dans l'oscillateur principal comme ceci (pseudocode): osc_frequency = note_frequency * (1 + tuning) * (1 + …
Comment comprendre intuitivement pourquoi les vecteurs propres de la matrice d'autocorrélation sont utilisés, mais les vecteurs propres de la matrice construits à partir d'échantillons temporels n'ont aucun sens et ne sont pas utilisés? Par exemple, dans la détection d'un signal harmonieux dans un bruit additif.
Je dois estimer le nombre de signaux présents dans une mesure contaminée par du bruit additif étant donné des vecteurs instantanés à dimensions , modélisés comme où est un vecteur représentant signaux différents. est une matrice non aléatoire et est un vecteur de bruit . (Ce modèle est courant dans …
Je regarde la définition de l'énergie du signal (par exemple Wikipedia , cnx.org ). Pour les signaux discrets, il est défini comme suit, où contient le signal:x(n)x(n)x(n) Energy=∑∞n=−∞|x(n)|2Energy=∑n=−∞∞|x(n)|2 Energy = \sum_{n=-\infty}^{\infty} |x(n)|^2 Alors mes questions: Pour un signal fini et fenêtré comme double signal[256], la somme est de 1 à …
Étant donné uniquement les observations d'un signal binaire perturbé par le bruit gaussien avec des informations préalables inconnues, comment puis-je estimer le seuil de décision optimal? (Non, ce n'est pas une question de devoirs) Plus précisément, je pense au modèle suivant: YYY est un état à deux (H0,H1)(H0,H1)(H_0,H_1) Variable aléatoire …
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