J'ai pensé aux réseaux de neurones récurrents (RNN) et leurs variétés et aux réseaux de neurones convolutionnels (CNN) et leurs variétés.
Ces deux points seraient-ils justes de dire:
- Utilisez les CNN pour décomposer un composant (tel qu'une image) en sous-composants (tel qu'un objet dans une image, tel que le contour de l'objet dans l'image, etc.)
- Utiliser des RNN pour créer des combinaisons de sous-composants (légende d'image, génération de texte, traduction de langue, etc.)
Je vous serais reconnaissant de bien vouloir signaler toute inexactitude dans ces déclarations. Mon objectif ici est d’obtenir une base plus claire sur les utilisations des CNN et des RNN.