La programmation machine-learning

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Comment puis-je créer un modèle pour distinguer les tweets sur Apple (Inc.) des tweets sur la pomme (fruit)?

Voir ci-dessous 50 tweets sur "apple". J'ai étiqueté à la main les correspondances positives sur Apple Inc. Ils sont marqués comme 1 ci-dessous. Voici quelques lignes: 1|“@chrisgilmer: Apple targets big business with new iOS 7 features http://bit.ly/15F9JeF ”. Finally.. A corp iTunes account! 0|“@Zach_Paull: When did green skittles change from …

85 java python r machine-learning classification

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Comprendre la dérivation d'une politique de dégradé

J'essaie de recréer un exemple très simple de Gradient politique, à partir de son blog d'origine Andrej Karpathy . Dans cet article, vous trouverez un exemple avec CartPole et Policy Gradient avec une liste de poids et d'activation Softmax. Voici mon exemple recréé et très simple de gradient de politique …

19 python machine-learning math deep-learning reinforcement-learning

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Pourquoi le réseau neuronal prédit-il mal sur ses propres données d'entraînement?

Cette prime est terminée . Les réponses à cette question sont éligibles pour une prime de réputation de +150 . La période de grâce des primes se termine dans 12 heures . sirjay cherche une réponse d'une source fiable . J'ai créé un réseau neuronal LSTM (RNN) avec apprentissage supervisé …

17 python tensorflow machine-learning keras neural-network

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Utilisation de YOLO ou d'autres techniques de reconnaissance d'image pour identifier tout le texte alphanumérique présent dans les images

J'ai plusieurs diagrammes d'images, qui contiennent tous des étiquettes sous forme de caractères alphanumériques au lieu de simplement l'étiquette de texte elle-même. Je veux que mon modèle YOLO identifie tous les chiffres et caractères alphanumériques qu'il contient. Comment puis-je entraîner mon modèle YOLO à faire de même. L'ensemble de données …

12 python opencv machine-learning deep-learning yolo

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Prévision de séries chronologiques multivariées avec un ensemble de données de 3 mois

J'ai généré 3 mois de données (chaque ligne correspondant à chaque jour) et je souhaite effectuer une analyse de séries chronologiques multivariées pour les mêmes: les colonnes disponibles sont - Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation Chaque date a 1 entrée dans l'ensemble de données et a 3 mois de données …

12 python machine-learning time-series prediction

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Comment améliorer la reconnaissance numérique d'un modèle formé au MNIST?

Je travaille sur la reconnaissance multi-chiffres manuscrite avec Java, en utilisant la OpenCVbibliothèque pour le prétraitement et la segmentation, et un Kerasmodèle formé sur MNIST (avec une précision de 0,98) pour la reconnaissance. La reconnaissance semble fonctionner assez bien, à part une chose. Le réseau ne reconnaît pas souvent ceux-là …

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Obtenez l'emplacement de tout le texte présent dans l'image en utilisant opencv

J'ai cette image qui contient du texte (chiffres et alphabets). Je veux obtenir l'emplacement de tous les textes et nombres présents dans cette image. Je veux également extraire tout le texte. Comment obtenir les coordonnées ainsi que tout le texte (chiffres et alphabets) de mon image. Pour par exemple 10B, …

11 python opencv machine-learning image-processing deep-learning

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ModuleNotFoundError: aucun module nommé 'numpy.testing.nosetester'

J'utilisais l'arbre de décision et cette erreur a été déclenchée. La même situation s'est produite lorsque j'ai utilisé Back Propagation. Comment puis-je le résoudre? (Désolé pour mon mauvais anglais) import pandas as pd import numpy as np a = np.test() f = open('E:/lgdata.csv') data = pd.read_csv(f,index_col = 'id') x = …

11 python numpy machine-learning nose

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R: implémenter mon propre algorithme de renforcement de gradient

J'essaie d'écrire mon propre algorithme de renforcement de gradient. Je comprends qu'il existe des packages existants comme gbmet xgboost,mais je voulais comprendre comment l'algorithme fonctionne en écrivant le mien. J'utilise l' irisensemble de données et mon résultat est Sepal.Length(continu). Ma fonction de perte est mean(1/2*(y-yhat)^2)(essentiellement l'erreur quadratique moyenne avec 1/2 …

10 r machine-learning gradient-descent gbm boosting

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Comment peut-on avoir des paramètres dans un modèle pytorch qui ne soient pas des feuilles et qui soient dans le graphe de calcul?

J'essaie de mettre à jour / changer les paramètres d'un modèle de réseau neuronal et de faire ensuite passer le transfert vers l'avant du réseau neuronal mis à jour dans le graphique de calcul (peu importe le nombre de changements / mises à jour que nous faisons). J'ai essayé cette …

10 python machine-learning neural-network pytorch

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RuntimeError: le type d'entrée (torch.FloatTensor) et le type de poids (torch.cuda.FloatTensor) doivent être identiques

J'essaie de former le CNN suivant comme suit, mais je reçois toujours la même erreur concernant .cuda () et je ne sais pas comment le corriger. Voici un morceau de mon code jusqu'à présent. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torch from torch import nn from torch …

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