Science computationnelle cuda

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CUDA vs OpenCL à partir de fin 2013

Comment CUDA et OpenCL se comparent-ils fin 2013 du point de vue d'un programmeur? Mon groupe pense à utiliser l’informatique GPU. Serions-nous nous limiter de manière significative en choisissant un matériel qui ne supporte que OpenCL mais pas CUDA? Pour être un peu plus précis, les hypothèses suivantes sont-elles correctes? …

34 hpc gpu cuda opencl

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Résolution des problèmes d'optimisation non linéaire non contraints sur GPU

J'essaie de résoudre certains problèmes d'optimisation non linéaire sans contrainte sur le GPU (CUDA). La fonction objectif est une fonction non linéaire lisse, et son gradient est relativement bon marché à calculer analytiquement, donc je n'ai pas besoin de me soucier de l'approximation numérique. Je veux résoudre ce problème avec …

18 optimization cuda

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cuda et méthodes numériques avec discrétisation temporelle implicite

Je cherche à porter du code qui résout un ensemble d'équations différentielles partielles (PDE) par la méthode des volumes finis sous forme IMPLICITE (pour la discrétisation temporelle). Il en résulte qu'il existe un système tridiagonal d'équations dans les directions x, y, z qui est géré par le schéma ADI / …

10 parallel-computing implicit-methods cuda

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Poussée pour la programmation GPU

Je suis très nouveau dans la programmation GPGPU, alors pardonnez-moi si la question n'est pas particulièrement appropriée. D'après ce que je comprends, la programmation GPU est un travail d'ingénierie très complexe par rapport à la programmation CPU habituelle. Il faut faire très attention aux problèmes de divergence, de tuilage, d'allocation …

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