Comment accéder au dataframe groupby correspondant dans un objet groupby par la clé?
Avec le groupby suivant:
rand = np.random.RandomState(1)
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'] * 3,
'B': rand.randn(6),
'C': rand.randint(0, 20, 6)})
gb = df.groupby(['A'])
Je peux le parcourir pour obtenir les clés et les groupes:
In [11]: for k, gp in gb:
print 'key=' + str(k)
print gp
key=bar
A B C
1 bar -0.611756 18
3 bar -1.072969 10
5 bar -2.301539 18
key=foo
A B C
0 foo 1.624345 5
2 foo -0.528172 11
4 foo 0.865408 14
Je souhaite pouvoir accéder à un groupe par sa clé:
In [12]: gb['foo']
Out[12]:
A B C
0 foo 1.624345 5
2 foo -0.528172 11
4 foo 0.865408 14
Mais quand j'essaye de faire ça avec, gb[('foo',)]
j'obtiens ce pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy
truc d'objet bizarre qui ne semble pas avoir de méthodes qui correspondent au DataFrame que je veux.
Le mieux que je puisse penser est:
In [13]: def gb_df_key(gb, key, orig_df):
ix = gb.indices[key]
return orig_df.ix[ix]
gb_df_key(gb, 'foo', df)
Out[13]:
A B C
0 foo 1.624345 5
2 foo -0.528172 11
4 foo 0.865408 14
mais c'est un peu méchant, compte tenu de la gentillesse des pandas dans ces domaines.
Quelle est la manière intégrée de faire cela?
groups = dict(list(gb))
ne faire que stocker la colonneC
? Disons que je ne suis pas intéressé par les autres colonnes et que je ne souhaite donc pas les stocker.