Science des données machine-learning

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J'ai le CNN suivant: Je commence par une image d'entrée de taille 5x5 Ensuite, j'applique la convolution en utilisant un noyau 2x2 et stride = 1, ce qui produit une carte de caractéristiques de taille 4x4. Ensuite, j'applique un pool max 2x2 avec stride = 2, ce qui réduit la …

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Arbre de décision vs KNN

Dans quels cas est-il préférable d'utiliser un arbre de décision et dans d'autres cas un KNN? Pourquoi en utiliser un dans certains cas? Et l'autre dans des cas différents? (En regardant sa fonctionnalité, pas l'algorithme) Quelqu'un a-t-il des explications ou des références à ce sujet?

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Comment mettre à l'échelle un tableau d'entiers signés de 0 à 1?

J'utilise Brain pour former un réseau neuronal sur un ensemble de fonctionnalités qui comprend des valeurs positives et négatives. Mais Brain nécessite des valeurs d'entrée comprises entre 0 et 1. Quelle est la meilleure façon de normaliser mes données?

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Les sorties XGBoost tendent vers les extrêmes

J'utilise actuellement XGBoost pour la prédiction des risques, il semble faire du bon travail dans le département de classification binaire mais les sorties de probabilité sont très éloignées, c'est-à-dire que changer la valeur d'une caractéristique dans une observation de très petite quantité peut rendre la probabilité saut de sortie de …

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Un échantillonnage stratifié est-il nécessaire (forêt aléatoire, Python)?

J'utilise Python pour exécuter un modèle de forêt aléatoire sur mon jeu de données déséquilibré (la variable cible était une classe binaire). Lors du fractionnement de l'ensemble de données de formation et de test, j'ai eu du mal à utiliser un échantillonnage stratifié (comme le code illustré) ou non. Jusqu'à …

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Pourquoi les ensembles sont-ils si déraisonnablement efficaces

Il semble être devenu axiomatique qu'un ensemble d'apprenants aboutisse aux meilleurs résultats de modèles possibles - et il devient de plus en plus rare, par exemple, que des modèles uniques gagnent des compétitions telles que Kaggle. Y a-t-il une explication théorique pour expliquer pourquoi les ensembles sont si efficaces?

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Utilisation d'attributs pour classer / regrouper les profils utilisateur

J'ai un ensemble de données d'utilisateurs qui achètent des produits sur un site Web. Les attributs que j'ai sont l'ID utilisateur, la région (état) de l'utilisateur, l'ID catégories du produit, l'ID mots clés du produit, l'ID mots clés du site Web et le montant des ventes dépensées pour le produit. …

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Bibliothèques d'apprentissage automatique pour Ruby

Existe-t-il des bibliothèques d'apprentissage automatique pour Ruby qui sont relativement complètes (y compris une grande variété d'algorithmes pour l'apprentissage supervisé et non supervisé), testées de manière robuste et bien documentées? J'adore scikit-learn de Python pour sa documentation incroyable, mais un client préfère écrire le code dans Ruby car c'est ce …

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Modèle de classification binaire pour les données asymétriques

J'ai un ensemble de données avec les spécifications suivantes: Ensemble de données d'apprentissage avec 193 176 échantillons avec 2 821 positifs Ensemble de données de test avec 82 887 échantillons avec 673 positifs Il y a 10 fonctionnalités. Je souhaite effectuer une classification binaire (0 ou 1). Le problème auquel …

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Quelles sont les implications pour la formation d'un ensemble d'arbres avec des ensembles de données fortement biaisés?

J'ai un ensemble de données binaires très biaisé - j'ai 1000 fois plus d'exemples de la classe négative que de la classe positive. J'aimerais former un ensemble d'arbres (comme des arbres aléatoires supplémentaires ou une forêt aléatoire) sur ces données, mais il est difficile de créer des ensembles de données …

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Recherche d'exemples de piles / workflows / pipelines d'infrastructure

J'essaie de comprendre comment tous les composants "big data" jouent ensemble dans un cas d'utilisation réel, par exemple hadoop, monogodb / nosql, storm, kafka, ... Je sais que c'est une gamme assez large d'outils utilisés pour différents types, mais j'aimerais en savoir plus sur leur interaction dans les applications, par …

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Comment ajouter des fonctionnalités sans image le long des images latérales en tant qu'entrée des CNN

J'entraîne un réseau neuronal convolutionnel pour classer les images sur les conditions de brouillard (3 classes). Cependant, pour chacune des 150 000 images environ, j'ai également quatre variables météorologiques disponibles qui pourraient aider à prévoir les classes d'images. Je me demandais comment je pourrais ajouter les variables météorologiques (par exemple …

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Y a-t-il une classe de personne dans ImageNet? Y a-t-il des classes liées aux humains?

Si je regarde l'une des nombreuses sources des classes Imagenet sur Internet, je ne trouve pas une seule classe liée aux êtres humains (et non, moissonneur n'est pas quelqu'un qui récolte, mais c'est ce que je savais en tant que papa pattes longues, une sorte de Araign? e :-). Comment …

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Livres de mathématiques pour débutants pour l'apprentissage automatique

Je suis ingénieur en informatique sans expérience en statistique ou en mathématiques avancées. J'étudie le livre Python Machine Learning de Raschka et Mirjalili, mais quand j'ai essayé de comprendre les mathématiques du Machine Learning, je n'ai pas pu comprendre le grand livre qu'un ami m'a proposé The Elements of Statistical …

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Rétropropagation à travers les couches de regroupement maximales

J'ai une petite sous-question à cette question . Je comprends que lors d'une rétropropagation à travers une couche de mise en commun maximale, le gradient est réacheminé de manière à ce que le neurone de la couche précédente qui a été sélectionné comme max reçoive tout le gradient. Ce dont …

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