La programmation pandas-groupby

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Conversion d'une sortie Pandas GroupBy de Series en DataFrame

Je commence avec des données d'entrée comme celle-ci df1 = pandas.DataFrame( { "Name" : ["Alice", "Bob", "Mallory", "Mallory", "Bob" , "Mallory"] , "City" : ["Seattle", "Seattle", "Portland", "Seattle", "Seattle", "Portland"] } ) Qui, une fois imprimé, apparaît comme ceci: City Name 0 Seattle Alice 1 Seattle Bob 2 Portland Mallory …

497 python pandas dataframe pandas-groupby multi-index

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Obtenez des statistiques pour chaque groupe (comme le nombre, la moyenne, etc.) à l'aide de pandas GroupBy?

J'ai un bloc de données dfet j'utilise plusieurs colonnes pour groupby: df['col1','col2','col3','col4'].groupby(['col1','col2']).mean() De la manière ci-dessus, j'obtiens presque la table (trame de données) dont j'ai besoin. Ce qui manque, c'est une colonne supplémentaire qui contient le nombre de lignes dans chaque groupe. En d'autres termes, je veux dire, mais j'aimerais …

439 python pandas dataframe group-by pandas-groupby

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Comment faire pivoter une trame de données

Qu'est-ce que le pivot? Comment pivoter? Est-ce un pivot? Format long à format large? J'ai vu beaucoup de questions concernant les tableaux croisés dynamiques. Même s'ils ne savent pas qu'ils demandent des tableaux croisés dynamiques, ils le sont généralement. Il est pratiquement impossible d'écrire une question canonique et une réponse …

359 python pandas group-by pivot pandas-groupby

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Comment regrouper les lignes de la trame de données dans la liste dans les pandas groupby?

J'ai une trame de données pandas dfcomme: a b A 1 A 2 B 5 B 5 B 4 C 6 Je veux regrouper par la première colonne et obtenir la deuxième colonne sous forme de listes en lignes : A [1,2] B [5,5,4] C [6] Est-il possible de faire …

274 python pandas list aggregate pandas-groupby

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Obtenez les lignes qui ont le nombre maximal de groupes en utilisant groupby

Comment puis-je trouver toutes les lignes dans une trame de données pandas qui ont la valeur maximale pour la countcolonne, après le regroupement par ['Sp','Mt']colonnes? Exemple 1: le dataFrame suivant, que je regroupe ['Sp','Mt']: Sp Mt Value count 0 MM1 S1 a **3** 1 MM1 S1 n 2 2 MM1 …

245 python pandas max pandas-groupby

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Comment accéder aux pandas groupby dataframe par clé

Comment accéder au dataframe groupby correspondant dans un objet groupby par la clé? Avec le groupby suivant: rand = np.random.RandomState(1) df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'] * 3, 'B': rand.randn(6), 'C': rand.randint(0, 20, 6)}) gb = df.groupby(['A']) Je peux le parcourir pour obtenir les clés et les groupes: In [11]: for …

154 python pandas dataframe group-by pandas-groupby

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colonnes Pandas GroupBy avec des valeurs NaN (manquantes)

J'ai un DataFrame avec de nombreuses valeurs manquantes dans les colonnes que je souhaite regrouper: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a': ['1', '2', '3'], 'b': ['4', np.NaN, '6']}) In [4]: df.groupby('b').groups Out[4]: {'4': [0], '6': [2]} voir que Pandas a supprimé les lignes avec des …

147 python pandas group-by pandas-groupby nan

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Plusieurs agrégations de la même colonne en utilisant pandas GroupBy.agg ()

Existe-t-il un moyen intégré à Pandas d'appliquer deux fonctions d'agrégation différentes f1, f2à la même colonne df["returns"], sans avoir à appeler agg()plusieurs fois? Exemple de dataframe: import pandas as pd import datetime as dt pd.np.random.seed(0) df = pd.DataFrame({ "date" : [dt.date(2012, x, 1) for x in range(1, 11)], "returns" : …

128 python pandas dataframe aggregate pandas-groupby

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Concaténer les chaînes de plusieurs lignes à l'aide de Pandas groupby

Je souhaite fusionner plusieurs chaînes dans un dataframe basé sur un groupedby dans Pandas. C'est mon code pour l'instant: import pandas as pd from io import StringIO data = StringIO(""" "name1","hej","2014-11-01" "name1","du","2014-11-02" "name1","aj","2014-12-01" "name1","oj","2014-12-02" "name2","fin","2014-11-01" "name2","katt","2014-11-02" "name2","mycket","2014-12-01" "name2","lite","2014-12-01" """) # load string as stream into dataframe df = pd.read_csv(data,header=0, names=["name","text","date"],parse_dates=[2]) …

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pandas dataframe groupby datetime mois

Considérez un fichier csv: string,date,number a string,2/5/11 9:16am,1.0 a string,3/5/11 10:44pm,2.0 a string,4/22/11 12:07pm,3.0 a string,4/22/11 12:10pm,4.0 a string,4/29/11 11:59am,1.0 a string,5/2/11 1:41pm,2.0 a string,5/2/11 2:02pm,3.0 a string,5/2/11 2:56pm,4.0 a string,5/2/11 3:00pm,5.0 a string,5/2/14 3:02pm,6.0 a string,5/2/14 3:18pm,7.0 Je peux lire ceci et reformater la colonne de date au format …

90 python pandas datetime pandas-groupby

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Comment trouver les N valeurs minimales supérieures à partir du DataFrame, Python-3

J'ai ci-dessous Dataframe avec le champ 'Age', Besoins de trouver au top 3 l'âge minimum du DataFrame DF = pd.DataFrame.from_dict({'Name':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'Age':[18, 45, 35, 70, 23, 24, 50, 65, 18, 23]}) DF['Age'].min() Vous voulez les deux meilleurs âges, c'est-à-dire 18, 23 dans …

9 python python-3.x pandas dataframe pandas-groupby

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