La programmation machine-learning

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Quelle est la différence entre une fonction et une étiquette?

Je suis un tutoriel sur les bases de l'apprentissage automatique et il est mentionné que quelque chose peut être une fonctionnalité ou une étiquette . D'après ce que je sais, une fonctionnalité est une propriété de données qui est utilisée. Je ne peux pas comprendre ce qu'est l'étiquette, je connais …

101 machine-learning artificial-intelligence

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Comment appliquer un découpage de dégradé dans TensorFlow?

Considérant l' exemple de code . Je voudrais savoir comment appliquer l'écrêtage de gradient sur ce réseau sur le RNN où il y a une possibilité d'explosion de gradients. tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) Ceci est un exemple qui pourrait être utilisé, mais où dois-je introduire cela? Dans la définition de …

96 python machine-learning tensorflow deep-learning lstm

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Keras avec le backend Tensorflow peut-il être forcé d'utiliser le CPU ou le GPU à volonté?

J'ai Keras installé avec le backend Tensorflow et CUDA. J'aimerais parfois forcer Keras à utiliser le processeur. Cela peut-il être fait sans, par exemple, installer un Tensorflow séparé, uniquement CPU, dans un environnement virtuel? Si c'est le cas, comment? Si le backend était Theano, les indicateurs pourraient être définis, mais …

96 python machine-learning tensorflow keras

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Qu'est-ce que l'apprentissage automatique? [fermé]

Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas les réponses actuellement. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle soit pertinente pour Stack Overflow. Fermé il y a 7 ans . Améliorez cette question Qu'est-ce que l' apprentissage automatique ? À quoi sert le …

93 machine-learning definition

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Qu'est-ce que l'entropie croisée?

Je sais qu'il y a beaucoup d'explications sur ce qu'est l'entropie croisée, mais je suis toujours confus. Est-ce seulement une méthode pour décrire la fonction de perte? Pouvons-nous utiliser l'algorithme de descente de gradient pour trouver le minimum en utilisant la fonction de perte?

93 machine-learning cross-entropy

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Comment concaténer deux couches dans des keras?

J'ai un exemple de réseau neuronal à deux couches. La première couche prend deux arguments et a une sortie. Le second doit prendre un argument comme résultat de la première couche et un argument supplémentaire. Cela devrait ressembler à ceci: x1 x2 x3 \ / / y1 / \ / …

93 python machine-learning keras neural-network

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Qu'est-ce que la métrique mAP et comment est-elle calculée?

En vision par ordinateur et détection d'objets, la méthode d'évaluation courante est mAP. Qu'est-ce que c'est et comment est-il calculé?

93 machine-learning computer-vision detection metrics vision

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Quelle est la différence entre l'itération de valeur et l'itération de politique?

Dans l'apprentissage par renforcement, quelle est la différence entre l'itération des politiques et l' itération des valeurs ? Autant que je sache, dans l'itération de la valeur, vous utilisez l'équation de Bellman pour résoudre la politique optimale, tandis que, dans l'itération de la politique, vous sélectionnez au hasard une politique …

93 machine-learning reinforcement-learning markov-models value-iteration

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Quelle est la différence entre np.mean et tf.reduce_mean?

Dans le didacticiel MNIST pour débutants , il y a la déclaration accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castchange fondamentalement le type de tenseur de l'objet, mais quelle est la différence entre tf.reduce_meanet np.mean? Voici la doc sur tf.reduce_mean: reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None) input_tensor: Le tenseur à réduire. Doit avoir un type …

90 python numpy machine-learning mean tensorflow

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Python: tf-idf-cosine: pour trouver la similitude du document

Je suivais un tutoriel qui était disponible dans les parties 1 et 2 . Malheureusement, l'auteur n'a pas eu le temps pour la dernière section qui impliquait d'utiliser la similitude cosinus pour trouver réellement la distance entre deux documents. J'ai suivi les exemples de l'article à l'aide du lien suivant …

90 python machine-learning nltk information-retrieval tf-idf

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word2vec: échantillonnage négatif (en termes simples)?

Je lis l'article ci-dessous et j'ai du mal à comprendre le concept d'échantillonnage négatif. http://arxiv.org/pdf/1402.3722v1.pdf Quelqu'un peut-il aider s'il vous plaît?

89 machine-learning nlp word2vec

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Algorithme de cocktail Implémentation SVD… en une ligne de code?

Dans une diapositive de la conférence d'introduction sur l'apprentissage automatique par Andrew Ng de Stanford à Coursera, il donne la solution Octave en une ligne suivante au problème du cocktail, étant donné que les sources audio sont enregistrées par deux microphones spatialement séparés: [W,s,v]=svd((repmat(sum(x.*x,1),size(x,1),1).*x)*x'); Au bas de la diapositive se …

88 matlab machine-learning octave linear-algebra svd

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Comment obtenir les dimensions (forme) du tenseur Tensorflow en tant que valeurs int?

Supposons que j'ai un tenseur Tensorflow. Comment obtenir les dimensions (forme) du tenseur sous forme de valeurs entières? Je sais qu'il existe deux méthodes tensor.get_shape()et tf.shape(tensor), mais je ne peux pas obtenir les valeurs de forme sous forme de valeurs entières int32. Par exemple, ci-dessous, j'ai créé un tenseur 2D, …

88 python tensorflow machine-learning artificial-intelligence

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Analyse des sentiments pour Twitter en Python [fermé]

Fermé. Cette question ne respecte pas les directives de Stack Overflow . Il n'accepte pas les réponses actuellement. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle soit pertinente pour Stack Overflow. Fermé il y a 5 ans . Améliorez cette question Je recherche une implémentation open …

87 python machine-learning nlp open-source sentiment-analysis

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Keras: différence entre les régularisateurs de noyau et d'activité

J'ai remarqué que weight_regularizer n'est plus disponible dans Keras et qu'à sa place, il y a un régulariseur d' activité et de noyau . J'aimerais savoir: Quelles sont les principales différences entre les régulateurs de noyau et d' activité ? Puis-je utiliser activity_regularizer à la place de weight_regularizer ?

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