Traitement de signal

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Pourquoi les grandeurs sont-elles normalisées lors de la synthèse (IDFT) et non de l'analyse (DFT)?

Dans la plupart des exemples et du code FFT que j'ai vus, la sortie (amplitudes de fréquence) de l'opération DFT vers l'avant est mise à l'échelle par N - c'est-à-dire qu'au lieu de vous donner l'amplitude de chaque tranche de fréquence, cela vous donne N fois l'amplitude. Sur le plan …

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Utilisation d'un filtre de prédiction d'erreur pour filtrer un signal semi-connu

J'essaie de comprendre comment utiliser correctement un filtre Wiener ou de prédiction d'erreur pour filtrer les données. Il me semble que ce n'est qu'un filtre blanchissant, alors comment est-il utilisé lorsque les données que vous souhaitez récupérer ne sont pas un signal AWGN? Par exemple, j'ai un signal qui a …

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Comment détecter les dégradés et les bords dans les images?

Je veux pouvoir trouver des points dans les images qui sont au centre d'un dégradé radial comme celui montré dans l'image de gauche ci-dessous. Avez-vous des idées sur la façon d'utiliser une transformation de Hough ou une autre méthode de vision par ordinateur? Merci exemple d'image de recherche:

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Explication intuitive du suivi avec les filtres de Kalman

J'apprécierais beaucoup une explication intuitive du suivi (visuel) avec des filtres de Kalman. ce que je sais: Étape de prédiction: État du système dynamique : emplacement cible au temps tXtXt\mathbf x_tttt Mesure : l'image à l'indice de temps (??) tztzt\mathbf z_tttt Basé sur des images / mesures Je veux prédire …

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Un filtre de Kalman convient-il pour filtrer les positions des points projetés, étant donné les angles d'Euler du dispositif de capture?

Mon système est le suivant. J'utilise l'appareil photo d'un appareil mobile pour suivre un objet. De ce suivi, j'obtiens quatre points 3D que je projette à l'écran, pour obtenir quatre points 2D. Ces 8 valeurs sont un peu bruyantes, à cause de la détection, donc je veux les filtrer pour …

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Comment calculez-vous la planéité spectrale d'une FFT?

Ok, la planéité spectrale (également appelée entropie de Wiener) est définie comme le rapport de la moyenne géométrique d'un spectre à sa moyenne arithmétique. Wikipedia et d'autres références disent le spectre de puissance . N'est-ce pas le carré de la transformée de Fourier? La FFT produit un "spectre d'amplitude" et …

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Comment puis-je concevoir des filtres d'interpolation Nyquist avec l'algorithme Parks-McClellan?

Nous pouvons facilement concevoir des filtres d'interpolation qui obéissent à certaines contraintes du domaine fréquentiel en utilisant l' algorithme de Parks-McClellan . Cependant, il n'est pas immédiatement clair comment appliquer les contraintes de domaine temporel; en particulier, je souhaite générer des filtres Nyquist. Donc, si je suréchantillonne d'un facteur de …

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Quelles sont les étapes de prétraitement appropriées pour effectuer une analyse indépendante des composants?

Quelles sont les étapes appropriées pour prétraiter mes formes d'onde afin d'effectuer ultérieurement une analyse indépendante des composants (ICA)? Je comprends le comment, bien que cela ne fasse pas de mal, mais je suis plus intéressé par le pourquoi.

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Quelles techniques d'approximation existent pour la fonction super-racine carrée?

J'ai besoin d'implémenter une approximation de l'inverse de , c'est-à-dire la fonction super-racine carrée (ssrt). Par exemple, signifie que . Je ne suis pas aussi intéressé par une précision / profondeur de bits particulière que par la compréhension de mes options contrairement à des approches plus simples utilisant des séries …

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Un bon manuel pour concevoir des filtres de signal

Depuis quelques mois, j'ai commencé à m'impliquer activement dans le domaine du contrôle des systèmes dynamiques. Dans la plupart des cas, la conception d'un contrôleur pour un système dynamique donné nécessitera l'emploi de techniques de traitement numérique du signal, en particulier dans le domaine des filtres de signal. Comme je …

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Différence entre SNR et PSNR

J'ai compris que le SNR est le rapport entre la puissance du signal et la puissance du bruit. En termes d'images, comment l'image originale est affectée par le bruit ajouté. Dans PSNR, nous prenons le carré de la valeur de crête dans l'image (dans le cas d'une image 8 bits, …

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Aide au calcul / à la compréhension des MFCC: Coefficients Cepstrum Mel-Frequency

J'ai lu des morceaux en ligne, mais je ne peux pas tout rassembler. J'ai une connaissance de base des signaux / trucs DSP, ce qui devrait être suffisant pour cela. Je souhaite éventuellement coder cet algorithme en Java, mais je ne le comprends pas encore complètement, c'est pourquoi je suis …

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Détection d'un cercle dans les données d'images bruyantes

J'ai une image qui ressemble à celle ci-dessous: J'essaie de trouver le rayon (ou le diamètre) du cercle. J'ai essayé d'utiliser la transformation circulaire de Hough (via matlab imfindcircles(bw,[rmin rmax],'ObjectPolarity','bright')), et en s'adaptant à un cercle ou une ellipse (fonction maison qui fonctionne plutôt bien pour des données moins bruyantes, …

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Le filtre de Kalman en pratique

J'ai lu la description du filtre de Kalman, mais je ne sais pas comment il se combine dans la pratique. Il semble viser principalement les systèmes mécaniques ou électriques car il veut des transitions d'états linéaires et qu'il n'est pas utile pour la détection d'anomalies ou la localisation de transitions …

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ce qui est lissant en termes très basiques

Qu'est-ce que le lissage et comment puis-je le faire? J'ai un tableau dans Matlab qui est le spectre de magnitude d'un signal de parole (la magnitude de 128 points de FFT). Comment lisser cela en utilisant une moyenne mobile? D'après ce que je comprends, je devrais prendre une taille de …

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