Questions marquées «pivot»


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Comment faire pivoter une trame de données
Qu'est-ce que le pivot? Comment pivoter? Est-ce un pivot? Format long à format large? J'ai vu beaucoup de questions concernant les tableaux croisés dynamiques. Même s'ils ne savent pas qu'ils demandent des tableaux croisés dynamiques, ils le sont généralement. Il est pratiquement impossible d'écrire une question canonique et une réponse …



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Requête PIVOT dynamique SQL Server?
J'ai été chargé de trouver un moyen de traduire les données suivantes: date category amount 1/1/2012 ABC 1000.00 2/1/2012 DEF 500.00 2/1/2012 GHI 800.00 2/10/2012 DEF 700.00 3/1/2012 ABC 1100.00 dans ce qui suit: date ABC DEF GHI 1/1/2012 1000.00 2/1/2012 500.00 2/1/2012 800.00 2/10/2012 700.00 3/1/2012 1100.00 Les espaces …
203 sql  sql-server  tsql  pivot 

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Requête de tableau croisé PostgreSQL
Quelqu'un sait-il comment créer des requêtes de tableau croisé dans PostgreSQL? Par exemple, j'ai le tableau suivant: Section Status Count A Active 1 A Inactive 2 B Active 4 B Inactive 5 Je souhaite que la requête renvoie le tableau croisé suivant: Section Active Inactive A 1 2 B 4 …
196 sql  postgresql  pivot  case  crosstab 

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TSQL Pivot sans fonction d'agrégation
J'ai une table comme celle-ci ... CustomerID DBColumnName Data -------------------------------------- 1 FirstName Joe 1 MiddleName S 1 LastName Smith 1 Date 12/12/2009 2 FirstName Sam 2 MiddleName S 2 LastName Freddrick 2 Date 1/12/2009 3 FirstName Jaime 3 MiddleName S 3 LastName Carol 3 Date 12/1/2009 Et je veux ça …

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SQL Server: exemples de données PIVOTing String
Essayer de trouver des exemples simples de SQL Server PIVOT. La plupart des exemples que j'ai trouvés impliquent de compter ou de résumer des nombres. Je veux juste faire pivoter certaines données de chaîne. Par exemple, j'ai une requête renvoyant ce qui suit. Action1 VIEW Action1 EDIT Action2 VIEW Action3 …
125 sql-server  tsql  pivot 


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Ne pas fondre qu'une partie d'une colonne de la trame de données des pandas
J'ai l'exemple de trame de données suivant: df = pd.DataFrame(data = {'RecordID' : [1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5], 'DisplayLabel' : ['Source','Test','Value 1','Value 2','Value3','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2'], 'Value' : ['Web','Logic','S','I','Complete','Person','Voice','>20','P','Mail','OCR','A','I','Dictation','Understandable','S','I','Web','Logic','R','S']}) qui crée cette trame de données: +-------+----------+---------------+----------------+ | Index | RecordID | Display Label | Value | +-------+----------+---------------+----------------+ | 0 …
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