Questions marquées «machine-learning»

Questions de mise en œuvre sur les algorithmes d'apprentissage automatique. Les questions générales sur l'apprentissage automatique doivent être publiées dans leurs communautés spécifiques.

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Comment puis-je créer un modèle pour distinguer les tweets sur Apple (Inc.) des tweets sur la pomme (fruit)?
Voir ci-dessous 50 tweets sur "apple". J'ai étiqueté à la main les correspondances positives sur Apple Inc. Ils sont marqués comme 1 ci-dessous. Voici quelques lignes: 1|“@chrisgilmer: Apple targets big business with new iOS 7 features http://bit.ly/15F9JeF ”. Finally.. A corp iTunes account! 0|“@Zach_Paull: When did green skittles change from …



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Utilisation de YOLO ou d'autres techniques de reconnaissance d'image pour identifier tout le texte alphanumérique présent dans les images
J'ai plusieurs diagrammes d'images, qui contiennent tous des étiquettes sous forme de caractères alphanumériques au lieu de simplement l'étiquette de texte elle-même. Je veux que mon modèle YOLO identifie tous les chiffres et caractères alphanumériques qu'il contient. Comment puis-je entraîner mon modèle YOLO à faire de même. L'ensemble de données …


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Comment améliorer la reconnaissance numérique d'un modèle formé au MNIST?
Je travaille sur la reconnaissance multi-chiffres manuscrite avec Java, en utilisant la OpenCVbibliothèque pour le prétraitement et la segmentation, et un Kerasmodèle formé sur MNIST (avec une précision de 0,98) pour la reconnaissance. La reconnaissance semble fonctionner assez bien, à part une chose. Le réseau ne reconnaît pas souvent ceux-là …



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R: implémenter mon propre algorithme de renforcement de gradient
J'essaie d'écrire mon propre algorithme de renforcement de gradient. Je comprends qu'il existe des packages existants comme gbmet xgboost,mais je voulais comprendre comment l'algorithme fonctionne en écrivant le mien. J'utilise l' irisensemble de données et mon résultat est Sepal.Length(continu). Ma fonction de perte est mean(1/2*(y-yhat)^2)(essentiellement l'erreur quadratique moyenne avec 1/2 …


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